《大数据导论》题库及答案 Chap4 题库_第1页
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《大数据导论》第4章数据分析与数据挖掘题库一、单选题（10题）1.数据分析的主要作用不包括（）A.现状分析B.原因分析C.预测分析D.随意删除数据答案：D2.层次分析法通常建立的层次结构不包括（）A.目标层B.准则层C.方案层D.噪声层答案：D3.多元线性回归分析主要用于研究（）A.一个被解释变量与多个解释变量之间的关系B.图像像素之间的颜色关系C.文本词频之间的包含关系D.多个无标签样本之间的聚类关系答案：A4.数据挖掘的核心目标是（）A.从大量数据中发现潜在有价值的信息和知识B.只进行数据录入和备份C.完全消除所有数据误差D.只展示数据表格答案：A5.分类分析与聚类分析的主要区别是（）A.分类通常需要已知类别标签，聚类通常不依赖预先定义的类别标签B.分类只能处理文本数据，聚类只能处理图像数据C.分类不需要训练数据，聚类必须先人工标注类别D.分类和聚类没有任何区别答案：A6.K-Means算法中的K表示（）A.样本总数B.聚类个数C.特征维度D.迭代误差答案：B7.KNN算法判断新样本类别的主要依据是（）A.距离最近的若干邻近样本的类别B.样本编号的大小C.数据采集时间的先后D.随机选择的类别答案：A8.随机森林算法的基本思想是（）A.将多棵决策树组合起来进行分类或预测B.只使用一条固定规则判断类别C.只计算样本之间的欧氏距离D.只处理时间序列数据答案：A9.卷积神经网络适合处理图像数据，主要原因是其能够（）A.自动提取图像的空间层次特征B.完全替代数据标注工作C.保证任何任务都不出现误差D.只识别表格中的数字答案：A10.YOLOv8目标检测模型的整体结构主要包括（）A.Backbone、Neck和HeadB.Input、Print和SaveC.Word、Excel和PowerPointD.State、Action和Reward答案：A二、判断题（10题）1.数据分析的过程通常包括明确分析目的、数据收集、数据预处理、数据分析和数据可视化等环节。（√）2.层次分析法中，一致性比率CR小于0.1时，一般认为判断矩阵具有满意的一致性。（√）3.多元线性回归模型只能包含一个解释变量，不能处理多个解释变量。（×）4.数据挖掘只能处理结构化数据，不能处理文本、图像等非结构化数据。（×）5.聚类分析通常不依赖预先给定的类别标签，属于探索性分析方法。（√）6.Apriori算法常用于关联规则挖掘，主要用于发现频繁项集和强关联规则。（√）7.异常分析中的离群点一定都是无意义噪声，应该全部删除。（×）8.YOLOv8属于单阶段目标检测模型，能够直接预测目标类别和边界框位置。（√）9.RNN适合处理时间序列数据，但传统RNN在长序列建

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