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访问日志的大数据分析应用技术创新,变革未来简单的一条日志1--[15/Aug/2016:10:06:54+0800]
"GET/v1/pro/508987/T1e6VTByV41RCvBVdK.jpg-normaloneHTTP/1.1"20044171"http://pro/c306/CNC1078587746.html""Mozilla/4.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT5.1;Trident/4.0;.NETCLR1.1.4322;.NETCLR2.0.50727;.NETCLR3.0.4506.2152;
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"-”}需提炼的数据{客户端IP请求地址归属地、ISP客户、域名请求类型返回状态码服务器输出字节数Content-Type请求耗时Referer
//ToCGET、POST、HTTP、HTTPS…200、404、…网站平均资源大小,各文件大小的分布比例资源类型平均速度、平均下载耗时、平均速度分布、耗时分布引用来源节点IP回源IP源站耗时
//CDN中转节点中转返回信息归属地、节点源站平均速度、耗时状态码、速度…}源站返回信息...状态码、速度…有多少数据150多个节点,3000多台服务器每服务器日均产生
5GB
压缩日志、1亿多条日志合共2000多亿条日志如何处理?50台高性能大存储容量的服务器组成集群,以处理原始日志格式(仅能存储2天历史数据)4台高性能服务器组成日志下载处理集群,以提供简化的标准日志供客户下载(最大延迟1小时,可下载上1小时的日志;最大延迟8小时可查看昨日的统计分析)1台普通服务器,接收所有节点的二次处理后数据,输出节点质量报告(可存储1个月历史数据)1台普通服务器,接收所有节点的二次处理后数据,输入到
ES,输出多纬度分析数据如何玩转这些数据?ELK,ButNotonly
ELK它只是个存储的容器和展现数据的方案,并不是全部解决ELK的性能问题纯裸日志数据存入集群的性能低、服务器资源占用高我们需要对日志进行预先合并计算后再存入ELK记录数量压缩1000倍!!!提炼数据价值原始日志只是一些基础信息,需要做二次提炼这些信息价值IP归属地、CDN服务节点信息、服务状态、缓存命中率、路由状态、客户对应关系
…一条简单的日志经过价值提炼后…全网汇总信息可以随时查看到全网汇总数据,如带宽总量客户使用情况实时查看平台上的大客户分布情况,和客户的网络覆盖信息。服务健康监控可从平台上及时发现到客户的健康信息是否有异常,以便可快速处理。并可通过访问域名过滤,查看到某个客户的服务质量,初步定位问题业务数据分析还可以根据客户端的
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