CN119103671B 一种空调风机系统的恒风量控制方法及系统 （东莞市鑫洲机电空调工程有限公司）_第1页
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司一种空调风机系统的恒风量控制方法及系统学习模型预测环境参数，所述环境参数包括温控制器参数；基于当前系统误差和预测PID控制2pp"(+h)是在未来时刻t+k的环境温度预测值；H,"(-+xh是在时刻t+k预测的未来湿度；3是在时刻t+k预测的未来风道压力；第二计算模块，用于基于当前系统误差和预测PID控制器参数，动态调整空调控制参pp"(+h)是在未来时刻t+k的环境温度预测值；4H,"(-+xh是在时刻t+k预测的未来湿度；是在时刻t+k预测的未来风道压力；5[0002]在空调风机系统中，恒风量控制是保持送风量在设定值范围内稳定的关键技[0005]为了解决现有技术中的问题，本发明提供一种空调风机[0015]本发明的空调风机系统的恒风量控制方法，通过自适应调整PID控制器参数并结6[0018]自适应PID控制有效避免了传统系统中的振荡或过调现象，使空调风机系统能够[0030]所述第一机器学习模型可以为基于监督学习或非监督学习的回归模型或时间序7Regression)或基于长短期记忆网络(LSTM)的[0031]所述第一机器学习模型的输入数据包括来自传感器的实时采集数据和历史运行限于温度Text、温度Hext及风道压力P[0048]PID控制器(Proportional_Integral_DerivativeController)是一种广泛应用8pp[0058]外部温度Text影响空调系统的负荷需求，较高的温度意味着系统需要增大风量以[0062]T"(+k)是在未来时刻t+k的环境温度预测值pp[0066]湿度Hext的升高会增加空调系统的除湿负荷，且湿度变化一般会导致系统出现长9[0081]当"(+h)高于Pr[0097]系统利用闭环反馈控制机制，将监测到的实际风量与设[0098]基于所述误差，通过PID控制器生成控制信号

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