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US2023146912A1,2023.05.11并发送给水泵控制终端以控制水泵的运行状态2度数据按照预设间隔时长划分为若干个时间序列数检测所述目标场景识别结果，所述目标场景识别结果包括水塔、常规若所述目标场景识别结果为水塔，则将预设定时模式作为若所述目标场景识别结果为常规民用，则将预设压力模式作为所若所述目标场景识别结果为下增压专用，则将预设水流模根据所述水泵工作模式信息，查询数据库中对应的水泵控通过温度传感器、压力传感器和流量传感器实时获取目标区域对应3获取各区域历史流体参数信息和所述各区域根据预设比例，将所述各区域流体参数信息中的历史流量、历史压以及所述各区域对应的场景信息划分为训练集数据和测试集数据对初始递归神经网络模若是，则结束模型训练操作并将所述初始递归神经网络模型作为数据提取模块（202用于提取所述目标区域流体参数信息中的流量、压力和温度数模式切换模块（204用于根据所述目标场景识别结果，确定对应的水泵工作模式信检测所述目标场景识别结果，所述目标场景识别结果包括水塔、常规若所述目标场景识别结果为水塔，则将预设定时模式作为若所述目标场景识别结果为常规民用，则将预设压力模式作为所若所述目标场景识别结果为下增压专用，则将预设水流模4设备(300)执行如权利要求1_3任意一项所述的一种流体检测的所述指令被执行时，执行如权利要求1_3任意一项所述的一种流体检测的水泵控制方法步5和温度数据按照预设间隔时长划分为若干个终实现水泵的闭环控制和参数优化调节，能够根据流体状态变化自动切换水泵的工作模6各区域对应的场景信息划分为训练集数据和测试集数据对初始递归神经网络模型进行训束模型训练操作并将所述初始递归神经网络模型作为所述预设场7算机程序被处理器执行时使所述处理器实现一种流体8其他方式另外特别强调。[0048]经过上述背景内容相关介绍，本领域技术人员可以了解度数据按照预设间隔时长划分为若干个时间序列数9在民用楼房水泵检测时，上午10:00段所提取的时间序列文件包含10:00至10:10分钟内的时检测水泵出口的流量传感器。系统将检测的水流流量值与预设流量启动阈值进行比较，感器检测到的水压数据没有升上时，则系统将向水泵控制终端发送关闭指令以停止水泵，设时间为10分钟向水泵控制终端发送转动指令以控制水泵每间隔10分钟启动水泵进行转Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成中央处理器（Central只读存储器（Read_OnlyMemory）。可选的，该存储器302包括非瞬时性计算机可读介质个方法实施例中涉及的数据等。存储器302可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯

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