CN118735476B 一种人力资源优化配置方法及系统 （罗丹）

本发明公开了一种人力资源优化配置方法资源信息系统内提取各个员工的历史记录信息2S1、预先从人力资源信息系统内提取各个员工S11、所述相关历史记录信息包括各个员工的任S12、所述相关现状信息集合包括各个员工的相关待处理数据信息和相应分配任务的所述相应分配任务的相关复杂信息包括各个员工当前待处理任务量Drz，并结合各个S2、将S1步骤中所获取的员工历史数据集合和各个S3、将预处理后的员工历史数据集合和各个员工的相关现状信息集合进行特征提取，及a3分别表示为待处理任务的协同作业人数Xzrw、待处理任务的预留时长Ysc及加急任S34、通过将所述任务复杂系数Rfxs与相应员工的综合能力系数Zhxs传输至资源配置3S22、利用无量纲处理技术对经S21步骤处理后S41、通过S34步骤中所获取的相应员工的饱和评估4若饱和评估指数Bpzs未超过整体员工饱和评估指数的均值时，此时将判定相应若所述失衡率Shs≥平衡阈值K时，此时将综合判断出当前人力若所述失衡率Shs＜平衡阈值K时，此时将综合判断出当前人7.一种人力资源优化配置系统，应用上述权利要求1~6任一项所述的一种人力资源优所述数据采集模块，预先从人力资源信息系统内提取各个员工的相关历史记录信息，所述数据预处理模块，将获取的员工历史数据集合和各个员工的相关所述资源分析模块，将预处理后的员工历史数据集合和各个员工的理任务的预留时长Ysc相关联，以获取各员工当前的任务复杂系数Rfxs，利用卷积神经网所述配置管理模块，预先设置平衡阈值K，通过将各员工的饱和评估指数Bpzs进行比5训练后的资源配置分析模型，再结合综合能力系数Zhxs与相应员工的任务复杂系数Rfxs，6[0011]S11、所述相关历史记录信息包括各个员工的任务在各监测时段内的任务完成量[0012]S12、所述相关现状信息集合包括各个员工的相关待处理数据信息和相应分配任[0013]所述相应分配任务的相关复杂信息包括各个员工当前待处理任务量Drz，并结合[0015]S21、将重复采集的数据信息进行检测和删除，以避免数据重复性对分析造成偏[0020]S32、依据员工历史数据集合，通过将所述任务完成量Rwc及所述错误量Cwz相关[0024]式中，Jirz表示为加急任务数7a3分别表示为待处理任务的协同作业人数Xzrw、待处理任务的预留时长[0026]S34、通过将所述任务复杂系数Rfxs与相应员工的综合能力系数Zhxs传输至资源[0027]式中，表示为第j员工的当前待处理任务量，示为第j员工在监测周期内任务处理量的均值。[0031]若饱和评估指数Bpzs超过整体员工饱和评估指数的均值时，此时将判定相应员工对当前任务情况的承受程度处于异常状态，此时将统计处于异常状态的员工数量[0032]若饱和评估指数Bpzs未超过整体员工饱和评估指数的均值时，此时将判定89训练后的资源配置分析模型，再结合综合能力系数Zhxs与相应员工的任务复杂系数Rfxs，和精准化管理，进一步避免传统方法中因主观判断导致的资源分配不均衡和效率低下问[0057]S11、所述相关历史记录信息包括各个员工的任务在各监测时段内的任务完成量[0058]S12、所述相关现状信息集合包括各个员工的相关待处理数据信息和相应分配任[0059]所述相应分配任务的相关复杂信息包括各个员工当前待处理任务量Drz，并结合[0061]S21、将重复采集的数据信息进行检测和删除，以避免数据重复性对分析造成偏析提供了准确的基础数据。步骤S12中，所述现状信息集合包括各个员工的加急任务数量[0067]S32、依据员工历史数据集合，通过将所述任务完成量Rwc及所述错误量Cwz相关a3分别表示为待处理任务的协同作业人数Xzrw、待处理任务的预留时长[0074]上述的待处理任务的协同作业人数Xzrw、待处理任务的预留时长Ysc及加急任务[0077]S34、通过将所述任务复杂系数Rfxs与相应员工的综合能力系数Zhxs传输至资源Drz表示为第j员工的当前待处理任务量，为第j员工在监测周期内任务处理量的均值。[0079]本实施例中，通过将任务复杂系数和员工综合能力系数[0083]若饱和评估指数Bpzs超过整体员工饱和评估指数的均值时应员工对当前任务情况的承受程度处于异常状态，此时将统计处于异常状态的员工数量[0084]若饱和评估