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文档简介
司括:获取工业电力系统设备的电流数据序列集目标数据集中每个电流数据点与相邻电流数据流数据点的电流幅值平稳程度和时刻差异稳定2获取工业电力系统设备的电流数据序列集合;电流数据序列集获取每个电流数据序列的目标数据集;根据目标数据集中每所述根据电流幅值平稳程度和时刻差异稳定程度,获取目标数据集对于任意一个电流数据序列,将所述电流数据序列的疑似波峰数据集根据电流幅值平稳程度、时刻差异稳定程度和最终目标可能性,获参考所述电流数据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点的属于正常极值可能性所述根据电流幅值平稳程度、时刻差异稳定程度和最终目标可能在所述电流数据序列的疑似波峰数据集中,将最终目标可能性最大的两个电流数据的疑似波峰数据集的两个最终目标数据点,将所述最终目标数据点之间的电流值的差值,对于所述电流数据序列的疑似波峰数据集中任意一个电流数据点,将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中所有电流数据点的属于正常极值可能因子3对于任意一个电流数据序列,利用最小二乘法将所述电流数据序列有极小值点对应的电流数据点构成的数据集,作为所述电流数据序列的疑似波谷数据集;将任意一个电流数据序列的目标数据集,记为参考目标数据集;将参根据目标电流数据点与相邻电流数据点之间的电流值差异,获将目标数据点与第一参考数据点之间的电流值的差值的绝对值,记为第一差值绝对根据目标电流数据点与相邻电流数据点之间的时刻值差异,获取4将目标数据点与第一参考数据点之间的时刻值的差值的绝对值,记为第三差值绝对在所述电流数据序列的波峰曲线上,分别作经过所述两个电流数据点的两个水平直将所述两个电流数据点的电流幅值平稳程度的均值,记为第一均所述电流数据点的属于正常极值可能性大于或等于阈值参数K,将所述电流数据点作为所5电流数据点之间的电流值差异,获取目标数据集中每个电流数据点的电流幅值平稳程度;6考目标数据集中所有电流数据点的电流幅值差异值构成的序列,记为电流幅值差异序列;表示参考目标数据集的参考时刻差异值。7据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点[0029]参考所述电流数据序列的疑似波峰数据集中每个电流数据点的属于正常极值可列的疑似波峰数据集的两个最终目标数据点,将所述最终目标数据点之间的电流值的差[0036]将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中所有电流数据点的属于正常极值可能因子进行线性归一化,将归一化后的每个属于正常极值可能因子记为属于正常极值可能8[0038]预设一个阈值参数K,对于所述电流数据序列的目标数据集中任意一个电流数据合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种电力系统设备运行负荷异常监测方法,其点可由任何合适形式组合。[0045]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种电力系统设备运行负荷异常监测[0046]请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种电力系统设备运行负荷异常9列的疑似波峰数据集的两个最终目标数据点,将所述最终目标数据点之间的电流值的差[0079]将所述电流数据序列的疑似波峰数据集中所有电流数据点的属于正常极值可能因子进行线性归一化,将归一化后的每个属于正常极值可能因子记为属于正常极值可能的属于正常极值可能性大于或等于阈值参数K,将所述电流数据点作为所述电流数据序列[0088]请参阅图2,其
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