王府井免税：数字化浪潮下的人货场经营管控

王府井免税数字化浪潮下的人货场经营管控2

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结目录CHAPTER

1公司介绍

行业地位

业务架构2020年王府井集团被授予免税品经营资质

，成为中国第八个拥有免税牌照的企业。2020年7月6日王府井集团投资设立全资子公司——北京王府井免税品经营有限责任公司

，用于开展免税品经营业务。目前在国内免税市场中占据重要地位

，凭借其品牌优势、丰富的商品资源和优质的服务

，赢得了广大消费者的信赖和支持。公司积极拓展国际市场

，不断提升自身竞争力。通过建立独立的免税供应链和与全球800余个品牌的深入合作

，王府井免税为消费者提供了更好、更广泛的品牌和产品。曾获得“

中国零售业百强企业”、“最佳免税品牌”等荣誉称号。未来我们紧跟国家政策

，抓住北京自贸区、海南自由贸易港的东风

，快速布局。北京王府井免税品经营有限责任公司王府井免税是一家怎样的企业 布局万宁免税港、海口海垦广场、哈尔滨与牡丹江国际机场免税店、武汉与长沙市内免税店我们的目标是立足北京

，深耕离岛、

口岸和市内免税，

同时向全国重点城市扩张。简单点说

，就是让有免税资格的消费者不管在哪儿

，都能享受到更方便、更国际化的购物体验。

依托国家免税政策

，在海南岛、

出境口岸、市内批准的免税区域内开店

，为符合条件的消费者提供便利的免税购物体验。2022年7月

2023年1月公司接手了万宁奥莱项目

王府井国际免税港在海南万宁正式对外营业

，标志着公司在免税业务领域的重要突破。

并于4.8日正式营业2024年10月公司在哈尔滨投资成立免税品经营公司

，进一步扩大免税品市场。

公司的免税业务拓展和开业活动

，如王府井国际免税港的开业及机场店的中标

，均引起了市场的广泛关注

，提升了公司的品牌影响王府井免税是一家怎样的企业2022年10月公司公告获批海南万宁离岛免税运营权

，正式计划开展万宁项目的规划和建设CHAPTER

2数字化之路

我们信息化系统的建设规划过程存在数据孤岛数据分散在各个部门或系统中

，形成数据孤岛

，这不仅降低了数据的利用效率

，还可能因为数据不一致性而引发决策失误数据口径不统一由于数据来源多样、格式不统一，

口径不明确，面临数据质量问题。例如

，数据可能存在缺失、错误、重复等问题

，这些问题会严重影响数据分析的准确性和可靠性缺乏数据应用业务系统的报表无法满足业务人员需要

，不能

快速的跟踪数据

，而单凭经验推动业务；且初

创时期缺乏专业的数据处理和分析团队

，导致数据处理能力不足随着公司数据建设的展开

，也随着全球旅游业的复苏和消费模式的快速变化

，如何有效利用数据平台支撑的数据分析来驱动销售和优化客户服务成为一个紧迫的挑战

，需要业务人员随时可以掌握数据并利用自己的业务能力对数据进行分析

，而不是依靠后端数据分析人员制作

报表

，投喂结论数据。缺乏历史数据无历史数据积累

，无法基于过去的经验和趋势来做出明智的业务决策。这可能导致企业在市场定位、产品开发、营销策略等方面缺乏针对性和有效性☆

☆信息化建设痛点$☆2.发展阶段2021-2022年现阶段已经通过BI平台实现从门店信息采集到总部运营及时分析的全流程数据应用体系

，逐步开始准备完善底层数据存储+智能分析的应用随着企业发展与数据分析工具能力的提升，公司BI体系开始引入

分析场景化应用

，

同是也开始注重底层数据建设未来

，集团BI体系将继续发展和创新

，结合更多的AI和数据分析技术

，

为企业提供更全面、

智能的数据分析和决策支持在这个阶段

，企业信息化建设主要集中在系统框架搭建上

，

完成业务系统与数据系统的构建

，是实现数据应用的前提基础框架搭建期场景化搭建期智能化应用期智能融合3.当前阶段2022-2024年1.起步阶段2020-2021年4.未来展望未来规划建设路径l在数字化时代

，数据已经成为企业竞争力的重要组成部分，

因此王府井免税在建立初期就格外重视数据资产的积累。在日常的经营管理过程中

，我们采集并存储生产经营中的一切数据

，逐渐积累企业数据资产。

由于数据采集方式不同且存储在不同的业务系统中，

因此利用帆软ETL工具FineDataLink进行数据同步至数仓

，沉淀企业数据资产

，消灭系统孤岛

，为后续数据处理及分析打下坚实基础。数据对接过程

FDL

CRM呼叫中心系统线上小程序客流系统自研系统ERP系统①预警平台能够实时监控促销活动配置的各项数据

，一旦发现异常或潜在风险

，能够立即触发预警机制

，帮助企业及时采取措施

，有效避免潜在的经济损失。②基于促销活动沉淀的各项数据

，可结合销售、会员等维度进行深度数据分析

，帮助企业清晰地了解哪些营销策略效果显著，

哪些策略需要进一步优化。

同时企业可以更加精准地定位目标客户群体

，提供个性化营销

，从而增强客户体验

，提高客户满意度和忠诚度。数据对接典型场景-智能促销预警机制FineDataLink数据解析、

清洗CRM活动配置数据预警平台使用CHAPTER

3BI应用成果

BI平台支撑了哪些业务分析场景整体数据架构应用层系统层数据层指标体系根据用户旅程和业务线目标进行指标拆解与梳理

，按照“人、货、场”场景建立王府井免税数据指标体系

，保证公司数据口径统一

，有利于指导业务运营

，助力业务决策。分而治之

，将数仓划分为ODS原始数据层、

DW数据明细层和DM数据汇总层。通过FineDataLink工具调度配置

，共计覆盖400+GB数据，

100+数据表

，按

照小时、天、周、月等实现数据的更新同步

，从而让数据持续的应用在业务中。王府井免税数仓底层数据处理利用数据驾驶舱提升决策效率、通过数据上报流程简化租赁店铺销售数据收集、搭建会员画像分析工具以支持业务人员自助分析

，以及建立促销预警平台监控活动配置以避免损失

，全业务经营流程的数据应用

，提高了日常业务开展的效率

，也加强了风险防控的能力与意识。项目情况监控体系化数据应用框架自助式数据分析移动端运营监控综合业务总览业务数据填报专项业务分析建设内容l统计查询报表：通过基础报表能够更全面直观地了解业务状况

，利用数据驱动业务发展

，

同时也为企业内部各部门之间

的沟通与协作提供了便利

，促进了整体运营水平的提升。l数据填报报表：现在利用数据平台搭建数据上报流程

，租赁店铺可通过扫描二维码进行手机端数据填报或PC端填报

，收

集到的数据自动传入数据库参与后续汇总统计。l数据分析驾驶舱：对核心指标进行展示

，驾驶舱看板可从时间/区域/门店/品类/品牌等维度等对数据进行立体展示

，可以

直观呈现业务发展趋势及变化

，绩效目标与实际达成等相关数据。l移动端分析页面：通过自动化和集中化数据展示

，数据驾驶舱减少了用户查找和处理数据的时间

，提高了工作效率

，这使

得企业能够更快地响应市场变化和业务需求

，其中手机端的查看次数已经超过5000+次。数据填报报表体系化数据应用：

统计分析场景数据分析驾驶舱统计查询类报表•由于业务系统的开发周期较长

，难以快速满足需求

，技术团队决定采用FineBI来构建人货场自助分析平台。

FineBI不仅大大缩短了开发时间

，还赋予了业务人员强大的自助分析能力

，从而显著提升了工作效率和决策质量。•利用现有ERP和会员系统的数据

，将其整合为会员订单明细表

，并使用RFM模型对会员进行价值分类

，并为每个

会员生成价值标签。结合会员主档表和商品主档表

，丰富分析维度

，完成会员画像自助分析的底层数据准备。共数据集

，便于后续分析体系化数据应用：

自助分析场景数据开发BI数据模型可根据底层数仓结果指标层数据设计编辑BI公BI平台集成数据开发功能

，在线处理底层数据批量添加最近选择Excel批量上传使用反馈依据“人找货、货找人、人货匹配”的逻辑，构建自助分析系统

，符合业务人员的使用需求，并且页面维护轻松便捷，

目前已经是业务人员进行客户和商品分析的主要工具。业务人员可以综合判断活动及引流的方向

，此工具成为业务人员针对会员活动及人员拉新

，商品销售预判不可或缺的分析工具

，分析次数自建成以来共有千次

，为业务人员针对会员分析提供了强大灵活的数据支撑。会员与商场部门的业务人员

，根据会员的价值分类

，确定目标客群定位及其对应的商品群；还能依据大类、品牌方和商品明细对应的分类会员在销售额和销量上的贡献。体系化数据应用：

自助分析场景页面应用场景BI分析优势融合业务分析方法采用

“帕累托分析”和

“购物篮分析”的方法

，

为市场和运营部门提供业务运营思路OLAP多维分析多维分析式分析

，

可从页面实现大类钻取到小类

，或者联动过滤

，提升查询体验体系化数据应用：

自助分析场景页面通过BI自助式开发

，汇总逻辑和预警规则可通过BI快捷实现更新高效响应需求CHAPTER

4思考与总结

对于企业建设BI平台的几点建议团队紧密合作在推动数字化转型项目的过程中，组织内部的分工与协作起到了关键作用信息部门充分发挥团队的优势

，通过开发、数据管理、产品设计和基础架构团队的紧密合作

，确保了数据建设工作的顺利推进跨部门协作中

，

由于业务人员习惯了使用Excel和人工分析

，对

于新引入数据模式存在抵触情绪为了解决这一问题

，信息部门启动了几个显时性项目

，如租赁上报、报表自动化展示和驾驶舱等这些项目让业务人员快速体验到数据获取的便捷性和工作效率的显著提升

，逐渐让他们认识到数字化转型对业务发展的重要性

，态度也从最初的抵触转变为积极合作选对应用分析工具选用尽量便捷的数据开发工具

，比如使用轻代码开发的帆软全家桶

，建立一站式数据管理平台这一平台将为数据的存储、处理和分析提供坚实的数据支撑

，使得数据管理更加高效和便捷鉴于现在对数据安全的要求越来越高

，数据资产、血缘关系、分级等也要在平台上有明晰的体现实现数据标准化我们专注于数据的积累和标准化工作以业务系统内部的数据为起点，逐步建立起数据指标体系

，确保数据的质量和一致性但是随着业务的扩大

，我们又不能一味的要求数据口径的统一

，过分强调数据口径的统一，无异于耍流氓重视人才培养要组织对业务人员的数据使用培训

，使他们具备自主分析数据的能力这一举措会显著提升数据分析的效率和准确性

，第一线人员能使拥抱变化革新技术线随着AI技术的火热

，如果利用deepseek与现有平台能力进行有机结合产生不一样的业务应用效果也是未来需要重点考虑探索的核心要素用能查看

，才是真正的好钢