01项目一任务一 以旧推新-移动平均分析

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目一数字化采购任务一以旧推新—移动平均分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握现代物流仓储、运输、配送等七大物流活动，对物流企业仓储库存管理的采购量、采购时间有一定了解。但是对于采购预测规律和采购需求预测的方法还不了解。教学目标知识目标了解数字化采购的意义，理解采购预测的重要性.掌握移动平均法的数据分析方法。技能目标能够完成移动平均法的数据计算；能够运用EXCEL“数据分析”功能，完成移动平均法预测数据可视化操作；能够对比分析不同的移动平均预测方法的区别。素养目标提升采购的数据分析职业意识，强化物流行业的数字化转型意识，增强小组交流和团结协作的职业意识。教学重点难点重点移动平均法的数据分析难点利用图表完成移动平均的采购预测分析可视化教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入教师参考教材，并引入制造业数字化采购案例，表明越来越多的企业正在采用数字化采购方式进行商务交易。提问：数字化采购运用哪些技术？聆听教师讲解，意识到采购预测的重要意义。引导学生理解采购预测的重要性。5任务要求1．掌握采购的数字化相关知识。2．能够掌握基础的采购预测方法——移动平均法。3．提升采购中的数据分析素养记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．数字化采购的概念2.重视采购预测分析的原因3.采购预测分析的适用范围记要点，了解数字化采购的意义。通过提问法、讲授法，引导学生了解数字化采购基本知识。10二、物流运营数据分析准备——移动平均法结合教材讲授：移动平均法在生活、生产实际中均有着较广泛的使用，它是一种最基础的时间序列分析方法，是通过将以往采购量按时间顺序排列后，逐项推移，依次计算一个固定时间段数内的采购量平均值，以反映未来的采购预测趋势，如在月份和季节上，预测采购数量的变化趋势。观看移动平均分析图，掌握移动平均分析方法。通过讲授法、演示法，引导学生掌握移动平均法。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵：以旧推新的价值3．学习业内榜样：某知名电商的3T+1C”采购管理模式聆听讲授，理解移动平均法中以旧推新的任务价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某物流公司采购部主管根据2022年1-11个月的M客户的装饰材料A的出库情况，进行第12个月的采购量预测分析，请利用Excel工具，采用简单移动平均法，在固定时间段N=1，N=3，N=5时，分别对12月的采购量进行预测，具体数据见表1-1。二、数据分析步骤步骤一：对于固定时间段N=1时，即下个月预测值等于上个月数据，即第12月的采购量预测值与第11月相同，即为46t。步骤二：利用第一种方法利用Excel工具的求平均数公式来完成，当固定时间段N=3时，前3个月的平均值作为第4个月的预测值，当固定时间段N=5时，前5个月的平均值即为第6个月的预测值。三、数据可视化呈现在菜单栏中选择“数据”，在工具栏中选择“数据分析”，在弹出的窗口中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮。如果工具栏中无“数据分析”，则通过单击“文件”-“选项”-“加载项”，在弹出的对话框中单击“Excel加载项”旁边的“转到”按钮，勾选“分析工具库”，并单击“确定”来启用；在输入区域中选择“$B$2:$B$12”，即1—11月份的数据，固定时间段（即间隔）为“3”，输出区域选择“$D$3”（无论固定时间段N为多少，均将表第二行的对应单元格位置作为输出区域），最后勾选“图表输出”复选按钮，此时表中N=3列填充数据，小数点后位数过多，将数据选中后，单击右键，找到“设置单元格格式”，将其中的“小数位数”选为“0”。重复同步骤得出N=5时的预测图表。生成的两种预测图如图1-4所示。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成甘特图绘制，分析入库流程中的瓶颈问题，尝试提出优化思路。45任务拓展完成根据2023年各月采购量，进行2024年1月采购需求预测，启发学生深入探究N=3和N=5时，移动平均法不同分析趋势的特点和区别；探究差额累计移动平均和比例累计移动平均的采购预测趋势特点。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导