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文档简介
一种基于人工智能的多场景智能问答管理一种基于人工智能的多场景智能问答管理系统精确地识别出用户意图,并根据用户的具体需2语义平滑优化模块收集多个问答场景中的关键词和主题语句,所述对比计算结果后重新分配节点权重的获取步从多个问答场景中收集关键词和主题语句,将每个关键词和主题语句定义为一个节;计算节点i与节点之间的语义关联强度;;计算节点i到节点的路径长度;;数据融合调整模块基于所述关联的主题路径,监测节点的当前答复路径选择模块基于所述更新的条件概率值,从知识库或预设文3所述计算答复内容与关联的主题路径的匹配度的获取步;;;是节点i的频率权重;;计算节点i的匹配度;4;;;;5;计算节点i在当前提问下作为答复的条件概率;强度。;计算节点i与节点之间的连接强度;;计算节点i的新状态值;;6基于所述更新的条件概率值,从知识库或预设文本中获取候选答复78x是节点i在第k个问答场景中的词频,是节点i在i的频率权重;9argmax;用于找出使D;最大的节点索引i。U;是与节点i关联的用户交互数据,v是调整节点的平均连接强度,基于网络分析计算,是主题路径p的节点索引,e是自然指数,[0071]计算答复内容的匹配度得分M;,根据匹配程度筛选答复内容,生成智能问答结;i在第x是节点i在;[0114]词频1=3、2=4、3=5;[0126]设置参数原始权重W=2.0(通过实际测定或历史数据设定权重调整因子argmax;用于找出使D;最大的节点索引i;由NLP技术提取统计,设定为Q=5,,;;;[0179]通过计算得到的匹配度最高为节点1(D1x0.3729),表示用户提问最符合[0200]节点2的累积权重A2=D;可以是节点的最新响应时间、访问次数等统计数据,而用户交互数据U;可以包括点击为0.5,为0.6,根据节点连接强度对模型的影响进行优化,标准差为,节点连接强度为=0.5,=0.7,=0.4。[0272]F2=0.6x0.5+(1-0.6)x0.27=0.3+0.108=0.41;[0274]F3=0.6x0.4+(1-0.6)x0.27=0.24+0.108=0.35;[0276]F2z=0.6x0.5+(1-0.6)x0.57=0.3+0.228=0.53;[0278]F23=0.6x0.3+(1-0.6)x0.57=0.18+0.228=0.41;Faz=0.6x0.4+(1-0.6)x0.16=0.24+0.064=0.30;[0282]Fa2=0.6x0.3+(1-0.6)x0.16=0.18+0.064=0.24;[0291]计算节点1的更新条件概率phewa:[0293]计算节点2的更新条件概率phew2:[0305]计算答复内容的匹配度得分M;,根据匹配程度筛选答复内容,生成智能问答结[0326]设置参数β,=0.7,Z=3(即路径中包含3个节点其他节点的相关性得分;[0330]M;=0.7x0.915+(1-0.7)x0.85=0.6405+0.255=0.8955;本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施
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