《人工智能导论》实验一 AIGC对话技巧

实验一AIGC对话技巧一、实验目的及要求理解AIGC（人工智能生成内容）对话的基本原理：提示词输入→模型理解→生成回答的完整流程。掌握有效提示词的核心编写技巧（角色设定、任务描述、约束条件、输出格式），能够编写结构清晰的提示词。学会多轮对话策略：通过追问、迭代优化，逐步引导AIGC输出更符合需求的结果。能够识别AIGC输出中的常见问题（事实错误、逻辑偏差、内容空洞），并运用基础验证方法应对。培养对AIGC工具的批判性使用意识：理解其能力边界，做到"善用而不盲从"。二、实验学时2学时（共90分钟，建议分配：原理讲解15分钟，任务实践65分钟，总结交流10分钟）三、实验前准备账号环境：使用学校邮箱或手机号注册并登录任意AIGC平台（推荐：通义千问、豆包、文心一言、讯飞星火，任选其一即可）。知识储备：已学习教材第1章"人工智能概况"和第2章"生成式大模型"相关内容，了解AIGC的基本概念。素材准备：

·一门专业课的具体知识点名称（如"TCP/IP协议""二叉树遍历""消费者效用函数"等）

·所在社团名称及近期活动设想（如"环保协会地球日宣传活动"）

·一个真实的生活/学习困扰（如"期末考试复习时间不够""不知道如何选选修课"）设备要求：可连接互联网的电脑或手机，建议使用桌面端以便完整体验多轮对话功能。四、实验任务本实验共包含5个任务，建议按顺序完成。任务1～2为基础操作，任务3～5为综合应用。任务1基础对话与提示词对比（15分钟）【场景说明】很多同学第一次使用AIGC时，直接输入非常简短的问题（如"什么是机器学习？"），得到的回答往往过于笼统或不够贴切。本任务通过对比"无提示词"和"有提示词"两种提问方式，直观体会提示词的重要性。【操作步骤】（1）打开AIGC平台（以通义千问为例），在对话框中直接输入以下问题，观察并记录回答特点：

问题："人工智能和大数据的区别是什么？"（2）在同一对话中（或新建对话），使用优化后的提示词重新提问：（3）仔细阅读两次回答，对比以下维度：①回答长度是否合适；②是否包含生活化例子；③是否贴合大一学生认知水平；④是否有明确的结构。将对比结果填入结果记录表。（4）【拓展】尝试用同样的优化提示词模板，提问你准备的专业课知识点（如"TCP/IP协议"），观察回答质量是否明显提升。【优化提示词参考（可直接复制使用）】【角色设定】你是一位擅长用生活化语言解释专业概念的老师，面向大一学生讲课。

【任务描述】请用通俗易懂的语言解释"人工智能和大数据的区别"，帮助学生真正理解这两个概念。

【约束条件】

1.使用1～2个生活中的比喻（如"厨房做饭"vs"去超市买菜"）；

2.不超过500字；

3.最后用一句话总结核心区别。

【输出格式】先分别解释两个概念（各一段），再用对比表格呈现区别，最后一句总结。截图并分析：无提示词提问的回答（标注：过于笼统/缺少例子）和优化提示词后的回答（标注：有例子/有结构/易懂）任务2角色扮演对话实战（15分钟）【场景说明】AIGC最强大的能力之一，是通过"角色扮演"让模型模拟特定身份的人给出专业建议。比如让模型扮演"资深学长""职业规划师""社团指导老师"，往往能得到比普通提问更贴合需求的回答。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下角色扮演提示词（将方括号内容替换为你的真实情况）：（2）等待模型回答后，进行第一轮追问（在同一对话中，无需重复角色设定）：

追问示例："你提到的番茄工作法，请具体说明：①为什么设为25分钟而不是30分钟？②如果中途被打断怎么办？"（3）【第二轮追问】针对回答中你不满意的部分继续优化：

追问示例："我其实还需要兼顾社团活动，请在我的课表中加入周三晚上2小时的社团时间，重新调整计划。"（4）将完整的角色扮演对话记录截图保存（包含初始提示词+至少2轮追问），填入结果记录表。【角色扮演提示词参考】【角色设定】你是一位已经有5年经验的【计算机专业】资深学长/学姐，曾经获得国家奖学金，现在在一家互联网大厂工作。

【任务描述】我这学期的课表如下：

周一：高等数学（上午）、大学英语（下午）

周二：程序设计基础（上午）、体育课（下午）

周三：无课（全天可自由安排）

周四：数据结构（上午）、思想政治理论（下午）

周五：大学英语（上午）、自由自习（下午）

周末：可自由安排，但需要留出休息时间。

请为我制定一份适合大一新生的期末复习计划，要求：

【约束条件】

1.每天复习时间不超过3小时（避免过度疲劳）；

2.优先安排难度高的课程（如数据结构）；

3.给出具体的复习方法建议（如"刷LeetCode题""整理错题本"）。

【输出格式】按天输出，每天用"日期+复习课程+具体任务+预计时长"的格式。截图并分析：角色扮演初始提示词及模型首次回答和多轮追问对话记录（展示追问及模型响应）任务3迭代优化输出质量（15分钟）【场景说明】第一次提问得到的回答往往不够完美，需要通过"迭代优化"逐步改进。本任务演练如何通过分析首次回答的不足，用精准的追问指令让模型输出越来越贴合需求。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，输入以下初始提示词（主题可替换为你感兴趣的内容）：（2）仔细阅读模型首次输出，找出至少2个可以改进的地方（如：某个分论点缺少例子、语言不够通俗、格式不符合要求等）。（3）针对找出的不足，输入精准的迭代指令（注意：不要说"不好，重新写"，而要说"哪里不好+如何改进"）：（4）【继续迭代】如果第二轮输出仍有不足，再进行第三轮追问。记录共进行了几轮迭代，最终output是否满意。（5）将"初始输出→迭代指令→最终输出"的完整过程截图保存。【初始提示词参考】请帮我写一篇关于"大学生使用AI工具辅助学习"的小短文，500字左右。

要求：

1.开头用一个具体场景引入（如"深夜赶作业"）；

2.列举2～3个常用的AI学习工具；

3.结尾谈谈对"AI依赖"的担忧。【迭代优化指令参考（示例）】（第一轮迭代）

你写的内容整体不错，但有以下两点需要改进：

1.开头场景不够具体，请替换为一个真实感更强的场景（如"凌晨1点，小李还在为明天的算法作业发愁"）；

2.列举AI工具时，请具体说明每个工具的功能（如"通义千问——用于代码调试和概念解释"），不要只写名字。

请基于以上两点修改后重新输出。

（第二轮迭代）

修改后好多了！但结尾部分过于负面，请补充一段"如何正确使用AI工具"的建议（3条具体建议），让结尾更平衡。截图并分析：初始提示词及模型首次输出（标注可改进之处）和迭代优化指令及最终输出（展示改进效果）任务4识别与应对输出偏差（10分钟）【场景说明】AIGC有时会"一本正经地胡说八道"——生成看似合理实则错误的内容（称为"幻觉"），或者回答偏离你的真实需求。本任务演练如何识别这些问题，并通过有效追问让模型自我纠正。【操作步骤】（1）在AIGC平台新建对话，故意输入一个含有"陷阱"的问题（诱导模型产生幻觉）：（2）仔细阅读回答，判断模型是否"编造"了数据。然后输入以下验证指令，观察模型是否承认错误或修正回答：（3）【对抗练习】输入一个模糊的需求，观察模型是否会主动追问澄清：

模糊需求："帮我写个活动方案。"（注意：不说明什么活动、什么人群、什么目标）

观察：模型是直接开始写，还是先问你几个澄清问题？记录模型的行为。（4）【正确做法】接下来用清晰的提示词重新提问，体验"模型主动追问"和"你主动清晰提问"两种方式的效率差异。【陷阱问题参考】请告诉我：2025年图灵奖的获得者是谁？他们的主要贡献是什么？

（注：2025年图灵奖尚未颁发，模型可能编造答案）【验证指令参考】你上面提到的图灵奖获得者信息，请提供具体的官方来源（如ACM官网链接、新闻报道日期）。

如果这些信息不确定，请直接告诉我"不确定"或"可能不准确"，不要编造。截图并分析：模型对陷阱问题的回答（标注可能存在的编造内容）和验证指令及模型修正后的回答任务5综合实战：用AIGC解决一个真实问题（10分钟）【场景说明】本任务综合运用前面学到的所有技巧（角色扮演+迭代优化+偏差应对），解决一个你真实遇到的学习/生活问题。Problem自选，但要确保用到了至少2种技巧。【操作步骤】（1）从以下场景中选择一个（或自拟一个真实问题）：

场景A：选课纠结——下学期要从4门选修课中选2门，不知道怎么选；

场景B：社团招新——需要写一份社团招新文案，发到微信群和朋友圈；

场景C：实习准备——想申请暑期实习，但不知道简历该怎么写。（2）针对所选场景，设计一个包含"角色设定+任务描述+约束条件+输出格式"的完整提示词，输入AIGC平台。（3）根据输出结果，进行至少1轮迭代优化，直到结果基本满意。（4）将完整的对话过程（提示词+输出+迭代指令+最终输出）截图保存，填入结果记录表。【场景B提示词参考（社团招新文案）】【角色设定】你是【XX大学XX社团】的招新负责人，擅长写吸引人的宣传文案。

【任务描述】请为我们社团写一份招新文案，发布在微信公众号和社团招新群。

【社团信息】

社团名称：【填你的社团】

社团特色：【填2～3个特色，如"每周线下活动""大牛导师指导"】

招新对象：全校大一、大二学生

招新时间：【填具体时间】

【约束条件】

1.语言活泼、有感染力，符合大学生阅读习惯；

2.字数300～500字；

3.包含：社团介绍、加入理由、招新方式（二维码/联系方式）；

4.适当使用emoji增加亲和力（但不要过多）。

【输出格式】先写标题（吸引眼球），再写正文，最后附上招新二维码图片的替代文字说明。截图并分析：综合实战完整对话记录（展示提示词+输出+迭代）结果记录表请将实验关键操作结果填入下表，用于撰写实验报告：序号任务名称完成情况关键输出/截图说明1基础对话与提示词对比□已完成□未完成提示词优化前后回答对比：相同点___个不同点___个2角色扮演对话实战□已完成□未完成扮演角色：_______；追问轮数：___3迭代优化输出质量□已完成□未完成初始输出评分（1-10）：___；最终输出评分：___4识别与应对输出偏差□已完成□未完成陷阱问题：_______；模型是否编造：□是□否5综合实战□已完成□未完成所选场景：_______；用到的技巧：_______实验中遇到的最大困难最实用的对话技巧本次实验自评（满分10分）自评分：___/10五、实验重点、难点重点：

·提示词的四要素结构（角色设定+任务描述+约束条件+输出格式）；

·多轮对话中的追问技巧（具体指出不足+明确改进方向）；

·角色扮演提示词的设计方法（明确的角色身份+具体的任务背景）。难点：

·将模糊的需求转化为清晰、可执行的提示词（需求澄清能力）；

·准确判断AIGC输出中的事实错误和逻辑偏差；

·在迭代优化中把握"改进方向"，避免无意义的重复提问。六、操作要点（1）编写提示词前，先在纸上（或脑中）列出四要素：角色、任务、约束、格式，确保不遗漏关键信息。（2）多轮对话时，后续追问无需重复"角色设定"（模型会记住上下文），直接指出具体改进点即可，如"第三点缺少例子，请补充"。（3）如果模型输出偏离需求，先检查自己的提示词是否足够清晰具体，而不是急于责怪模型。（4）对涉及事实性内容（人名、日期、数据）的回答，务必通过搜索引擎或权威网站进行二次核实，不要盲目采信。（5）当模型主动追问澄清问题时，说明你的提示词设计得足够好——模型"知道自己在不知道什么"，这是高质量对话的标志。（6）保存有价值的提示词到文本文件中，下次类似任务可以直接复用或稍作修改，提高效率。七、注意事项（1）不要向AIGC平台输入个人敏感信息（学号、身份证号、家庭住址、银行卡号等）。（2）AIGC生成的内容仅供学习参考，实验报告中引用AI输出时必须注明，严禁直接抄袭AI生成内容作为自己的作业。（3）不同AIGC平台的表现可能有差异，如果某个平台对提示词的理解不好，可以尝试换一个平台。（4）实验过程中的关键对话截图需及时保存，避免对话记录被覆盖或清空后无法恢复。（5）若AIGC平台出现服