CN118604601B 一种智能断路器在线监测方法及系统 （无锡军工智能电气股份有限公司）

2步骤S24：基于预设的状态阈值集对断路器分类数据进行状态赋予，生成测量状态数步骤S242：基于预设的电流波形差距阈值对合闸电流基于预设的电流波形差距阈值对电流参考波形数据和合闸电流数据基于预设的位移开距范围阈值对位移开距数据进行位移范围评估，当步骤S4：获取断路器历史运行数据；对断路器历史运3采用贝叶斯网络或马尔可夫链概率模型，结合断路器性能数据步骤S45：利用相近历史运行时间线及预估风险数据对断路器性能数据进行防御性优2.根据权利要求1所述的智能断路器在线监测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步3.根据权利要求2所述的智能断路器在线监测方法步骤S331：根据断路器触电分离时间点对界面交互数据进步骤S333：基于断路器触电分离时间点对波形特征数4.根据权利要求1所述的智能断路器在线监测方法，其特征在于步骤S451：对相近历史运行时间线和预估风险数据步骤S452：利用机器寿命预测模型对断路器性能数据进4故障感知优化模块，用于获取断路器历史运行数据；对断路器历史56术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范7用。8从断路器触电分离时间点数据中提取每次动作的触电分离时间，结合断路器的技术参数9[0041]步骤S14：对断路器工作特征矩阵进行全域相关性分析，得到矩阵全域相关性数[0051]本发明的有益之处在于对完整动作特性数据进行电气特状态监测和状态评估奠定了基础。基于断路器分类数据对测量状态数据进行可视化交互，作性能数据集。直线的形式标注在图上。这样可以清楚地将断路器状态划分为"良好"和"异常"两类区域。[0065]步骤S242：基于预设的电流波形差距阈值对合闸电流数据进行差距上限状态评[0067]本发明的有益之处在于将分类数据进一步细分为合闸电正常值的±5据此评估得到位移状态数据。将电流状态和位移状态进行逻辑"与"运算，[0071]基于预设的电流波形差距阈值对电流参考波形数据和合闸电流数据进行波形比较，当电流参考波形数据和合闸电流数据的电流波形差距大于预设电流波形差距阈值时，开距数据与预设的位移开距范围阈值不重合时，将位移开距数据定义为异常位移状态数器，确保具有广泛代表性。电流参考波形数据以数字信号的形式存储，采样频率不低于电流波形差距阈值为:主频分量幅值偏差不超过5谐波含量差异不超过10％。将该阈值[0082]本发明的有益之处在于对界面交互数据进行图形变化分析，得到了图形变化数[0096]本发明的有益之处在于根据断路器触电分离时间点对界面交互数据进行分离点[0100]步骤S42：对断路器历史运行数据进行独立时间线梳理，生成独立历史运行时间[0103]步骤S45：利用相近历史运行时间线及预估风险数据对断路器性能数据进行防御中记录的是断路器最新的历史运行情况。对数据库中的各类运行数据进行统一格式化处更为具体的相近历史运行时间线数据。该数据反映了断路器实际会遇到的典型运行状况。[0111]本发明的有益之处在于对相近历史运行时间线和预估风险数据进行联合预测驱种根据寿命预测数据反推性能缺陷的方法，有助于针对性地发现断路器存在的性能问题，进行融合处理。建立起一个综合考虑实际运行历史和潜在风险因素的机器寿命预测模型，[0120]以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员