CN117289736B 用于高温防腐储藏罐的温度控制方法及系统 （南阳杜尔气体装备有限公司）

用于高温防腐储藏罐的温度控制方法及系统公开了一种用于高温防腐储藏罐的温度控罐内的温度传感器采集预定时间段内多个预定的温度值按照时间维度排列为温度时序输入向序特征提取以得到温度局部时序特征向量的序进行时序全局关联编码以得到温度全时序语义2通过部署于高温防腐储藏罐内的温度传感器采集预定时间段内多个预定时间点的温将所述多个预定时间点的温度值按照时间维度排列为温度对所述温度时序输入向量进行局部时序特征提取以得到温度局部时序特征向量的序对所述温度局部时序特征向量的序列进行时序全局关联编码以得到温度全时序语义对所述温度局部时序特征向量的序列进行时序全局关联编码以得到温度全时序语义计算所述温度局部时序特征向量的序列中每相邻两个温度局部时序特征向量之间的对所述各个转移矩阵进行特征尺度作为模仿掩码的秩排列分布软匹配以得到多个优所述特征尺度作为模仿掩码的秩排列分布软匹配在将待类回归的高维特征映射到概率密分别计算多个优化转移矩阵的全局均值以得到由多个温度全局转移特征值组成的所述温度时序语义上下文特征向量作为所述温度全时序语将所述温度局部时序输入向量的序列通过包含上采样模块和一维卷积层的温度时序特征提取器以得到所述温度局部时序特征向量度局部时序输入向量的序列通过包含上采样模块和一维卷积层的温度时序特征提取器以将所述温度局部时序输入向量的序列通过所述上采样模块进行基于线性插值的上采将所述上采样温度局部时序输入向量的序列通过所述一维卷积层以得到所述温度局以如下优化公式对所述各个转移矩阵进行特征尺度作为模仿掩码的秩排列分布软匹3将所述温度时序语义上下文特征向量通过分类器以得到分类结果，所使用所述分类器的全连接层对所述温度时序语义上下文特征向量进行全连接编码以将所述编码分类特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述温度采集模块，用于通过部署于高温防腐储藏罐内的温度传感器局部时序特征提取模块，用于对所述温度时序输入向量温度局部时序特征向量的序列；时序全局关联编码模块，用于对所述温度局部时序特温度控制模块，用于基于所述温度全时序语义关联特征，确定开所述时序全局关联编码模块，用于计算所述温度局部时序特征向量的序个温度局部时序特征向量之间的转移矩阵以对所述各个转移矩阵进行特征尺度作为模仿掩码的秩排列分布软匹配以得到多个优所述特征尺度作为模仿掩码的秩排列分布软匹配在将待类回归的高维特征映射到概率密4分别计算多个优化转移矩阵的全局均值以得到由多个温度全局转移特征值组成的所述温度时序语义上下文特征向量作为所述温度全时序语温度时序特征提取单元，用于将所述温度局部时序输入向量的序列块和一维卷积层的温度时序特征提取器以得到所述温度局部时序特征向量的序列。5[0008]通过部署于高温防腐储藏罐内的温度传感器采集预定时间段内多个预定时间点[0010]对所述温度时序输入向量进行局部时序特征提取以得到温度局部时序特征向量6[0011]对所述温度局部时序特征向量的序列进行时序全局关联编码以得到温度全时序得到温度局部时序特征向量的序列；首先通过部署于高温防腐储藏罐内的温度传感器采集预定时间段内多个预定时间点的温后，对所述温度时序输入向量进行局部时序特征提取以得到温度局部时序特征向量的序[0023]图3为根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制方法的子步骤S130的[0024]图4为根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制方法的子步骤S132的[0025]图5为根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制方法的子步骤S140的[0026]图6为根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制方法的子步骤S150的7[0031]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制方法的架构示意图。如图1和图2所8而得到温度局部时序特征向量的序列。量之间的转移矩阵的全局均值以得到由多个温度全局转移特征值组成的温度时序语义上量之间的关系和转换概率。转移矩阵描述了从一个特征向量到另一个特征向量的转移情包含上采样模块和一维卷积层的温度时序特征提取器以得到所述温度局部时序特征向量9上采样温度局部时序输入向量的序列通过所述一维卷积层以得到所述温度局部时序特征的方式将局部时序输入向量的长度扩大，使得每个时间步的温度特征得到更多的采样点，从而提高了特征的细节表达能力。步骤S1322的作用是将上采样温度局部时序输入向量的的模型可以更好地利用这些特征进行温度数据的分析每相邻两个温度局部时序特征向量之间的转移矩阵的全局均值以得到由多个温度全局转矩阵的全局均值，以得到由多个温度全局转移特征值组成的温度时序语义上下文特征向征的信息。这个温度时序语义上下文特征向量可以作为温度全时序语义关联特征的一部局部时序特征向量之间的转移矩阵的全局均值以得到由多个温度全局转移特征值组成的度局部时序特征向量的序列中每相邻两个温度局部时序特征向量之间的转移矩阵以得到多个温度全局转移特征值组成的所述温度时序语义上下文特征向量。应可以理解，步骤的全连接层对所述温度时序语义上下文特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向分类问题，对于多分类问题(multi_classclassification)，同样也可以用逻辑回归或述温度局部时序特征向量的序列中的每个温度局部时序特征向量可以表达局部时域下的局部时序特征向量之间的转移矩阵时，所述转移矩阵表达局部时域间的时序域转移特征，的时序空间异质分布而引起所述转移矩阵相对于所述温度局部时序特征向量的序列的时成的温度时序语义上下文特征向量通过分类器得到的分类λmax是MTM的最大本征征而忽略背景分布噪声，并通过所述转移矩阵M的不同范数进行的金字塔式秩排列分布的于所述转移矩阵M的高维特征的时序空间异质分布导致的概率密度映射偏差，从而提升由计算所述转移矩阵的全局均值得到的多个状态转移特征值组成的温度时序语义上下文特110，用于通过部署于高温防腐储藏罐内的温度传感器采集预定时间段内多个预定时间点局部时序特征向量的序列进行时序全局关联编码以得到温度全时序语义关联特征；以及，输入向量的序列通过包含上采样模块和一维卷积层的温度时序特征提取器以得到所述温度局部时序特征向量的序列。的各个模块的具体功能和操作已经在上面参考图1到图6的用于高温防腐储藏罐的温度控[0059]如上所述，根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制系统100可以实示例中，根据本申请实施例的用于高温防腐储藏罐的温度控制系统100可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到无线终端中。例如，该用于高温防腐储藏罐的温度控制系统100可以是该无线终端的操作系统中的一个软件模块，或者可以是针对于该无线终端所开[0061]图8为根