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文档简介
基于多链路状态智能分析的船舶通信链路及基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智旨在解决传统的指数移动平均算法未考虑到船用固定的平滑系数导致对通信链路的服务质量2采集每个通信链路的丢包率、信号强度以及时延,构建每个通信链路在每根据丢包率时间序列获取丢包率稳态指数;根据信号强度时间序列获取根据时延时间序列获取时延拟合曲线中每个波峰点的时延波峰间隔数以及通信预测外因干扰系数获取通信链路根据每个通信链路在每个采样时刻的通信链路质量预测调整参数以及服务质量时间所述根据丢包率时间序列获取丢包率稳态指数的路在第i个采样时刻的丢包率差分序列中突变点的总个数,分别为第m个通信链路在第i个采样时刻的丢包率差分序列中第j个突变点、第j_1个突变点的采样时刻,为第m个通信链路在第i个采样时刻的丢包率时间序列中的第y个数据值,n为每个丢包所述根据信号强度时间序列获取信号强度平稳可靠度的链路在第i个采样时刻的信号强度时间序列中所有数据的平均值,分别为第m个通信链路在第i个采样时刻的信号强度拟合曲线中第x个、第x_1个波峰点的采样时刻,nsp为第m个通信链路在第i个采样时刻的信号强度拟合曲线中波峰点的总个数,AESG?"样时刻的信号强度时间序列中所有数据的最小值;3延拟合曲线中所有波峰点的时延波峰间隔的平均值,exp()为以自然常数为底数的指数函s"为第m个通信链路在第i个采样时刻的通信预测外因干扰系数,G为所有通信链路在第i个采样时刻的通信受扰指数的平均值,为第将每个通信链路在每个采样时刻的通信链路质量预测调整参数作为指数移动平均法2.根据权利要求1所述的基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智能切换方法,其对时延时间序列进行曲线拟合,输出时延拟合曲线,获取时延拟3.根据权利要求1所述的基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智能切换方法,其将预测服务质量从大到小排序,选取前w个预测服务质量对应的通信链路作为每个采45[0003]网络中的服务质量指的是一个网络能够利用各种基础技术为指定的网络通信提更准确地切换至更好的通信链路,会采用EMA指数移动平均算法对各个通信链路的服务质[0006]本申请的基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智能切换方法采用如下技术[0007]本申请一个实施例提供了基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智能切换方响系数以及通信预测外因干扰系数获取通信[0011]根据每个通信链路在每个采样时刻的通信链路质量预测调整参数以及服务质量6的丢包率突变发生间隔的平均值记为丢包率突[0018]将信号强度拟合曲线中每个波峰点与相邻的前一个波峰点的采样时刻的差值记列中每个数据值与参照信号强度的差值的绝对值记为信号强度时间序列中每个数据的相[0021]可选的,所述通信受扰指数为丢包率稳态指数与信号强度平稳可靠度之和的倒[0022]可选的,所述根据时延时间序列获取时延拟合曲线中每个波峰点的时延波峰间每个波峰点的时延波峰间隔与所述平均值的比值,将数值1与所述比值的差值的绝对值记间隔相对指数与时延波峰间隔的乘积记为时[0026]将时延拟合曲线中所有波峰点的时延高峰规律指数的平均值记为高峰规律平均7数的差值的绝对值之和记为每个通信链路在每个采样时信预测外因干扰系数与所述指数函数的计算结果的乘积的归一化值作为通信链路质量预[0033]将每个通信链路在每个采样时刻的通信链路质量预测调整参数作为指数移动平[0035]将预测服务质量从大到小排序,选取前w个预测服务质量对应的通信链路作为每[0036]当前通信链路的服务质量大于等于所有备选切换链路的预测服务质量的最小值刻的通信受扰指数确定通信预测外因干扰系数,根据时延时间序列获取对接时延影响系[0039]图1为本申请一个实施例所提供的基于多链路状态智能分析的船舶通信链路智能8[0042]请参阅图1,其示出了本申请一个实施例所提供的基于多链路状态智能分析的船[0045]将每个通信链路在每个采样时刻及其前n_1个采样时刻的丢包率按照采集的时间[0049]在船舶的航行过程中,各个通信链路会因为不同的情况产生不同的服务质量变常情况下利用EMA预测算法对链路服务质量进行预测时,难以考量真正影响服务质量的原9[0050]在船舶航行的过程中通信链路的服务质量受影响的因素数据的总个数,a"为第m个通信链路在第i个采样时刻的丢包率时间序列中所有数据的平为第m个通信链路在第i个采样时刻的信号强采样时刻的信号强度时间序列中的第v个数据值,bminf"为第m个通信链路在第i个采样时"[0057]通信链路的服务质量不仅受到通信链路自身的影响,还存在一定的人为因素影能是船上的其他船员或乘客集中于使用该通信链路进行通[0059]为了将工作人员对接工作产生的规律性波动与其他人员集中使用同一通信链路一个波峰点的采样时刻的差值的绝对值记为时延拟合曲线中每个波峰点的时延波峰间隔。[0062]式中,K"为第m个通信链路在第i个采样时刻的通信链路质量预测调整参数,"为链路在第i个采样时刻的时延拟合曲线中波峰点的总个数,为第m个通信链路在第i个采样时刻的时延拟合曲线中第r个波峰点的时延波峰间隔,m"为第m个通信链路在第i个采样时刻的时延拟合曲线中所有波峰点的时延波峰间隔的平均值,exp(为以自然常数为[0063]s"为第m个通信链路在第i个采样时刻的通信预测外因干扰系数,为所有通信[0066]将每个通信链路在每个采样时刻的通信链路质量预测调整参数作为EMA指数移动平均法的平滑系数,将每个通信链路在每个采样时刻的服务质量时间序列作为EMA指数移[0069]将预测服务质量从大到小
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