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一种交直流电源电路串联电弧故障测试方本公开提供了一种交直流电源电路串联电入多模态排列算法将分解的多个模态分量进行故障行波，分析所述故障行波中具有的固有频2的选取需综合考量运算时间和去噪效果，轨迹矩阵的列数n的变化对整体运算时间的增加流信号分解为多个模态分量，引入多模态排列算法将分解的多个模态分量进行序列量化，引入可表征信号多样性和复杂性的多尺度排列熵算法将故障模态分解的序列量化并将所述主要特征分量输入至分类神经网络中，获取电3信号重构模块，用于基于重构奇异值算法对负载回路电流模态特征提取模块，用于利用故障模态分解方法，通过选择模态和中引入可表征信号多样性和复杂性的多尺度排列熵算法将故障模态分解的序列量化并分类与测距模块，用于将所述主要特征分量输入至分5.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，4器存储的计算机程序，以使电子设备执行实现如权利要求1-3任一项所述的一种交直流电5[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技出交流电；例如变电站的控制保护电源，由电池组和UPS模块配合用于重要活动的保电作6点延迟步长的轨迹矩阵构建以及结合奇异值能量差分谱法和奇异值能量均值法获取奇异7[0034]本公开的一种实施例中提供了一种交直流电源电路串联电弧故障测试方法，包[0041]对电路的负载回路电流信号xi进行采样。利用电流互感器获取回路中的电流信行奇异值分解其首要步骤就是构造轨迹矩阵。对于长度为N的离散信号xi可构造的轨迹矩8l个对角元素一起被称为解的过程进行改进，通过过增大轨迹矩阵的延迟步长τ以降低行数m达到降低矩阵AAT的规9[0062]b,=o-o⃞,i=1,2,…,r-1[0063]由于信号幅值越大则对应奇异值能量就越大，所以只需将奇异值序列的前y个状态下奇异值能量大于正常状态下奇异值能量，于是以剩余奇异值能量均值的1.6倍作为稳定运行状态下IMF的多尺度排列熵值及绝对差值进行展示，各IMF分量在直流电路发[0084]具体地，所述分类模型为BP神经网络和softmax函数结合形成的softmax分类神[0091]对于串联电弧和并联电弧这两种故障工况，故障行波在故障点的反射系数不[0106]本公开的一种实施例中提供了一种交直流电源电路串联电弧故障测试系统，包需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形

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