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文档简介

号基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频本发明公开了基于虚拟同步机变参数算法拟同步机变参数算法,建立基于VSG变参数算法2所述步骤2中,基于虚拟同步机变参数算法的风电系统频率响应控制模型的具体公式3cpg步骤3,在步骤2的基础上加入储能系统,建2.根据权利要求1所述的基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率控制方法,其特步骤32,检测风电系统频率是否在正常范围内,即频率偏差值Δf是否小于等于步骤34,当最大储能功率Ps_max不小于系统所需的调频功率P且储能系统完全参与调频3.根据权利要求2所述的基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率控制方法,其特至3任一项所述的基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储45相近结果下对比储能直接补偿二次跌落的方法所需配[0024]如图1所示,为本发明基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率控制方法示意[0025](1)划分风电系统遭受负载扰动后的频率响应阶段,确定不同阶段下系统的调频[0027](3)建立基于虚拟同步机变参数算法的风储系统模型,根据风储协同控制方法分16t24t3阶段。t3阶段。~1.2。7定D的范围。由于二阶系统的最佳阻尼比为一般为E12,且为维持频率稳定需求系统特征根[0046](3)建立基于虚拟同步机变参数算法的风储系统模型,根据风储协同控制方法分补偿的原则,判断储能功率Ps是否大于此刻系统所需的调频功率,只有当最大储能功率Ps_max不小于系统所需的调频功率且储能完全参与调频下其SOC在1min内变化量小于0.1%[0058]由表1可以看出,基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率控制方法可以有效提高系统调频能力,暂态频率偏差极值相比不调频和固定参数调频分别减少了18.5%和8机输出功率低于额定功率时储能装置开始向系统提落1.5%和0.9且在调频结果相近的条件下,储能直接补偿够在改善系统频率二次跌落的同时更高效地利用风电和储能进行频的基于虚拟同步机变参数算法的风储协同频率现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0071]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特9令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一

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