观远数据：2026企业决策智能实践合集

让业让业2026决策智能趋势动态及领先企业最佳实践观远数据 苏春园观远数据创始人兼CEO致辞从数据智能,迈向决策智能CONTENT目录01·行业洞察决策智能时代已经到来02决策,才是企业真正需要沉淀的能力0902·路径探索Decidex--重新定义企业AI决策平台1403·最佳实践从一个成功场景开始:联合利华的AINative实践从数字化到AINative:来伊份的经营进化04⃞POD场景化产品实践24POD01IGuancL32 05·经验交流平台本届盛况45往届盛况46行业洞察Insights从数据时代,到决策时代决策智能时代已经到来陈果企业知识开源首席布道师企业AI正在迈入新的发展阶段这一现象并非技术能力不足,而是企业AI的发展正在进入新的阶段。这也意味着,企业AI的发展重点,正在从"模型竞争"逐步转向"应用竞争"。AI真正突破的,不是智能,而是认知方式陈果在演讲中分享了一个经典的例子。如果人类希望实现飞行,可以有两种不同的路径。今天的大模型,更接近后者。来源:https:/larxiv.org/pdf/2504.01990这种思想,在人工智能领域被称为Emulation(效仿)。企业AI真正的挑战,不在模型,而在应用https://blogs.nvidia.com/bloglai-5-layer-cakel,2026-03-10,JensenHuang然而,位于金字塔最顶层、最接近企业价值创造的应用层,却没有迎来同样规模的爆发。三个经典理论,重新理解AI的能力边界这便引出了人工智能领域另一个经典理论--波兰尼停论(polanyi'sparadox)。对于企业而言,这种"无法表达的知识"无处不在:但现实世界中的大量知识,但现实世界中的大量知识,本身就无法完全规则化。这就是机器人学领域著名的因此,未来企业真正需要思考的问题,不再是"AI能不能替代人",而是如何让AI与人共同完成决策。企业数字化,正在经历第三次跃迁如果回顾过去几十年企业信息化的发展,会发现整个数字化历程大致经历了三个阶段。第一个阶段,是记录(Record)第二个阶段,是洞察(Insight)今天,随着Agent能力快速成熟,企业数字化正在迈向第三个阶段--行动(Action)过去,过去,计算机负责记录信息。后来,计算机开始帮助企业理解信息。而今天,AI开始参与企业行动。计算机云、移动和大数据人工智能和具身智能从分析数据,到完成决策长期以来,数据分析始终围绕一个经典路径不断发展:描述性分析、诊断性分析、预测性分析以及处方性分析。当然,当然,这并不意味着AI将完全替代人。决策,才是企业真正需要沉淀的能力苏春园观远数据创始人&CEO观远数据十年探索与AI决策智能实践如果说过去两年企业Al最大的变化是什么,很多人会回答:大模型。这也是观远数据过去十年始终坚持的一件事情。十年坚持的,从来不是一款产品在很多人看来,这句话说的是产品。对于观远而言,这更像是在回顾一条持续十年的技术路线。企业智能化,正在进入第三阶段第一阶段,是数据智能(DataIntelligence)。第二阶段,是AI增强分析(AI-poweredAnalytics)。分析回答的是"发生了什么"和"为什么发生",而企业每天真正面对的问题却是"下一步怎么办"。因此,分析回答的是"发生了什么"和"为什么发生",而企业每天真正面对的问题却是"下一步怎么办"。因此,企业正在进入第三阶段--决策智能(DecisionIntelligence)。企业真正缺少的,不是数据,而是决策记录因此,在AI时代,企业真正需要开始记录的,不只是业务过程,更是决策过程。Decidex,是观远交出的答卷基于这样的思考,观远提出了决策智能5A路径。这五个阶段并不是五项独立能力,而是一条帮助企业逐步迈向决策智能的实践路径。AI真正的价值,也并不来自模型本身,而来自它是否能够持续进入业务、参与决策,并不断创造新的经营价值。这也是观远数据希望与更多企业共同迈向的下一阶段--决策智能新世代。路径探索Methodology观远数据面对时代变革的新答卷--DecidexDecidex--重新定义企业AI决策平台严林刚观远数据产品设计负责人企业AI最大的挑战,不是模型,而是理解企业企业真正需要沉淀的,是业务上下文很多企业部署AI之后都会遇到同样的问题。问题并不在模型,而在上下文。企业经营是一套完整的业务关系。因此,因此,在Decidex中,观远首先构建的是Decisioncontext(决策上下文)每一次决策,都应该拥有完整的证据链理解企业,只是决策的第一步。真正的企业管理,从来不会接受一个"不知道为什么"的答案。因此,在Decidex中,每一次决策推理都会形成完整的DecisionEvidencechain(决策证据链)。决策不是一次问答,而是一个持续运行的过程AIAI如何持续参与企业决策?因此,企业需要的是一个能够长期承担业务角色、持续参与经营的决策智能体。企业里的每一个岗位,企业里的每一个岗位,都有清晰的职责边界。AI进入企业之后,同样如此。每一次反馈,都该成为下一次决策的起点企业决策从来不是静态的,企业决策从来不是静态的,而是在不断反馈中持续优化。在DecisionRuntime中,每一次决策完成之后,并不会随着任务结束而结束。它不仅学习数据,更学习企业如何经营。这也是观远提出"持续进化"的重要原因。从"问答"到"决策",AI需要形成完整闭环这也是观远提出的完整决策闭环:sense(感知)→Decide(决策)→Act(行动)→Feedback(反馈)。最佳实践Bestpractices企业AI落地的可复制实践路径高寅联合利华中国区客户运营数字化总监企业AI落地,首先寻找真正创造价值的场景所以,在讨论模型之前,联合利华首先回答了三个问题:真正困难的是业务决策逻辑确定场景之后,团队很快发现,真正困难的并不是模型能力,而是如何把业务中的决策逻辑真正梳理出来。AI真正创造的,是直接价值22联合利华始终强调,企业更应该关注AI创造的是直接价值,而不是间接价值。22相比提供更多建议,高寅更关注AI是否真正参与了业务;相比辅助分析,他更关注AI是否真正创造了业务结果。从一个Agent,到AINative运营第一个成功场景真正重要的意义,并不是完成了一次项目交付,而是验证了一条能够持续复制的方法。这一阶段概括为AINative运营。如何让企业的第一个如何让企业的第一个AI项目真正成功23从数字化到AINative:来伊份的经营进化徐雄杰来伊份CEO综合办公室主任兼CIO而随着AI时代到来,在来伊份看来,企业关注的重点正在发生变化。AI落地,首先不是技术,而是组织谈到谈到AI建设,很多企业首先想到的是模型、平台或者产品。因此,在推进AI之前,来伊份首先建立了统一的推进机制。在他们看来,AI不是数字化部门自己的事情,在他们看来,AI不是数字化部门自己的事情,而是一项经营能力建设工程。只有业务真正参与,AI才能真正解决业务问题。24从"人、货、场"开始,让AI进入经营现场对于零售企业而言,无论经营模式如何变化,本质始终围绕"人、货、场"展开。费者是谁?商品卖给谁?會门店如何经营?因此,来伊份并没有试图打造一个包罗万象的AI,而是围绕一个个真实业务场景,让AI逐步进入经营流程每一个场景,都围绕一个明确的问题展开。A不是为了展示能力,而是为了帮助业务完成一次更好的经营决策。AI开始承担新的经营角色而今天,在Agent能力与既有BI资产结合之后,情况发生了变化。类似的能力,也逐步延伸到商品运营。在来伊份看来,Al真正创造的价值,并不是替代人,而是帮助业务团队把更多时间放在真正重要的经营决策上。从经营内部,到消费者服务25目前,A已经广泛应用于内容生成、营销推荐、商品推荐以及智能客服等多个场景AINative,不只是工具升级,而是经营方式升级o从门店经营,到商品运营。从会员管理,到消费者服务。从内部决策,到外部体验AI正在逐步融入企业经营的每一个环节。数字化帮助企业建立了经营基础,而AI正在帮助企业构建新的经营能力。李健秋田满满CIO电商经营最大的挑战,不是没有数据,而是没有判断但数据变多,并不意味着决策变得更容易。李健将这种现象概括为经营噪音。为什么"总结更多"会变成新的噪音企业不会为会说话的AI买单;企业会为组织提效、收入增长和利润改善买单。BI能够看见结果,但经营不会自动闭环但李健认为,看见结果,并不意味着完成了经营。真正困难的是下一步。这些关键判断,过去仍然高度依赖业务分析师和经营负责人。AgentAgent最大的价值,并不是代替BI,而是承接BI之后那一段最依赖经验的经营判断AI完成的是经营分析的第一公里,而业务人员则把更多时间投入到经营判断和策略制定中。一次销售或利润波动,背后往往不是单一原因经营判断的难点,不是看见变化,而是在多因素中找到可信原因决策需要的不只是答案,而是证据因此,经营判断最大的难点,并不是看见变化,而是在复杂因素中找到真正可信的原因。在秋田满满看来,一个值得信任的Agent,不应该直接给出答案,而应该能够展示完整的判断依据。只有当判断过程能够被解释、被追溯,业务团队才能真正信任AI,并把它作为经营决策的一部分。共创不是等交付,而是一起跑出真实经营判断链路不是把需求交出去等交付,而是在真实业务现场验证边界、证据、动作和复盘真正沉淀下来的,真正沉淀下来的,不只是功能,而是可复用的经营判断方法。POD场景化产品实践productpractice从场景出发,让AI真正进入业务现场POD01GuancLl从"会聊天"到"会干活",让AI真正参与业务然而,当AI真正准备进入企业时,新的问题也随之出现。GuanGuancLI:让Agent真正使用观远BI资产为什么AI一直停留在"会聊天"32例如:GuancLI,让AIl真正开始干活能力开箱即用,能力开箱即用,安全牢牢管住企业级AI,安全比能力更重要整个执行过程,需要同时经过三层控制:33在企业中,一次AI任务的执行,大致会经历四个步骤。业务人员只需要提出一句自然语言需求,例如:"帮我整理上个月华东门店销售情况,并生成经营摘要。"扫码下载POD分享PPT扫码下载POD分享PPT34从分析结果到页面生成,只需要一句话POD02经营例会Agent当经营例会,不再只是一次会议最终,一场会议花了半天甚至一天时间,却很难回答一个最关键的问题:这次会议,这次会议,到底有没有真正解决经营问题?企业真正需要的,不是一份会议纪要35一场经营会议,AI从会前一直参与到会后会前会前会中会中会后会后AI不是一个人,而是一支经营团队扫码下载POD分享PPTPOD03零售门店Agent当门店越来越多,优秀经验却越来越难复制为什么优秀门店越来越优秀,为什么优秀门店越来越优秀,而普通门店始终难以复制成功经验?门店真正需要的,不只是一个数据看板Al每天都在参与门店经营AI不是代替店长,而是帮助店长成为更好的经营者除此之外,还包括门店智能订货、智能组货、虚拟标杆店等能力,共同帮助门店完成日常经营管理。与此同时,每一家门店每天产生的新数据,又不断验证这些策略是否依然有效,持续优化总部的经营知识库。经营经验,不再依赖少数优秀店长,