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KR20240053804A,2024.04.25一种基于模糊控制的分布式储能电站智能本发明公开了一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,涉及电站管理技术领电站信息包括储能电站储能量以及储能电站的发电片段与对应的储能单元进行绑定作为充电2采集分布式储能电站信息,其中,分布式储能电站信息包括储能电将储能电站进行切分得到储能单元,并赋予储能单元身份信息基于傅里叶变换将电能信息变换得到连续的光伏发电产生的电能信息基于模糊控制将单元发电片段与对应的储能单元进行采集实时的预设时间内的天气信息,基于实时的预设时间内的天气信所述基于傅里叶变换将电能信息变换得到连续的光伏发电产生的电基于傅里叶变换将电能信息变换为若干个频谱,基于划分特征对连续的光伏发电产生的电能频率信息进行划分得到若干个单元发电基于若干个单元发电片段与等级储能单元的储能量进行匹配,所述基于若干个单元发电片段与等级储能单元的储能量进行匹配,将T值以上的电能频率信息作为高发电量的发电片段,将T值以下的将高发电量的发电片段优先匹配最大储能量的等级储能单元,依次2.根据权利要求1所述的一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,其特征在管理范围内采集分布式储能电站的位置信息,基于位置采集分布式储能电站的储能量,其中,储能量包括储能电站的整体基于分布地图标记光伏发电的位置,并标记在分布地图上3.根据权利要求1所述的一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,其特征3基于储能电池与切分等级条件对储能电站进行切分得到若干个储能将若干个储能单元基于切分等级条件进行等级划分得到等赋予储能单元身份信息并标注在分布地图上,基于储能单元身份信息对4.根据权利要求1所述的一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,其特征基于光伏发电效率与光照照射强度得到预设时间内的预计发5.根据权利要求1所述的一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,其特征在于:所述基于模糊控制将单元发电片段与对应的储能单元进行绑定作为充电信息的步基于模糊控制将匹配结果按照时间进行自动的充电6.根据权利要求1所述的一种基于模糊控制的分布式储能电站智能管理方法,其特征基于气象卫星实时更新预设时间内的天气信息,根据实时预设时间内的基于实时光照照射强度和光伏发电效率得到预设时间根据目标发电量基于傅里叶变化重新划分得到若干个单元发电片段,得到匹配结果,根据匹配结果通过模糊控制得到对应的更新45[0018]基于电连接通道进行身份标识,对应电连接通道与等级储能单元设置电连接条[0025]基于划分特征对连续的光伏发电产生的电能频率信息进行划分得到若干个单元6储能单元进行连接控制不同的等级的等级储能单元能够更好的服务于对光伏发电的储存,7储能电站的电连接关系在分布地图上建立对8[0063]S31、基于气象卫星获取预设时间内的天气信息,基于天气信息得到光照照射强量得到预计电量曲线图并作为电能信息,能够反应未来预设时间内光照强度与发电量情[0068]S42、基于划分特征对连续的光伏发电产生的电能频率信息进行划分得到若干个9按照小于等级储能单元的储能量进行分配得到匹配[0075]如上述步骤S431_S433所述,将最大的等级储能单元的储段的分配,将低发电量的发电片段按照小于等级储能单元的储能量进行分配得到匹配结进行分配得到匹配结果,能够根据预测的天气以及对应的产生的电能进行合理的分配储[007
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