CN118731753B 一种可判断电池芯的老化程度差异的方法及系统 （深圳市神通天下科技有限公司）

道上屋社区坑尾大道47号厂房1栋五一种可判断电池芯的老化程度差异的方法涉及一种可判断电池芯的老化程度差异的方法厂规格数据进行电池芯性能释放评估并进行电池芯老化程度判断模型构并进行电池芯老化程明通过对电池芯老化判断技术的优化处理使得2步骤S1：获取电池芯出厂规格数据；根据电池芯出厂规步骤S2：根据电池芯性能释放评估数据进行电池芯温步骤S23：根据电池芯温度上升速率数据对电池芯温度变化数据进行温度非均匀性分步骤S24：根据电池芯性能释放评估数据对温度非均匀性分布差异数据进行电池芯内步骤S241：对电池芯性能释放评估数据进行性能释放步骤S242：根据性能释放倍率递增数据以及温度步骤S243：对电池芯热效应耦合数据进行非线性电流步骤S244：根据电池芯热效应耦合数据以及非线性步骤S245：根据热损失循环退化耦合数据进行电池芯内步骤S3：对电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限变步骤S32：根据内阻失稳波动幅度数据对电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限变化步骤S34：根据内阻值极限变化区间以及电池芯容量衰减数据进行电池芯循环寿命测3步骤S35：对电池芯循环寿命测试数据进行功率倾斜特性分析，得到功率倾斜特性数步骤S351：对电池芯循环寿命测试数据进行内阻阶段步骤S352：根据内阻阶段性动态趋势数据进行阶段性温步骤S353：根据内阻阶段性动态趋势数据以及阶段性步骤S354：基于累积功耗损失数据、阶段性温度效步骤S4：根据电池芯循环寿命测试数据以及功率倾步骤S41：根据电池芯循环寿命测试数据以及功率倾斜特性数据进行电池芯退化环境步骤S42：根据电池芯环境影响仿真数据对电池芯循环寿命测试数据进行电池芯老化步骤S43：基于电池芯老化环境影响数据对电池芯循环寿命测试数据进行循环次数减步骤S44：利用随机森林算法对电池芯循环次数减损数据以及电池芯老化环境影响数4.根据权利要求3所述的可判断电池芯的老化程度差异的方法，步骤S421：基于电池芯环境影响仿真数据进行湿度影步骤S422：根据湿度影响权重数据对电池芯循环寿命4步骤S423：对湿度影响波动变化数据进行步骤S424：根据湿度影响阶段过程波动数据对电池芯循根据湿度波动非线性聚类数据进行聚类二项分布处理，得到湿根据湿度波动聚类二项分布数据对湿度波动非线性聚类数据进行非线性控制图构建，根据波动非线性上下控制限数据对湿度影响波动变化数据进行非线性统计过程控制性能释放评估模块，用于获取电池芯出厂规格数据功率倾斜特性分析模块，用于电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限变化区间计算，567[0018]步骤S23：根据电池芯温度上升速率数据对电池芯温度变化数据进行温度非均匀[0019]步骤S24：根据电池芯性能释放评估数据对温度非均匀性分布差异数据进行电池8[0030]步骤S32：根据内阻失稳波动幅度数据对电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限[0032]步骤S34：根据内阻值极限变化区间以及电池芯容量衰减数据进行电池芯循环寿[0034]本发明内阻是电池性能的重要指标之一，其稳定性直接影响电池的性能和寿芯循环寿命测试是评估电池在特定工作条件下经历多少充放电循环后能保持规定容量的9[0042]步骤S41：根据电池芯循环寿命测试数据以及功率倾斜特性数据进行电池芯退化[0043]步骤S42：根据电池芯环境影响仿真数据对电池芯循环寿命测试数据进行电池芯[0044]步骤S43：基于电池芯老化环境影响数据对电池芯循环寿命测试数据进行循环次[0045]步骤S44：利用随机森林算法对电池芯循环次数减损数据以及电池芯老化环境影[0057]根据湿度波动聚类二项分布数据对湿度波动非线性聚类数据进行非线性控制图[0058]对湿度波动非线性控制图进行上下控制限计算，得到波动非线性上下控制限数[0059]根据波动非线性上下控制限数据对湿度影响波动变化数据进行非线性统计过程图显示了不同湿度条件下波动的变化情况，并允许确定是否存在异常波动或非线性特征。芯老化环境影响数据进行电池芯老化程度判断模型构建，得到电池芯老化程度判断模型；根据电池芯老化程度判断模型进行电池芯老化程度的判断处理，得到电池芯老化程度数一步骤评估了电池芯的性能释放情况。这可以帮助确定电池芯在实际应用中的性能表现，传统的可判断电池芯的老化程度差异的方法存在着的无法准确的判断电池芯的老化程度，采用电化学阻抗谱(EIS)等方法对电池芯在不同温度下的内阻进行测模型计算出内阻值的极限变化区间，根据内阻值极限变化区间进行电池芯循环寿命测试：[0098]步骤S23：根据电池芯温度上升速率数据对电池芯温度变化数据进行温度非均匀[0099]步骤S24：根据电池芯性能释放评估数据对温度非均匀性分布差异数据进行电池[0105]步骤S23：根据电池芯温度上升速率数据对电池芯温度变化数据进行温度非均匀[0107]步骤S24：根据电池芯性能释放评估数据对温度非均匀性分布差异数据进行电池[0120]步骤S32：根据内阻失稳波动幅度数据对电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限[0122]步骤S34：根据内阻值极限变化区间以及电池芯容量衰减数据进行电池芯循环寿[0127]步骤S32：根据内阻失稳波动幅度数据对电池芯内阻失稳性数据进行内阻值极限[0131]步骤S34：根据内阻值极限变化区间以及电池芯容量衰减数据进行电池芯循环寿[0135]本发明内阻是电池性能的重要指标之一，其稳定性直接影响电池的性能和寿芯循环寿命测试是评估电池在特定工作条件下经历多少充放电循环后能保持规定容量的[0144]步骤S41：根据电池芯循环寿命测试数据以及功率倾斜特性数据进行电池芯退化[0145]步骤S42：根据电池芯环境影响仿真数据对电池芯循环寿命测试数据进行电池芯[0146]步骤S43：基于电池芯老化环境影响数据对电池芯循环寿命测试数据进行循环次[0147]步骤S44：利用随机森林算法对电池芯循环次数减损数据以及电池芯老化环境影[0161]根据湿度波动聚类二项分布数据对湿度波动非线性聚类数据进行非线性控制图[0162]对湿度波动非线性控制图进行上下控制限计算，得到波动非线性上下控制限数[0163]根据波动非线性上下控制限数据对湿度影响波动变化数据进行非线性统计过程响波动变化数据进行非线性统计过程控制处理，通过比较实际数据与控制限的位置关系，图显示了不同湿度条件下波动的变化情况，并允许确定是否存在异常波动或非线性特征。芯老化环境影响数据进行电池芯老化程度判断模型构建，得到电池芯老化程度判断模型；根据电池芯老化程度判断模型进行电池芯老化程度的判断处理，得到电池芯老化程度数一步骤评估了电池芯的性能释放情况。这可以帮助确定电池芯在实际应用中的性能表现，传统的可判断