《大数据安全技术》课程标准_第1页
《大数据安全技术》课程标准_第2页
《大数据安全技术》课程标准_第3页
《大数据安全技术》课程标准_第4页
《大数据安全技术》课程标准_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第第页六、课程教学实施（一）师资要求1.专任教师：具备大数据平台运维或安全项目实施经验，熟练掌握Hadoop/Spark集群安全配置、数据加密等核心技术，能结合行业案例开展理实一体化教学，落实课程思政要求。2.兼职教师：从互联网、安防企业选聘高技能人才，需具备丰富的大数据安全实战经验，能指导学生完成岗位导向的实操训练与职业素养培育。3.教学团队：定期参与大数据安全师资培训与企业实践，更新知识结构，保障教学内容与行业技术、岗位需求同步。（二）设备、设施、软件要求名称单位最低数量备注机房服务器个1机房交换机个3（三）教材及参考资料1.教材信息序号名称主编出版社1《大数据安全技术》芦天亮、陈光宣、张璐、曹金璇、刘强清华大学出版社2.参考资料信息序号名称主编出版社1《大数据安全与隐私保护》王梅、李涛机械工业出版社2《网络安全法与数据安全法解读及应用》刘德良人民邮电出版社（四）教学方法主要教学内容教学方法描述大数据安全概念与发展现状；数据生命周期安全风险；相关法律法规解读；案例分析法（典型安全事件）、分组讨论法（合规责任探讨）、信息化教学（法规条文可视化）Hadoop/Spark平台安全架构；Kerberos认证授权；访问控制策略配置；案例教学法（国内平台安全案例）、实践演示法（平台安全配置实操）、归纳演绎法SSL/TLS传输加密；存储加密方案；数据备份与恢复；存储分级防护；案例警示法（数据泄露案例）、项目驱动法（加密方案设计）、实操训练法采集合规要求；屏蔽/置换/加密等脱敏技术；采集风险防控；情景教学法（模拟采集场景）、分组实操法（脱敏技术演练）、案例对比法数据泄露/网络攻击识别；入侵检测技术；安全审计与应急响应；攻防演练法（模拟攻击与防御）、案例分析法（应急响应案例）、团队协作法国产化大数据安全技术；信创环境适配方案；国产安全产品应用；专题讲授法（信创政策解读）、案例分析法（国产安全产品应用）、实践探究法（五）合作企业序号企业名称合作内容合作程度七、课程考核方法与评价标准（一）考核方式本课程考核方式为：考查。（二）评价方式1.过程性评价通过课堂参与与互动进行过程性评价，包括教师提问、小组讨论发言、课堂抢答；记录学生主动参与次数与质量2.终结性评价采用考查的形式，完成一份运维报告3.增值评价对比学生每次实践任务、作业、小测验的成绩变化，提升学生的实践能力进步、参与度提升。（三）分项比例过程性考核成绩、终结性考核成绩和总评成绩、均为百分制，满分均为100分。总评成绩=过程性考核成绩×过程性考核占总评成绩的比例+终结性考核成绩×终结性考核占总评成绩的比例。考核阶段占总评成绩比例考核项目线上成绩占比线

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论