NYT 4699-2025 农业农村大数据平台建设要求标准立项发展报告

农业农村大数据平台建设要求标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:RequirementsfortheConstructionofAgriculturalandRuralBigDataPlatforms摘要关键词：农业农村大数据；平台建设；行业标准；数据治理；数字乡村；信息化Keywords:AgriculturalandRuralBigData;PlatformConstruction;IndustryStandard;DataGovernance;DigitalVillage;Informatization一、引言1.1编制背景当前，新一代信息技术创新空前活跃，大数据、人工智能、物联网等技术正在深刻改变农业生产方式和乡村治理模式。党中央、国务院高度重视数字农业农村建设。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》，明确提出要推进农业农村大数据发展，构建农业农村基础数据资源体系。2021年，农业农村部印发《"十四五"全国农业农村信息化发展规划》，进一步强调要加强农业农村大数据平台建设，推动数据资源共享开放。《数字中国建设整体布局规划》也将数字乡村作为重要组成部分，对农业农村数据的汇聚、治理和应用提出了更高要求。1.2编制目的与意义NY/T4699-2025《农业农村大数据平台建设要求》的制定旨在解决上述问题，其核心目标包括：第一，确立全国农业农村大数据平台建设的统一技术框架，明确平台的分层架构和各层功能要求；第二，规范农业农村大数据平台的数据采集、治理、存储、分析、服务等全链条建设内容，保障数据的完整性、准确性和一致性；第三，强化平台安全保障体系和运维管理机制，确保平台安全稳定运行；第四，为各级农业农村部门和相关企事业单位的大数据平台建设提供可操作、可落地、可考核的技术依据。该标准的发布具有重要的现实意义和深远的战略价值。它不仅填补了我国农业农村大数据平台建设领域行业标准的空白，为各地平台建设提供了统一的技术遵循，也为未来农业农村数据资源的全面整合和深度应用奠定了坚实基础，对推动形成全国"一盘棋"的农业农村大数据发展格局具有重要的引领和支撑作用。二、标准概述2.1标准基本信息NY/T4699-2025《农业农村大数据平台建设要求》是由中华人民共和国农业农村部依据《中华人民共和国标准化法》和《农业农村标准化管理办法》组织制定的农业行业标准。该标准于2025年1月9日发布，2025年5月1日正式实施。标准按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草，分类号为B00（农业和林业综合），标准性质为推荐性行业标准。归口管理单位为农业农村部市场与信息化司，由农业农村部大数据发展中心牵头，联合相关科研院所、高校和企业共同编制完成。2.2标准定位与适用范围本标准定位为农业农村大数据领域的平台建设类基础性标准，是指导和规范农业农村大数据平台规划、设计、建设、验收和运维全生命周期的纲领性技术文件。标准适用于各级政府农业农村部门、农业农村大数据平台建设与运营单位、相关科研院所和涉农企业等各类主体开展农业农村大数据平台的新建、改建和扩建工作，同时也可作为第三方机构对平台建设成果进行评估和验收的技术依据。标准聚焦于农业农村大数据平台的总体架构、基础设施、数据资源体系、数据治理、应用服务、安全保障和运行维护等核心建设内容，充分考虑了不同行政层级、不同业务领域、不同建设规模平台的差异化需求，在统一基本要求的前提下为个性化扩展保留了适当的灵活性空间，确保标准既具有刚性约束力又具备弹性适用性。三、标准主要技术内容3.1平台总体架构标准确立了农业农村大数据平台的"1+3+N"总体架构体系。"1"即一个统一的数据资源中心，作为平台的数据汇聚枢纽和核心资产池，承担农业农村各类数据资源的汇聚、整合、存储和管理职能，是平台实现数据互联互通和业务协同的关键基础。"3"即三大核心支撑层，包括基础设施层、数据支撑层和应用服务层：基础设施层依托政务云或自建数据中心，利用云计算技术实现计算、存储、网络等资源的池化和弹性调度，为上层应用提供高效、稳定、可扩展的底层支撑；数据支撑层负责数据的采集接入、清洗加工、融合治理、共享开放等数据全生命周期管理工作，是平台的数据能力中枢；应用服务层面向种植业、畜牧兽医、渔业渔政、农业机械化、乡村产业、乡村治理等农业农村核心业务领域，以API服务、可视化分析、决策支持等多种形式提供大数据应用服务。"N"即面向农业农村各类应用场景的多个智慧化应用，涵盖生产、经营、管理、服务等多个维度。各层次之间通过统一的数据接口标准和安全认证机制实现纵向贯通和横向协同，其中数据接口的标准化是确保各层之间顺畅交互的前提保障。同时，标准强调平台设计与建设应遵循"统一标准、统筹规划、共建共享、安全可控"的基本原则，与国家电子政务总体框架和数据安全相关法律法规要求相衔接。3.2数据资源体系建设要求数据资源体系是农业农村大数据平台的核心资产。标准对数据资源体系建设提出了系统性的要求：在数据分类方面，标准将农业农村大数据资源划分为农业自然资源数据、农业生产数据、农业市场数据、农业管理数据、乡村治理数据、农民生活数据等六大类，并细分为若干子类，建立了科学统一的数据分类体系。每个数据分类均对应明确的数据来源部门和数据责任主体，为明晰数据权属和责任边界提供了依据，确保数据资源"有人采、有人管、有人用"。在数据采集与汇聚方面，标准明确要求平台应具备对多源异构数据的高效采集能力，支持传感器网络、遥感卫星、物联网设备、业务系统接口、人工填报等多种采集方式，兼容结构化、半结构化和非结构化等多类型数据，并规定了数据采集的频率、精度、格式等技术指标要求，从源头上保障数据的规范性和可比性。在数据治理方面，标准确立了数据全生命周期治理体系，涵盖数据清洗、数据校验、数据比对、数据纠错、数据去重等环节，明确要求平台建设主体应建立数据质量评估指标体系和数据质量管控机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。同时，标准对数据编目、数据资产登记、数据血缘追踪、数据版本管理等数据资产管理内容提出了明确要求，为实现数据资产化管理和全流程可追溯提供了技术依据。在数据存储方面，标准提出了分布式存储架构的技术要求，支持数据仓库、数据湖、分布式数据库等多种存储模式，满足海量数据的高可靠、高扩展存储需求，并对数据备份与容灾提出了分级要求。在数据共享开放方面，标准强调平台应建立完善的数据资源共享开放机制，制定统一的数据交换接口规范，明确数据共享开放的方式、流程、权限和安全要求，在保障数据安全的前提下实现跨部门、跨层级、跨区域的数据有序流动。3.3平台功能与服务要求标准对农业农村大数据平台应具备的核心功能提出了全面要求。在数据采集与接入方面，平台应提供可视化数据接入配置工具，支持多源异构数据的高效汇聚，具备数据接入任务的调度、监控和异常告警能力，确保数据接入的可靠性和时效性。在数据开发与计算方面，平台应提供离线计算、实时计算、流式计算等多种计算能力，支持数据探索、特征工程、算法建模等数据开发活动，为业务创新提供高效的数据计算环境。在数据分析与可视化方面，平台应提供拖拽式数据分析工具、自助式报表设计工具和可视化大屏展示工具，支持丰富的图表组件和多维分析模型，满足不同层级用户的差异化数据分析需求。在智能决策方面，平台应具备机器学习模型训练与部署能力，可面向农业生产形势研判、农产品市场预警、农业资源监管等典型场景提供智能决策支持。在统一服务方面，平台应具备服务封装、服务发布、服务鉴权、服务监控等全生命周期管理功能，以服务的方式对外输出数据和分析能力。在非功能性要求层面，标准对平台的性能、可靠性、易用性、可扩展性和安全性等提出了量化指标要求，明确平台应实现7×24小时不间断运行，主要业务应用系统年可用率不低于99.5%，并发用户数应满足业务高峰期需求，关键操作响应时间应控制在合理范围内。平台架构应支持横向扩展和灰度发布，在满足当前业务需求的同时为未来功能扩展预留充足的演进空间。3.4安全保障与运维管理四、主要参与编制单位及介绍NY/T4699-2025《农业农村大数据平台建设要求》由农业农村部大数据发展中心牵头，联合中国农业科学院农业信息研究所、全国农业技术推广服务中心、中国农业大学、南京农业大学、北京市农林科学院信息技术研究中心、中科院计算技术研究所及多家行业领军企业共同起草编制完成。此外，中国农业科学院农业信息研究所作为我国农业信息化领域的重要科研力量，为标准的编制提供了系统性的理论支撑和技术咨询，深度参与了总体架构设计、数据资源体系建设等核心章节的起草工作。北京市农林科学院信息技术研究中心在农业物联网数据采集与智能处理方面具有长期积累，为数据采集接入和数据治理部分的编制提供了丰富的一线实践经验和关键技术参考。多家行业领军企业也将其多年来在全国各地承建农业农村大数据平台的成功经验和典型做法贡献于标准内容之中，有力保障了标准的实践适用性和可操作性。各参编单位通过优势互补、协同攻关，确保了标准在技术上的科学性和先进性，为标准的发布实施奠定了坚实基础。五、标准实施展望NY/T4699-2025《农业农村大数据平台建设要求》的发布实施，将对我国农业农村信息化建设产生广泛而深远的影响。在提升数据资源利用效率方面，随着标准的深入实施，各级各类农业农村大数据平台将逐步实现互联互通和数据共享，有效打破"信息孤岛"和"数据烟囱"，促进农业农村数据资源的跨区域、跨层级、跨部门有序流动，充分释放数据要素的倍增价值。在引导地方平台建设方面，各地在开展农业农村大数据平台新建和升级改造时有了明确的技术依据和建设指引，有助于减少重复投资、避免无序建设，实现集约化、标准化、规范化发展。在促进产业生态形成方面，统一的标准将降低技术对接成本，有利于培育壮大农业农村大数据产业生态，带动相关软硬件产品、技术服务和解决方案的创新发展，为数字乡村建设注入强劲动力。同时，随着人工智能大模型、数字孪生等前沿技术的快速发展，农业农村大数据平台将不断向智能化、孪生化方向演进。未来，应加快推进该标准在全国范围内的广泛应用，建立健全标准实施评估和反馈机制，及时跟踪技术发展动态和应用需求变化，适时开展标准复审和修订工作。同时，还应以本标准为基础，加快构建涵盖数据资源、数据治理、数据安全、数据服务等领域的农业农村大数据标准体系，推动形成体系完整、协调配套、科学合理的标准化工作新格局，为实现乡村全面振兴和农业农村现代化提供坚实的数据支撑和标准保障。六、结论参考文献[1]中共中央办公厅，国务院办公厅.数字乡村发展战略纲要[Z].2019.[2]农业农村部."十四五"全国农业农村信息化发展规划[Z].2021.[3]全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国数据安全法[Z].2021.[4]全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国个人信息保护法[Z].2021.[5]国家标准化