CN119090832B 基于图像处理的塑胶制品缺陷检测方法及系统 （深圳市科鸿展塑胶模具有限公司）

道薯田埔社区第四工业区A区第二十基于图像处理的塑胶制品缺陷检测方法及本发明公开了基于图像处理的塑胶制品缺制品的待测图像和当前塑胶制品的实际生产参线设备或参数的各类型情况导致出现的缺陷问2在所述检测方式为标准检测方式时，按预设检测策略对所述待测图像进行缺陷检测，在所述检测方式为异常检测方式时，按预设检测策略对所述待测图像进行缺陷检测，通过预设高斯带阻滤波器对所述频域图像进行根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所述预设高斯带阻滤波器的中心根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所若是，将所述第一检测结果所对应的异常信息与所述第二3根据所述缺陷特征在所述待测图像中确实对应的在检测到塑胶制品进入到拍摄区域时，通过图像采集装置获所述检测所述实际生产参数组中是否存在异常信息包括：判断所述实际是否存在与对应的正常生产参数之间的差值的绝对值大于预设安全阈值的实时生产参数，所述检测预设时间段内的历史塑胶制品是否存在异常信息包括：判内历史塑胶制品的缺陷检测结果中是否存在有至少一个缺陷检测结果为存在缺陷；若是，9.根据权利要求1_8任意一项所述的基于图像处理的塑胶制品缺陷检测方法，其特征在所述缺陷检测结果为存在缺陷的情况下，根据所述异常信息和缺陷检根据所述调优信息优化对应的生产段以及所述生产段第一检测模块，用于检测所述实际生产参数组中是否第二检测模块，用于检测预设时间段内的历史塑胶制品是否存确定模块，用于根据所述第一检测结果和第二检测结果，确定第一缺陷检测模块，用于在所述检测方式为标准检测方4第二缺陷检测模块，用于在所述检测方式为异常检测方56[0018]根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所述预设高斯带阻滤波器的[0019]根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所述边缘检测的阈值进行调[0030]判断所述第一检测结果和所述第二检测结果是否存在有至少一个为存在异常信生产参数组中是否存在与对应的正常生产参数之间的差值的绝对值大于预设安全阈值的7[0043]获取模块，用于获取当前塑胶制品的待测图像和当前塑胶制品的实际生产参数和预设时间段内的历史塑胶制品的检测结果和生产参数是否存在异常信息确定待测图像8[0052]3)在检测方式为异常检测方式时，按预设检测策略对所述待测图像进行缺陷检异常方式为当前塑胶制品的实际生产参数组和/或预设时间段内的历史塑胶制品存在有异[0056]图1为本发明实施例提供的一种基于图像处理的塑胶制品缺陷检测方法的流程示[0057]图2为本发明实施例提供的一种基于图像处理的塑胶制品缺陷检测系统的结构示9[0074]S21、判断所述实际生产参数组中是否存在与对应的正常生产参数之间的差值的[0080]在一些实施例中，所述检测预设时间段内的历史塑胶制品是否存在异常信息包[0081]S31、判断所述预设时间段内历史塑胶制品的缺陷检测结果中是否存在有至少一[0088]S41、判断所述第一检测结果和所述第二检测结果是否存在有至少一个为存在异际生产参数组中的实际生产参数组与标准正常生产参数的差值的绝对值均大于预设安全[0119]S68、根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所述预设高斯带阻滤波[0120]S69、根据所述第一调优权重值和所述第二调优权重值对所述边缘检测的阈值进测到的异常信息与数据库中相似度最高的缺陷[0132]获取模块，用于获取当前塑胶制品的待测图像和当前塑胶制品的实际生产参数所述电子设备执行如上述任意一种