CN119094531B 一种边缘云计算负载均衡方法 （江西功博网络科技有限公司）_第1页
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文档简介

街道工业大道206号(现上饶呼叫城运经网络算法，特别是长短时记忆网络(LSTM)模23根据计算得到的相关系数，选择绝对值大于设定阈值的特征作在每次迭代中，将一批输入数据送入LSTM模型，通过计算4567均值并除以其标准差，使得处理后的数据符合标准正态分布，标准化处理的公式为：8[0068]在负载均衡器中实施步骤5制定的调度策略，以达到对边缘计算节点的动态高效[0072]为了确定每个特征与目标变量之间的相关性强度，本发明采用皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)作为衡量指标。皮尔逊相关系数是一种广泛使用的9的影响边缘计算节点负载的特征数量相匹配。特征数量是基于收集的历史负载数据确定[0084]ii)初始化模型权重和偏置，为了避免模型在训练初期陷入梯度消失或爆炸的问[0088]i)将一批输入数据送入LSTM模型，数据包含了从历史负载数据中提取的特征信[0091]iv)通过反向传播算法计算损失函数关于模型参数的梯度，这些梯度指示了如何信协议，如MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport)或CoAP(Constrained采集模块中实现MQTT客户端，将采集到的关键因素数据作为MQTT消息发布到指定的主题

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