CN119066873B 一种配网勘察地质方法及系统 （海南电网设计有限责任公司）

US2015330209A1,2015.11.192收集配电网勘察区域的原始数据，建立配网勘察地质模型，S103、收集钻杆的实时姿态数据和钻头的实时S104、通过通讯网络进行钻孔设备与底层扫描仪S105、收集各作业设备的工作状态信息，分析各作业获取岩石的物理性质参数以及化学性质参数，形成原始数据通过传感器实时监测钻头的钻进参数，建立地质反馈调控系统，钻根据地层特性参数、配电网的荷载要求和基础型式，建立用于选择预设钻杆的姿态数据的阈值范围和钻头的姿态数据的阈值范围；通3通过MQTT协议使钻孔设备与地层扫描仪之间的实时数据交互且通过MQTT协议使钻孔设备与振动监测仪之间的状态共享；通过OPCUA协议将钻孔设备的实时状态数据上传至配9.一种配网勘察地质系统，其特征在于，包括如4动态变化中保持作业效率与质量的双重优化。实时调节钻头参数以适配多样化的地层条5钻孔设备与振动监测仪之间的状态共享，并通过配电网中央数据平台对设备进行指令分数据的阈值之间的偏差以及计算钻头的实时姿态数据与预设钻头的姿态数据的阈值的偏6[0026]通过MQTT协议使钻孔设备与地层扫描仪之间的实时数据交互且通过MQTT协议使钻孔设备与振动监测仪之间的状态共享；通过OPCUA协议将钻孔设备的实时状态数据上传7钻孔设备与振动监测仪之间的状态共享，并通过配电网中央数据平台对设备进行指令分察地质模型获得预测地层特征参数，将预测地层特征参数反馈至配电网地理信息系统中，[0039]更具体的，使用地质勘察仪器收集配电网勘察区域的岩[0040]利用地质勘察仪器采集配电网勘察区域的岩石样本，获取岩石的物理性质参89钻杆的姿态数据的阈值之间的偏差以及计算钻头的实时姿态数据与预设钻头的姿态数据利用聚类算法如K_means对不同地质条件下的优化钻进参数进行分类，形成钻进姿态优化[0056]更具体的，通过MQTT协议使钻孔设备与地层扫描仪之间的实时数据交互且通过MQTT协议使钻孔设备与振动监测仪之间的状态共享；通过OPCUA协议将钻孔设备的实时状MQTT协议以JSON格式向"drill/scanner/data"主题发布一次地层图像数据和地质参数数据可视化展示和历史数据查询分析。中央数据平台根据配电网施工计划和现场作业要求，图API将钻孔设备位置显示在施工现场的电子地图上，并使用AntVL7可视化库绘制钻孔轨[0062]数据平台将实时数据流通过Kaf为3个标准差，即97％的历史数据分布在此阈值内，一旦即时数据超过阈值就自动触发告收敛速度提升30搜索到的最优参数组合可以在满足产量要求的同时，将设备能耗降低15故障率降低20％。优化后的设备工作参数通过配电网智能运维系统实时下发到作业系统将检测到的异常工况通过Kafka消息队列传递给Drools规则引擎，规则引擎通过规则进速度不超过1m/min，钻头温度不超过90℃,推进力不超过10kN。DDPG算法采用Actor_艺的多维度知识图谱；利用随机森林机器学习模型对钻孔设备的历史运行数据进行训练，采用模糊PID控制算法动态调整钻进参数，输入变量为振动和温度，输出变量为