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文档简介
本发明公开了一种计算机网络的故障诊断2在核心层、汇聚层和接入层分别部署故障诊断节点,对不同所述分布式故障诊断节点中的每个故障诊断节点都能够独立地处理所负责的故障诊所述异常检测使用阈值比较和统计方法对网络异常进行异常检测;所述3当前值为且在时间序列上的取值为,定义正常,则,数的波动情况,当网络参数的当前值满足或于初步异常判断,使用统计方法进行进一步确认,并定义统计量,其计算公式为:,此统计量衡量了当前值与平均值之间的距离相对于标准差的比例,故障严重程度参数,其计算公式为表示数据传输异常程度,通过对比正常情况下与当前网络的数据传输速率差值来确定,即av为权重系数。45[0009]所述分布式故障诊断节点中的每个故障诊断节点都能够独立地处理所负责的故6层故障诊断节点用于监测终端设备的连接稳定[0018]更进一步地,所述故障诊断中心节点中的监测单元用于实时收集网络状态数据,值,以检测异常,即对于网络参数为变量,当前值为且在时间序列上的取值为,定义正常波动阈值范围为[pmin,pmaxl,其中piin和pix的计算公式为则,,其中k,和ka为实际网络调整系数,7[0023]更进一步地,所述故障修复利用故障诊断算法能够准确地确定故障的严重程度、,表示数据传输异常程度,通过对比正常情况下络负载变化程度,通过当前网络负载与平均网络负载的差值占平均网络负载的比例来确pI;表示第i个设能独立处理其所负责的故障诊断任务,同时不同位置的节点与故障诊断中心节点相互通8[0035]本实施例提供了一种计算机网络的故障诊断方法在一个大型数据中心的网络中连接不稳定,如频繁出现连接中断或响应时间过长的情况,节点C会立即启动故障诊断流9[0037]这些分布式故障诊断节点中的每个节点都能够独立地处理其所负责的故障诊断查看自身监测的汇聚交换机与相关子网的连接情况,是否存在与节点C报告的故障相关的[0043]本实施例提供了一种计算机网络的故障诊断方法在智能交通系统中的具体运用实时收集网络状态数据,包括数据传输速率、延迟等参数,对于网络参数P,其当前值为,则,数的波动情况,当网络参数的当前值满足或点C将故障信息以标准化格式发送给附近的节点B,同时与节点A和故障诊断中心节点进行i个设备和网络区域的重要性权重,表示第i个设备和网络区域受故障影响的程度权重,故障修复优先级参数(其中、kz、ks为调整系数根据计算出
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