CN119006766B 基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测方法及系统 （华能江阴燃机热电有限责任公司）

WO2024119323A1,2024.06基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件本发明提供了一种基于遥感图像的分散式于深度学习的目标检测和分割算法提取得到光现粘连和重叠情况，通过进行重叠粘连区域判2获取待分析遥感图像，具体通过卫星图像采集单元从卫星上获对上述高光谱图像进行基于深度学习的目标检测和分割算法，提取针对光伏组件边界提取结果中存在重叠连接问题，根据初步(1)如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的80％以(2)如果有两种或两种以上的连通子区域占主导地位，先将主导区域作为内边界对该依据精细分割后的光伏组件目标区域确定光伏组件变化信息；计算具体的：计算每个初步目标区域中连通子区域的面积court(i)和初步目标区域面积A_per(i)＝court(i)/c其中court(i)用连通子区域中的像元数表示，court_s为初步目标区域中的像元数表具体依据当前监测时点和前一监测时点的监测结果比对，通3通过终端显示界面对输出的监测信息进行显示，通过web页面在光伏发电监控界面进络输出经过并行空洞卷积后的结果，这两个结果连通上述编码器输出结果进行特征融合，解码器部分采用了由若干个上采样模块和特征图融合模块组成的结依据精细分割后的光伏组件目标区域确定光伏组件变化信息，和前一监测时点的监测结果比对，通过高光谱图像反演得到发生变化的光伏板面积信息，初步目标区域分割模块，对上述高光谱图像进行基于深度学习的目标检测和分割算精细区域分割模块，进一步对提取得到光伏组件的初步目标区域进行精细区域分割，针对光伏组件边界提取结果中存在重叠连接问题，根据初步(1)如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的80％以(2)如果有两种或两种以上的连通子区域占主导地位，先将主导区域作为内边界对该4渔光互补光伏组件变化信息计算模块，依据精细分割后的光5[0002]新能源发电光伏监测的对象包括光伏方阵和分布式光伏。光伏方阵又称光伏阵方法,接入实时卫星遥感的光伏电站，满足电站监控运维及光伏并网系统实时调度需求。6[0013]重叠粘连区域判定，确定光伏组件的初步目标区域结果是否有重叠粘连的区[0015]其中court(i)用连通子区域中的像元数表示，court_s为初步目标区域中的像元[0017](1)如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的[0019]对于每个填充后的连通子区域，通过从均匀分布中随机抽样N个点(N>20)生成候7[0034]重叠粘连区域判定，确定光伏组件的初步目标区域结果是否有重叠粘连的区[0036]其中court(i)用连通子区域中的像元数表示，court_s为初步目标区域中的像元[0038](1)如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的[0040]对于每个填充后的连通子区域，通过从均匀分布中随机抽样N个点(N>20)生成候8[0057]重叠粘连区域判定，确定光伏组件的初步目标区域结果是否有重叠粘连的区[0059]其中court(i)用连通子区域中的像元数表示，court_s为初步目标区域中的像元[0061](1)如果其中一个连通子区域占主导地位，如该子区域占初步目标区域面积的[0063]对于每个填充后的连通子区域，通过从均匀分布中随机抽样N个点(N>20)生成候9征并获得多个有效特征层，将其中一个有效特征层通过不同空洞率的空洞卷积提取特征，码器输出的低分辨率语义特征图恢复为原始输入图像尺寸大小的高分辨率语义分割结果。可能还包括非不稳定的存储器(non_volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。总线[0078]通信接口104用于通过网络接口与至少一个用户终端及其它网络单元连接，将封装好的IPv4报文或IPv4报文通过网络接口发送方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated机程序被处理器运行时执行前述实施例中基于遥感图像的分散式渔光互补光伏组件监测