第三章-需求预测

第三章需求预测一、预测及其影响因素☛预测

是对未来可能发生的情况进行推测和估计☛预测的作用预测是编制计划的依据，也是企业进行战略决策和日常经营决策的重要依据☛影响预测的因素

♂外部环境因素：政策经济形势消费者需求变化竞争者的行为商业周期♂企业内部因素：产品价格产品质量营销战略与战术决策及其实施水平营销努力第一节预测二、预测分类♫按时间划分♪长期预测期限五年以上，定性预测为主主要为战略决策和规划提供依据♪中期预测期限一年以上，定性与定量预测结合主要为年度计划和经营决策提供依据♪短期预测期限一年以内，定量预测为主主要为日常生产经营决策提供依据♫按预测的性质划分♪定性预测德尔菲法销售人员意见法♪定量预测时间序列预测因果关系预测第一节预测三、预测中必须注意的问题〠

充分发挥判断在预测中的作用〠

把握预测精度与成本的关系〠

注意预测的时效性〠稳定型与响应性第二节定性预测方法一、德尔菲法☎德尔菲法是采用匿名的方式，通过多轮函询征求专家意见，将专家们的意见汇总后得到预测结果的专家集体意见法☎特点匿名性反馈性统计收敛性☎关键选择好专家☎步骤

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第一步

挑选专家背景材料设计问卷

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第二步

三轮以上的函询

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第三步

处理专家意见第二节定性预测方法二、集体意见法☎

部门主管集体讨论法

企业高层决策人员召集部门负责人开会讨论，与会人员发表意见，提出预测值，然后对预测者的意见加以统计处理得到预测结果☎

销售人员意见法

召集各地区的骨干销售人员，要求他们提出对某产品销售的预测意见，然后对他们的意见加以统计处理得到预测结果第三节定量预测方法一、时间序列模型（一）

移动平均法1.简单移动平均法

2.加权移动平均法第三节定量预测方法一、时间序列模型月份销售量N＝3N＝412022132342421.3352522.6722.oo6272423.2572625.3324.758252625.59262625.75例题第三节定量预测方法一、时间序列模型（二）

一次指数平滑法1.概念它是一种特殊的，以等比数列（1－a）为权数的，以指数规律递减的加权移动平均法2.公式

：第t期的实际值：第t期的预测值：平滑系数第三节定量预测方法一、时间序列模型（二）

一次指数平滑法3.特点

♪指数平滑法对近期数据给以较大权数，对远期数据给以递减的权数，这一权数给定方法克服了简单移动平均法的不足♪权数为（1－a）

♪当数据较多时，权数之和为当t趋近于无穷大时，权数之和等于1第三节定量预测方法一、时间序列模型月份销售额预测值110102120.4×10＋（1-0.4）×10103130.4×12＋（1-0.4）×1010.84160.4×13＋（1-0.4）×10.811.685190.4×16＋（1-0.4）×11.6813.46230.4×19＋（1-0.4）×13.415.64预测0.4×23＋（1-0.4）×15.6418.584例题a＝0.4第三节定量预测方法一、时间序列模型（三）

二次指数平滑法1.概念一次指数平滑法和移动平均法均存在滞后性，特别是在数据有明显趋势变动时更是如此。为了更好模拟数据，寻找滞后偏差演变规律，就在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑，从而建立预测模型进行预测

2.预测模型

第三节定量预测方法一、时间序列模型二次指数平滑法例题

月份销售额一次平滑值二次平滑值1101010212100.4×10＋（1－0.4）×101031310.80.4×10.8＋0.6×1010.3241611.680.4×11.68＋0.6×10.3210.8651913.40.4×13.4＋0.6×10.8611.8862315.640.4×15.64＋0.6×11.8813.38第三节定量预测方法一、时间序列模型二次指数平滑法例题

第三节定量预测方法一、时间序列模型（四）季节指数法

步骤

1.列出各对应月份或季度的销售数据表2.汇总对应月份或季度的销售总额3.计算季节指数4.预测第三节定量预测方法一、时间序列模型季节指数法例题单位：万元年度第一季度第二季度第三季度第四季度全年销量全年季平均1998282417279624.019993328213311528.82000342919341162920014134243313233.020024034244013834.520034637274315338.3合计222186132210750187.6同季平均3731223531.3季节指数1.1840.9910.7041.121.00第三节定量预测方法一、时间序列模型季节指数法例题

经过预测，2004年全年销售量预测值为162.4万元，则季节平均值为40.6万元，各季预测值为

第一季度＝40.6×1.184＝48.07万元第一季度＝40.6×0.991＝40.23万元第一季度＝40.6×0.704＝28.58万元第一季度＝40.6×1.12＝45.47万元一、时间序列模型（五）因果关系预测法

1.概念依据经济现象内在的因果关系来预测某一经济指标的变动趋势，叫做因果关系预测

2.预测模型第三节定量预测方法二、因果关系模型X（千元）Y（万元）X*y2.11534.41321.3234092.31875.29430.1349692.72347.29631.8547563.12909.61899841003.535012.25122512250013.7121438.853507.23197342.74242.8第三节定量预测