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文档简介
本申请公开了一种基于气象判断的飞行管查询处于飞行安全区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数据划调整目标集合中与其他航空器的飞行计划存中每个剩余飞行计划分别计算出当前飞行计划2若当前飞行计划未来一段时间的时长处于长期预设时长范围内若当前飞行计划未来一段时间的时长处于短期预设时长范围内根据当前飞行计划未来一段时间所在飞行位置的环境数据确定询处于飞行安全区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数将预测的气象数据分别匹配查询到的飞行计划,生成多种匹配组风险值的每个匹配组合中飞行计划作为飞行计划调整目标,生成飞行计划调整目标集合;数的平均值作为预测生成的飞行偏离度与飞行所述综合飞行的偏离度与颠簸指数评估生成飞行风险值包括:根据不同剔除飞行计划调整目标集合中与其他航空器行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划分别计算出当前飞行计划对应的飞行调整参数,生成多项飞行计划调整参数以供选择完成飞行计将生成的每项飞行计划调整参数输入操作难度评估模型中进行评估根据预测的气象数据中各细分项所处细分项预设范围以及预测的气象数据中细分项3处于细分项不同预设范围的数量综合判断出气象恶劣程度;所述气象恶劣程度包括不恶根据飞行驾驶员的驾驶年限、业务评分以及特殊情况反应能力评根据预测的气象数据的气象恶劣程度与当前飞行计划对应的飞行驾驶员的信赖度判许当前飞行计划对应的飞行驾驶员自行调整飞行计划或按照选择的飞行计划调整参数调若当前飞行计划为未实际起飞的飞行计划,判断未来一段时间若当前飞行计划为实际起飞的飞行计划,判断未来一段时间预于飞行安全区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数据对若查询到的若干飞行计划的数量小于第一预设数量,则在当前询到的若干飞行计划的数量超过第一预设数量且小于第二预设数量,则无需进行任何操应的航空器飞行数据与当前飞行计划对应的航空器飞行数据相似度大于第三预设相似度飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划对应的将生成的多项飞行计划调整参数进行排列。预测气象数据获取模块,用于利用大数据分析与机器学习算法,对象数据进行分析与预测,获得当前飞行计划未来一段时间所在飞行位置的预测气象数据;4若当前飞行计划未来一段时间的时长处于长期预设时长范围内若当前飞行计划未来一段时间的时长处于短期预设时长范围内项所处细分项预设范围以及预测的气象数据中细分项处于细分项不同预设范围的数量综气象恶劣程度与当前飞行计划对应的飞行驾驶员的信赖度判断是否给予飞行驾驶员飞行还用于若当前飞行计划为未实际起飞的飞行计划,判断未来一段若当前飞行计划为实际起飞的飞行计划,判断未来一段时间预飞行计划风险预估模块,用于将预测气象数据分别匹配查询根据飞行模拟数据构建的飞行仿真环境,利用气象数据与飞行二飞行颠簸指数的平均值作为预测生成的飞行偏离度与飞5所述综合飞行的偏离度与颠簸指数评估生成飞行风险值包括:根据不同飞行计划调整参数获取模块,用于剔除飞行计划调整目前飞行计划对应的飞行调整参数,生成多项飞行计划调整参数以供选择完成飞行计划调5.一种计算机可读存储介质,其特征在于6自身经验或根据空管人员的指挥判断调整飞行计划以避免气象变化可能带来的安全影响,[0006]利用大数据分析与机器学习算法,对实时采集的多源气象数据进行分析与预测,[0007]根据当前飞行计划未来一段时间所在飞行位置的环境数据确定飞行安全区域范设风险值的每个匹配组合中飞行计划作为飞行计划调整目标,生成飞行计划调整目标集合;所述飞行风险评估模型根据气象数据与飞行计划预测生成飞行偏离度与飞行颠簸指据飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划分别计算出当前飞行计划对应的飞行调整7[0012]根据预测的气象数据中各细分项所处细分项预设范围以及预测的气象数据中细[0014]根据预测的气象数据的气象恶劣程度与当前飞行计划对应的飞行驾驶员的信赖度判断是否给予飞行驾驶员飞行计划调整优先决策权,若给予飞行计划调整优先决策权,则允许当前飞行计划对应的飞行驾驶员自行调整飞行计划或按照选择的飞行计划调整参整飞行计划。与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数据对应的若干飞行计划;否则,8基础上采用差值法生成处于飞行安全区域范围内飞行计划,直至数量达到第一预设数量;对应的航空器飞行数据与当前飞行计划对应的航空器飞行数据相似度大于第三预设相似照加权计算后的数值由小到大的将飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划对应的将[0028]通过采用上述方案,综合考虑飞行计划调整后的耗油量与风险值并进行加权计[0029]优选的,所述根据气象数据与飞行计划预测生成飞行偏离度与飞行颠簸指数包[0031]选择第一飞行偏离度与第一飞行颠簸指数或第二飞行偏离度与第二飞行颠簸指9的匹配组合;将风险值低于预设风险值的每个匹配组合中飞行计划作为飞行计划调整目[0047]如图1所示,本申请实施例公开一种基于气象判断的飞行管理方法,具体步骤如10_15分钟当前飞行计划未来一段时间所在飞行位置的预测气象数据,考虑到长期预设时飞行计划未来一段时间的飞行位置的环境数据为当前飞行计划对应航线或航线上具体位区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数据对应的若干飞行计划。[0060]所述根据气象数据与飞行计划预测生成飞行偏离度与飞一飞行颠簸指数或第二飞行偏离度与第二飞行颠簸指数或第一飞行偏离度与第二飞行偏[0062]S4、剔除飞行计划调整目标集合中与其他航空器的飞行计划存在冲突的飞行计整参数随机选择的一项飞行计划调整参数完成当于细分项不同预设范围的数量综合判断出气象恶劣程度;所述气象恶劣程度包括不恶劣、∞)。若各细分项达到自身最高等级预设范围且达到自身最高等级预设范围的细分项的数到或超过自身中等等级预设范围的细分项的数量超过第四预设数量,则认定为一般恶劣,[0067]根据预测的气象数据的气象恶劣程度与当前飞行计划对应的飞行驾驶员的信赖飞行计划对应的飞行驾驶员自行调整飞行计划或按照选择的飞行计划调整参数调整飞行[0071]根据生成的每项飞行计划调整参数的操作评估结果以及当前飞行计划对应的飞飞行安全区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的历史气象数据对应[0076]考虑飞行效能,分别计算飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划对应耗油照加权计算后的数值由小到大的将飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划对应的将由多到少的将飞行计划调整目标集合中每个剩余飞行计划对应生成的多项飞行计划调整次数相同的飞行计划调整参数对应的飞行计划的风险值由小到大进行排[0079]查询处于飞行安全区域范围内且与预测气象数据相似度大于第一预设相似度的划。划对应的航空器飞行数据与当前飞行计划对应的航空器飞行数据相似度大于第三预设相[0085]飞行计划获取模块102,用于根据当前飞行计划未来一段时间所在飞行位置的环[0087]飞行计划调整参数获取模块104,用于剔除飞行计划调整目标集合中与其他航空[0089]飞行计划调整优
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