CN117795504B 柱塞泵设备的故障预警方法、装置以及柱塞泵设备系统 （烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司）

2024.01.26PCT/CN2021/1409732021.12.23WO2023/115486ZH2023.06.29号本申请提供了一种柱塞泵设备的故障预警取多个柱塞泵设备的目标数据；基于各目标数术中无法同时进行大批量柱塞泵设备的预警的2获取多个柱塞泵设备的目标数据，所述目标数据包括柱塞泵设备的历史故障事件数对多个所述训练数据进行训练，并基于训练结果确定将多个所述柱塞根据多个所述历史故障事件数据，确定目标簇群以及预警柱塞泵设备基于K均值聚类算法，将多个所述训练数据按照最佳聚类效果对应根据所述指标值和所述最佳聚类中心数据集，计算对应的最佳二维隶属度矩阵计算步骤，根据所述指标值和所述初始聚类中心在所述价值函数小于阈值的情况下，停止计算，并确定当前在所述价值函数大于或者等于所述阈值的情况下，更新所述根据多个所述历史故障事件数据，确定所有的所述柱塞泵设备发生过的所有故障类确定所述目标簇群中未生过所述典型故障类型的故障的所述3基于多个所述目标数据，确定多个特征指标，多个所述特征指基于多个所述目标数据，确定各所述特征指标对应的所述指标对所述目标数据中的非结构化文本数据依次进行分词处理和向对所述目标数据中的连续性数值字段进行离9.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征获取单元，用于获取多个柱塞泵设备的目标数据，所述目标数据训练单元，用于对多个所述训练数据进行训练，并基为所述目标簇群中未发生过所述故障的所述柱11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程45[0005]在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术备至少为所述目标簇群中未发生过所述故障的所述柱6述价值函数小于所述阈值停止，并确定当前的更新后的多个所述初始数据组为G个所述聚7的上述柱塞泵设备。本申请通过对多个柱塞泵设备的目标数据对应的训练数据进行训练，8员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范[0029]正如背景技术中所说的，现有技术中的无法同时进行大述簇群，上述预警柱塞泵设备至少为上述目标簇群中未发生过上述故障的上述柱塞泵设9照最佳聚类效果对应的分组方式分为G个聚类数据组，每个上述聚类数据组对应一个柱塞矩阵，并根据上述最佳二维隶属度矩阵确定目标柱塞泵设备的最大隶属度对应的上述组，基于特征,则多个上述历史故障事件数据可得柱塞泵常见故障类型如下表f1备保养内容等含有非结构化文本字段的数据。对此类数据需要通过jieba算法对文本字段1i实施例的柱塞泵设备的故障预警装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于柱塞泵设设备至少为上述目标簇群中未发生过上述故障的上述柱备的目标数据对应的训练数据进行训练，基于训练结果将多个柱塞泵设备划分为多个簇上述处理子单元用于基于K均值聚类算法，将多个上述训练数据按照最佳聚类效果对应的矩阵，并根据上述最佳二维隶属度矩阵确定目标柱塞泵设备的最大隶属度对应的上述组，从而进一步保证了后续可以更准确地确定预警柱塞基于特征,则目标簇群以及预警柱塞泵设备的方法根据目标簇群中的发生次数最多的故障类型为典型多个上述历史故障事件数据可得柱塞泵常见故障类型如下表备保养内容等含有非结构化文本字段的数据。对此类数据需要通过jieba算法对文本字段上述训练数据。PCA算法是一个复杂的多参数问题可以通过逐级分级转化为仅有少数参数2[0106]上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式个上述训练数据进行训练，并基于训练结果确定将多个上述柱塞泵设备划分为多个簇群；备的目标数据对应的训练数据进行训练，基于训练结