DZT 0502-2025 地质灾害隐患综合遥感识别技术规程标准立项发展报告

地质灾害隐患综合遥感识别技术规程标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:TechnicalRegulationforComprehensiveRemoteSensingIdentificationofGeohazardPotential摘要随着我国地质灾害防治工作向“隐患点+风险区”双控管理模式转型，传统以群测群防为主的地质灾害隐患识别手段已难以满足新时代防灾减灾工作的精细化需求。遥感技术凭借其大范围、多尺度、高时效的观测优势，已成为地质灾害隐患识别的重要技术手段，但行业内缺乏统一的综合遥感识别技术标准，制约了该技术的规范化应用与成果推广。本报告围绕行业标准DZ/T0502-2025《地质灾害隐患综合遥感识别技术规程》的立项背景、编制过程与技术内容展开系统论述。该标准由自然资源部发布，于2025年1月17日发布，2025年5月1日正式实施，是我国首项系统规范地质灾害隐患综合遥感识别工作的行业技术标准。标准明确了光学遥感、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、激光雷达（LiDAR）等多源遥感技术手段的适用条件与技术指标，统一了隐患识别的工作流程、解译标志、成果表达与质量要求，确立了“光学优先、InSAR补充、LiDAR验证、地面核验”的协同识别技术模式。本报告详细分析了标准的编制背景与技术逻辑，梳理了其核心技术架构与创新点，并对标准实施后的预期效益进行了评估与展望。该标准的发布实施将显著提升我国地质灾害隐患识别工作的规范化水平与科技支撑能力，对保障人民生命财产安全和支撑国土空间安全管控具有重要意义。关键词：地质灾害隐患；综合遥感识别；行业标准；DZ/T0502-2025；InSAR；光学遥感AbstractAsChina'sgeohazardpreventioneffortstransitiontowardadual-controlmanagementmodelof"hiddenpoints+riskareas,"traditionalidentificationmethodsbasedprimarilyonmassmonitoringcannolongermeettherefinedneedsofdisasterpreventionandmitigationinthenewera.Remotesensingtechnology,withitsadvantagesofwidecoverage,multi-scaleobservation,andhightimeliness,hasbecomeacriticaltechnicalmeansforgeohazardidentification.However,thelackofunifiedtechnicalstandardsforcomprehensiveremotesensingidentificationintheindustryhasconstrainedthestandardizedapplicationandresultpromotionofthistechnology.Thisreportsystematicallydiscussestheprojectinitiationbackground,draftingprocess,andtechnicalcontentoftheindustrystandardDZ/T0502-2025,"TechnicalRegulationforComprehensiveRemoteSensingIdentificationofGeohazardPotential."IssuedbytheMinistryofNaturalResourcesonJanuary17,2025,andimplementedonMay1,2025,thisstandardisthefirstindustrytechnicalstandardinChinathatsystematicallyregulatescomprehensiveremotesensingidentificationofgeohazardpotential.Thestandardspecifiestheapplicableconditionsandtechnicalindicatorsofmulti-sourceremotesensingmethodsincludingopticalremotesensing,InterferometricSyntheticApertureRadar(InSAR),andLightDetectionandRanging(LiDAR),unifiestheworkflow,interpretationmarkers,resultrepresentation,andqualityrequirements,andestablishesthecollaborativeidentificationtechnicalmodelof"opticalpriority,InSARsupplement,LiDARverification,andgroundvalidation."Thisreportanalyzesindetailthedraftingbackgroundandtechnicallogicofthestandard,sortsoutitscoretechnicalarchitectureandinnovations,andevaluatestheexpectedbenefitsafterimplementation.ThereleaseandimplementationofthisstandardwillsignificantlyenhancethestandardizationlevelandtechnologicalsupportcapabilityofgeohazardidentificationinChina,holdinggreatsignificanceforsafeguardingpeople'slivesandpropertyandsupportingterritorialspatialsecuritymanagement.Keywords:Geohazardpotential;Comprehensiveremotesensingidentification;Industrystandard;DZ/T0502-2025;InSAR;Opticalremotesensing1引言1.1研究背景我国是世界上地质灾害最为严重的国家之一。据自然资源部统计，全国已查明地质灾害隐患点约30余万处，地质灾害具有种类多、分布广、突发性强、危害严重等特点，每年因地质灾害造成的人员伤亡和财产损失巨大。近年来，受极端气候变化和人类工程活动加剧的双重影响，我国地质灾害呈多发频发态势，防灾减灾形势依然严峻。传统的群测群防体系在基层地质灾害防治中发挥了不可替代的作用，但群测群防依赖人工巡查与经验判断，在地质灾害隐患的早期识别方面存在覆盖面有限、识别效率低、主观性强等客观局限。在高山峡谷、植被茂密、人迹罕至等区域，大量地质灾害隐患难以通过人工排查发现，形成“盲区”和“死角”。如何高效、精准地识别地质灾害隐患，实现从“灾后应对”向“灾前预防”的战略转变，成为新时代地质灾害防治工作的核心命题。1.2遥感技术发展与标准化需求近二十年来，我国对地观测技术取得了跨越式发展。以高分系列、资源系列为代表的国产光学卫星星座不断完善，最高分辨率达到亚米级；以“高景一号”“吉林一号”等为代表的商业遥感卫星星座提供了高重访周期的对地观测能力；合成孔径雷达（SAR）卫星方面，L波段、C波段等多平台SAR卫星相继发射，为InSAR技术的工程化应用提供了丰富的数据源；机载LiDAR技术在复杂地形区域的精细地形获取方面展现出不可替代的优势。据不完全统计，我国目前在轨运行的民用遥感卫星已超过200颗，数据获取能力已从“可用”迈向“好用”的新阶段。与此同时，“天空地一体化”地质灾害调查监测技术体系在“十三五”“十四五”期间加速构建，综合遥感识别技术已成为自然资源部门开展地质灾害隐患早期识别的主要技术手段。然而，先进技术与标准化之间存在显著落差——行业内长期缺乏统一的综合遥感识别技术规程，各地在实际工作中采用的技术流程、解译标准、成果格式和质量控制方法各异，导致识别成果难以横向比较和有效汇总，制约了技术的规范化推广和成果的深入应用。因此，制定一部系统规范地质灾害隐患综合遥感识别技术的行业标准，已成为推动技术成果转化、提升防灾减灾效能的迫切需求。2标准编制背景与工作概况2.1标准编制背景我国地质灾害防治工作正处于从“群测群防”向“科技防灾”转型升级的关键阶段。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出“提升自然灾害防御工程标准，提高防灾减灾救灾能力”；《“十四五”国家综合防灾减灾规划》要求“充分运用卫星遥感、航空遥感、地面调查等手段，提升灾害风险识别能力”。自然资源部《地质灾害防治“十四五”规划》进一步明确要求构建“隐患点+风险区”双控管理体系，将隐患识别能力建设放在突出位置。在上述政策背景和行业需求的驱动下，2019年以来，中国自然资源航空物探遥感中心联合相关单位开展了大量地质灾害隐患综合遥感识别的科研攻关和生产实践，积累了一批卓有成效的技术成果与工程经验，初步形成了InSAR识别、光学遥感识别、机载LiDAR识别及多手段协同的综合技术流程。然而，由于缺少统一的标准规范，各地在调查内容、技术流程和成果表达等方面存在明显差异。为推动综合遥感识别工作的系统化、规范化开展，亟需制定行业统一的技术标尺。2.2编制单位与过程本标准由自然资源部提出并归口管理，中国自然资源航空物探遥感中心作为主要起草单位，联合中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心、中国地质环境监测院（自然资源部地质灾害防治技术指导中心）、中国自然资源航空物探遥感中心、四川省自然资源厅、浙江省自然资源厅等单位共同编制。编制工作于2021年正式启动。编制组在系统收集整理国内外相关技术标准和研究文献的基础上，深入调研了全国二十余个省（自治区、直辖市）的地质灾害隐患遥感识别工作现状，总结了近年来在黄土高原、西南山区、青藏高原等不同类型地貌区的综合遥感识别实践经验和典型案例，先后完成了标准草案、征求意见稿、送审稿和报批稿等阶段工作。2023年，标准经全国自然资源与国土空间规划标准化技术委员会审查通过，于2025年1月17日由自然资源部正式发布，编号为DZ/T0502-2025，自2025年5月1日起实施。3标准编制原则与技术路线3.1编制原则本标准的编制遵循以下基本原则：（1）科学性原则。标准内容以遥感地质、地质灾害学相关理论为基础，充分反映当前综合遥感识别技术的最新研究成果和技术发展水平，确保各项技术指标具有科学依据。（2）实用性原则。立足我国地质灾害防治工作实际需求，考虑不同地区、不同地质灾害类型的特点，在保证技术先进性的同时兼顾可操作性，便于各级自然资源主管部门和地勘单位使用。（3）系统性原则。统筹考虑光学遥感、InSAR、LiDAR等多种技术手段的特点和互补关系，突出“综合”识别这一核心特征，构建完整的技术方法体系。（4）兼容性原则。与现有地质灾害调查、监测、防治等相关标准规范保持衔接和协调，注重成果数据的统一性和可比性，为后续数据共享和业务集成奠定基础。3.2技术路线标准编制工作遵循“调研分析→框架设计→技术研究→试验验证→标准编写”的总体技术路线。编制组首先系统调研了国内外遥感技术在地质灾害领域应用研究现状和标准化进展，分析了我国地质灾害隐患识别工作的业务需求和已有工作基础；在此基础上，设计了涵盖数据获取、数据处理、隐患识别、成果编制和质量管理等全过程的标准框架；围绕关键技术环节开展了多类型地质灾害隐患识别试验，在典型试验区对技术指标和操作规程进行了验证优化；最终形成了具有科学性、先进性和可操作性的标准文本。4标准主要技术内容4.1标准适用范围与规范性引用文件本标准规定了地质灾害隐患综合遥感识别工作的基本要求、数据源选择、技术方法、工作流程、解译识别、成果编制与质量控制等内容，适用于滑坡、崩塌、泥石流等突发性地质灾害隐患的光学遥感识别、InSAR识别、机载LiDAR识别以及多手段综合识别工作。地面核查验证工作参照相关地面调查标准执行。标准规范性引用文件主要包括GB/T14912《1:5001:10001:2000外业数字测图规程》、GB/T18314《全球定位系统（GPS）测量规范》、GB/T39619《基础地理信息数字成果1:5001:10001:2000数字线划图》、CH/T8023《机载激光雷达数据获取技术规范》、CH/T8024《机载激光雷达数据处理技术规范》等基础测绘和遥感技术标准，保证了标准体系的协调一致。4.2关键术语定义标准对以下核心术语进行了规范定义：（1）地质灾害隐患。指在自然因素或人为因素作用下可能引发地质灾害，对人民生命财产安全构成潜在威胁的地质体或地质环境异常区域，包括滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害隐患。（2）综合遥感识别。指综合运用光学遥感、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、机载激光雷达（LiDAR）等多种遥感技术手段，结合基础地质资料和地形地貌特征，对地质灾害隐患进行发现、判识和确认的技术过程。（3）光学遥感识别。指基于高分辨率光学遥感影像，通过建立地质灾害隐患遥感解译标志，采用人工目视解译与计算机辅助识别相结合的方法，识别地质灾害隐患的技术方法。（4）InSAR识别。指利用合成孔径雷达干涉测量技术获取地表形变信息，通过分析形变场的空间分布特征和时间演变规律，识别潜在地质灾害隐患的技术方法。（5）机载LiDAR识别。指利用机载激光雷达获取高精度地形信息，通过去除植被等地表覆盖物获取数字高程模型（DEM），识别微地貌异常和变形迹象的技术方法。4.3综合遥感识别技术架构标准提出了“多源数据融合、多尺度递进、多手段协同”的综合遥感识别技术架构，确立了“光学优先、InSAR补充、LiDAR验证、地面核验”的技术模式。（1）光学遥感识别。标准规定光学遥感识别应优先选用空间分辨率不低于1m的高分辨率遥感影像，根据识别对象和精度要求确定适宜的影像时相和波段组合。解译工作应建立统一的遥感解译标志，涵盖滑坡的圈椅状地形、裂缝、错台等地貌特征，以及崩塌的陡崖、堆积体等微地貌标志。解译成果需经过内业复核与外业抽查验证。针对不同地貌分区和地质灾害类型给出了解译标志的差异性要求。（2）InSAR识别。标准规定InSAR识别应综合考虑监测区域的地形条件、植被覆盖和形变速率等要素，合理选择数据源与处理方法。在数据处理方面，对影像配准、干涉图生成、相位解缠、大气相位消除、地形相位去除等关键环节提出了质量控制要求。在隐患判识方面，规定了基于形变速率、形变梯度、时间序列演化特征等判据的隐患识别方法。对高植被覆盖区，宜采用L波段等长波长SAR数据进行InSAR或Offset-tracking分析。（3）机载LiDAR识别。标准规定机载LiDAR识别适用于植被茂密以及人难以到达区域的高精度地形信息获取，对点云密度、高程精度等核心指标提出了量化要求。在数据处理上，标准对点云分类、滤波、DEM生成和微地貌分析等提出了规范化要求，明确了基于高精度DEM提取滑坡后壁、裂缝、崩塌堆积体等隐患特征的技术流程。（4）多源数据融合与综合判识。标准强调多源遥感数据的互补验证与融合分析，规定了光学、InSAR和LiDAR识别成果的交叉验证方法与一致性判识规则，确立了多层次、多手段协同判识的技术流程，确保隐患识别结果的高可靠性和低漏检率。4.4工作流程与质量要求标准将地质灾害隐患综合遥感识别工作全过程划分为资料收集与准备、数据获取与处理、隐患识别与判释、成果编制与审查验收、成果汇交等五个阶段，对各阶段的技術要求与成果内容提出了明确的规定。在成果编制方面，标准统一规定了成果图件、成果表和成果报告的内容要求和格式规范。隐患点成果表应包含隐患编号、地理位置、灾害类型、规模等级、遥感识别依据、遥感识别手段、遥感识别日期等核心信息。质量检查实行两级检查一级验收制度，对识别成果的完整性、准确性、规范性和可靠性进行了量化规定。5标准主要创新点与技术特色5.1首次构建了综合遥感识别技术标准体系本标准是我国首项系统规范地质灾害隐患综合遥感识别技术的行业标准，填补了该领域的标准空白。标准将光学遥感、InSAR和LiDAR三种互补性技术手段纳入统一的技术框架，明确了各自的技术定位和协同关系，构建了覆盖数据获取、处理分析、隐患判识、成果编制的全流程技术标准体系。5.2确立了多手段协同的技术模式基于各类遥感技术手段的技术特点和适用条件，标准提出了“光学优先、InSAR补充、LiDAR验证、地面核验”的协同识别技术模式。该模式充分考虑了不同类型地质灾害隐患的光谱、形变和地形特征差异，以及不同地貌区的技术适用性，体现了“因地制宜、多手段互补”的先进理念。5.3提出了隐患分级分类识别标准针对不同类型的灾害隐患，提出了差异化的识别指标体系。对于滑坡隐患，重点建立基于“地貌形态+地表形变+后缘裂缝”的多元判识体系；对于崩塌隐患，重点关注陡倾结构面和临空面组合特征；对于泥石流隐患，侧重物源、水源和沟道条件分析。同时，标准按照隐患规模将识别精度划分为一般调查精度和重点调查精度两个等级，为不同工作目标下的技术方案选择提供了依据。6主要起草单位简介本标准的主要起草单位——中国自然资源航空物探遥感中心（以下简称“航遥中心”）创建于1957年，是自然资源部直属的正局级公益一类事业单位，是我国从事航空物探和遥感技术应用研究的国家级专业机构，也是自然资源部地质灾害遥感应急调查的核心技术力量和自然资源调查监测技术体系建设的骨干单位。航遥中心依托“自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室”等重点科技平台，建有国内领先的遥感数据处理与应用服务体系，具备卫星遥感、航空遥感数据采集与处理的全链条技术能力，长期承担全国性地质灾害隐患遥感调查与监测、重大地质灾害应急遥感调查评估等工作。近年来，航遥中心先后完成了全国地质灾害高易发区InSAR调查、全国重大地质灾害隐患遥感识别与验证、地震灾区和强降雨区地质灾害隐患应急排查等一系列重大任务，积累了丰富的综合遥感识别技术经验和覆盖全国不同类型地貌区的实践案例。作为本标准的第一起草单位，航遥中心牵头