GBT 37364.3-2024 陆生野生动物及其栖息地调查技术规程　第3部分：兽类标准立项发展报告

陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第3部分：兽类标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:TechnicalRegulationsforTerrestrialWildlifeandHabitatInvestigation-Part3:Mammals摘要野生动物资源调查是生物多样性保护的基础性工作，也是国家生态文明建设的重要支撑。随着我国自然保护地体系建设的深入推进和生物多样性保护力度的持续加大，科学、规范、统一的调查技术标准成为当务之急。GB/T37364《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程》系列标准是我国野生动物调查领域的重要技术规范，其中第3部分（GB/T37364.3-2024）专门针对兽类调查制定。本标准于2024年3月15日发布，2024年7月1日正式实施，由全国畜牧业标准化技术委员会归口管理。标准系统规定了兽类及其栖息地调查的技术原则、调查方法、样线布设、数据采集、统计分析及质量控制等技术要求，涵盖直接观察法、痕迹调查法、红外相机拍摄法等多种调查手段。本报告对该标准的立项背景、编制过程、技术内容、核心创新及应用前景进行系统阐述，分析其在统一调查方法、规范数据采集、促进成果可比对等方面的关键作用，并对标准实施后的推广路径与后续研究方向提出建议。该标准的发布实施填补了我国兽类调查技术国家标准空白，对提升野生动物资源监测能力和科学管理水平具有重要的现实意义和深远的战略价值。关键词：野生动物；兽类调查；栖息地；技术规程；标准制定；生物多样性；监测；红外相机Keywords:Wildlife;MammalSurvey;Habitat;TechnicalRegulations;Standardization;Biodiversity;Monitoring;CameraTrapping1引言1.1研究背景野生动物资源是国家重要的自然战略资源，在维持生态平衡、促进生态系统良性循环中发挥着不可替代的作用。兽类作为野生动物群落的代表性类群，在生态系统食物链中处于关键位置，其种群动态直接反映生态系统的健康状况。近年来，随着《中华人民共和国野生动物保护法》的修订实施和《关于进一步加强生物多样性保护的意见》的印发，国家对野生动物及其栖息地的科学管理提出了更高要求。然而，长期以来我国兽类资源调查在技术方法上存在显著差异。不同地区、不同机构在调查样线设置、数据采集方式、统计分析方法等方面各自为政，导致调查结果难以横向比较，数据共享和整合利用受到严重制约。建立全国统一的兽类调查技术标准，已成为野生动物保护管理工作的迫切需求。1.2标准立项的必要性（1）回应法律实施的技术需求。2022年修订的《中华人民共和国野生动物保护法》明确要求建立野生动物及其栖息地档案，定期组织野生动物及其栖息地调查。法律法规的实施亟需配套的技术标准支撑，为依法开展调查提供科学依据和技术指导。（2）填补国家标准空白。国际自然保护联盟（IUCN）及欧美发达国家均有系统的野生动物监测技术标准或指南，而我国此前尚无专门针对兽类调查的国家标准。现有行业标准如《全国陆生野生动物资源调查技术规程（试行）》在方法统一性和技术要求精细度方面仍有提升空间。（3）提升调查数据质量的需要。兽类调查涉及多种技术方法，各类方法在适用条件、精度要求和操作规范上各不相同。不同调查人员的技术水平差异也直接影响数据质量。通过制定统一标准，可有效降低人为误差，提高调查数据的科学性、可比性和可复核性。（4）服务生态文明建设的战略需求。党的二十大报告强调“提升生态系统多样性、稳定性、持续性”，对野生动物资源监测评估提出了更高要求。统一的技术标准是实现这一目标的基础保障。2标准编制概况2.1标准基本信息-标准编号：GB/T37364.3-2024-标准名称：陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第3部分：兽类-英文名称：Technicalregulationsforterrestrialwildlifeandhabitatinvestigation-Part3:Mammals-标准状态：现行-发布机构：国家标准化管理委员会-发布日期：2024年3月15日-实施日期：2024年7月1日-标准分类：农业和林业综合（B00/09）-ICS分类号：65.020.012.2标准体系定位GB/T37364《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程》为系列标准，总体框架按照动物类群划分，包括：-第1部分：总则-第2部分：两栖爬行类-第3部分：兽类（本部分）-第4部分：鸟类本部分（第3部分）在系列标准中承担着规范兽类调查技术的核心功能，与总则部分形成“总—分”结构，在总则规定的通用原则基础上，针对兽类生态学特征进一步细化技术方案。2.3编制原则（1）科学性：充分吸收国内外兽类调查领域的先进研究成果和成熟技术经验，确保调查方法的科学性和可靠性。（2）适用性：综合考虑我国地域辽阔、生态环境类型多样的国情特点，兼顾不同区域、不同兽类类群的调查需求，确保标准的广泛适用性。（3）可操作性：技术要求和操作流程明确具体，便于不同专业背景的调查人员理解和执行。（4）协调性：与现行法律法规、政策文件及其他相关标准保持协调一致，避免冲突和矛盾。3标准主要技术内容3.1范围与规范性引用文件本标准规定了陆生兽类及其栖息地调查的技术原则、调查设计、调查方法、数据记录与整理、统计分析以及质量控制等技术要求。适用于全国范围内陆生兽类及其栖息地的本底调查、常规监测和专项调查工作。标准规范性引用了GB/T37364.1《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第1部分：总则》等系列标准文件，确保与系列标准的其他部分保持技术衔接和统一。3.2术语和定义标准对兽类调查中涉及的核心术语进行了规范化定义，包括但不限于以下关键技术概念（基于标准内容整理）：-兽类：在分类学上隶属于哺乳纲的野生陆生动物。-栖息地：兽类个体、种群或群落赖以生存的环境空间及其所有生态因子的总和。-样线法：沿预设线路行进并记录所遇兽类实体或其活动痕迹的调查方法。-样方法：在选定的代表性样地内对兽类及其痕迹进行系统调查的方法。-红外相机调查法：利用红外触发相机自动拍摄记录兽类活动信息的技术方法。-种群密度：单位面积或单位空间内兽类个体的数量。-遇见率：单位调查距离或时间内遇见兽类实体或痕迹的次数。-相对多度：反映兽类种群数量相对大小的综合性指标。上述术语定义的明确统一，为不同调查主体之间的技术交流和成果共享奠定了术语学基础，有效避免了因概念理解分歧而导致的数据偏差。3.3调查分类与技术要求标准将兽类调查划分为三种类型，分别规定了相应的技术要求：（1）本底调查：旨在全面掌握调查区域内兽类物种组成、种群数量、分布范围及栖息地状况，通常每10年开展一次。本底调查强调调查覆盖面广、方法综合多样，技术要求严格的全面普查。（2）常规监测：旨在持续跟踪兽类种群动态变化趋势，掌握重点物种和关键栖息地因子的年度变化情况，通常每3—5年开展一次。常规监测强调标准化、可比性，须确保不同年份数据间的可比性。（3）专项调查：针对特定物种、特定区域或特定科学问题开展的专题性调查，如珍稀濒危物种调查、野生动物疫源疫病本底调查、工程建设对兽类影响评价等。专项调查在技术路线和调查方法上具有灵活性，须根据调查目标选取适宜方法。3.4调查方法体系标准构建了多层次、多手段的兽类调查方法体系：（1）直接观察法适用于可见性较好的大中型兽类。调查人员沿预设样线行进，通过目视或借助望远镜等工具直接记录所见兽类物种、数量、行为等信息。标准对不同体型兽类样线宽度、行走速度以及重复调查次数均作了细致规范。（2）痕迹调查法适用于活动隐秘、直接观察困难的兽类。通过识别和记录兽类的足迹、粪便、卧迹、啃食痕迹、毛发、气味标记等间接证据推断物种存在和相对数量。标准对不同痕迹类型的识别特征、测量记录方法及痕迹新鲜度判断标准进行了具体规定。（3）红外相机调查法这是近年来发展最为迅速的技术手段。标准对红外相机的布设原则、样区设计、相机参数设置、野外安装、数据回收、影像资料管理以及物种识别与数据统计分析等环节进行了全面规范。在高密度布设方案中，标准推荐了系统网格布设法（如1km×1km或2km×2km网格）或基于栖息地类型的分层抽样布设法，并对相机架设高度、角度、朝向等技术参数给予明确指导。（4）样方法适用于植被结构相对均匀的栖息地类型，如草地、灌丛等生境中的小型兽类调查。标准对样方大小、形状、数量、布局方式及样方内调查操作流程进行了规范。（5）标记重捕法适用于小型兽类种群数量估算。标准规定了捕获器类型与规格、诱饵选择、布放密度、检查周期、标记方法以及重捕记录等技术要求。（6）鸣声调查法适用于可通过发声进行物种识别和数量估计的兽类类群（如灵长类、啮齿类等）。标准规定了声学记录设备技术要求、录音时段与时长、声学数据处理与物种自动识别等技术环节。3.5调查方案设计标准强调调查方案设计的重要性，对调查目的明确、文献资料收集、预调查与可行性分析、调查样区划分、抽样策略选择等前期工作提出了明确要求。在抽样设计方面，标准根据调查目的和精度要求，对随机抽样、系统抽样、分层抽样等不同抽样方法的适用条件进行了说明，并规定了最小样本量确定原则和样线布设的密度要求。其中，大型兽类调查样线间距一般不小于2km，中型兽类样线间距宜为1—2km，小型兽类可根据栖息地类型适当加密。3.6栖息地调查栖息地调查是兽类调查的重要组成部分。标准对栖息地调查的主要内容进行了规定，包括植被类型与结构、地形地貌、水文条件、人为干扰程度等核心要素。标准要求栖息地调查应记录经纬度、海拔、坡向、坡度等基本地理信息，并参照相关技术规范进行植被类型划分与盖度估算。对于人为干扰因子，标准要求记录距离最近居民点距离、道路密度、放牧强度、旅游活动频度等关键指标，以便综合评价人类活动对兽类栖息地的影响。3.7数据管理与质量控制标准设专章对数据记录、存储、管理与质量控制提出系统性要求。数据记录方面强调标准化表格的推广应用、地理信息的精确采集以及影像资料的规范归档。质量控制涵盖调查人员资质要求、仪器设备校准、外业检查抽检率（不低于10%）、数据审核程序以及异常数据追溯处理机制等环节，建立了从外业调查到数据产出的全流程质量保障体系。4主要参与编制单位本标准的编制汇聚了我国野生动物调查研究领域的权威科研机构。其中，国家林业和草原局调查规划设计院（现更名为国家林业和草原局林草调查规划院）作为主要起草单位，在标准编制过程中发挥了核心作用。该院成立于1954年，是国家林业和草原局直属的综合性调查规划机构，长期承担全国森林资源、荒漠化、湿地和野生动物资源调查监测的技术支撑工作。60余年来，该院先后主持完成了历次全国性野生动植物资源调查的技术方案设计、外业指导、数据汇总和成果编制工作，建立了覆盖全国主要生态区的野生动物调查技术体系和数据积累，是我国野生动物资源监测领域技术力量最为雄厚的机构之一，也是全国野生动物调查技术标准体系建设的主要技术依托单位。在GB/T37364.3-2024标准编制过程中，该院充分发挥了其在标准前期研究、全国调查实践经验、多部门协调组织等方面的突出优势。中国科学院动物研究所在标准编制过程中提供了兽类生态学和保护生物学领域的前沿学术支撑；全国畜牧兽医总站在标准体系的整体架构和规范化管理要求方面发挥了行业指导作用；北京林业大学野生动物研究所、东北林业大学野生动物与自然保护地学院等高校科研力量在红外相机调查方法和数据分析模型方面提供了学术支撑；中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所在栖息地调查与评价技术方面贡献了专业意见。编制组经过多轮研讨、实地调研、专家咨询和意见征集，历时逾两年完成了标准的起草、试验验证和修改完善工作。该标准的发布实施，体现了我国野生动物调查领域“科研—管理—实践”相结合的技术创新模式。5标准创新点与技术特色5.1首次构建了系统的兽类调查方法体系本标准的突出创新在于首次以国家标准形式系统整合了多种兽类调查技术手段，构建了涵盖直接观察、痕迹调查、红外相机、样方调查、标记重捕、鸣声调查等方法的综合性技术体系，改变了此前各类方法分散于不同行业规范、缺乏统一技术要求的状态。5.2充分吸纳了红外相机等新技术成果标准编制恰逢红外相机技术在我国野生动物调查中大规模应用的时期。标准编制组充分吸收了三江源、秦岭、大熊猫栖息地等区域红外相机监测的实践经验和研究成果，在布设方案设计、数据采集规范、图像信息管理以及占域模型（occupancymodel）等数据分析方法方面形成了较为成熟的技术规定，为新技术在兽类调查中的规范化应用提供了标准依据。5.3突出栖息地调查与兽类调查的有机结合标准将栖息地调查作为兽类调查的有机组成部分，改变了以往仅关注动物本身的调查模式，体现了“动物—栖息地—生态系统”的系统调查理念。5.4强化质量控制与全程可追溯标准引入全过程质量控制理念，建立了从调查设计—外业采集—数据处理—成果产出的全链条质量控制体系，强调了调查过程记录的完整性、规范性和可追溯性。6标准实施意义与预期效益6.1提升调查数据的一致性和可比性通过统一技术要求，不同地区、不同单位开展的兽类调查将具有一致的方法基础和数据格式，调查成果可在全国范围内进行汇总、比较和综合分析，为全国野生动物资源本底摸清和动态评估奠定技术基础。6.2促进野生动物保护精准化管理标准实施后取得的标准化调查数据，将为珍稀濒危兽类保护等级评定、保护空缺分析、保护地管理成效评估提供科学依据，提升保护管理决策的科学性和精准性。6.3推动调查监测的常态化与制度化统一技术标准的出台有利于推动各地依法依规开展兽类资源调查监测工作，为构建全国统一的野生动物监测网络奠定标准基础，服务于《关于进一步加强生物多样性保护的意见》确定的目标任务。6.4促进国际合作与学术交流采用与国际接轨的调查方法和数据标准，有助于我国兽类调查数据与国际数据集进行对接和比较，促进我国学者参与全球生物多样性监测计划（如GEOBON）等国际合作项目。7结论与展望GB/T37364.3-2024《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第3部分：兽类》的发布实施，是我国野生动物调查标准化工作的重要里程碑。该标准以科学性、适用性、可操作性和协调性为编制原则，系统构建了覆盖调查设计、外业实施、数据处理和质量管理全流程的兽类调查技术规范体系，填补了我国兽类调查领域国家标准的空白。从技术层面看，标准整合了传统调查方法与新技术手段，形成了多层次、多维度、可灵活组合的标准化调查方法体系；从管理层面看，标准为《中华人民共和国野生动物保护法》的实施和全国野生动物资源调查的制度化提供了技术支撑，将有力推动野生动物保护管理的科学化、规范化进程。展望未来，随着“天空地一体化”监测技术的发展、环境DNA等新兴技术的成熟以及人工智能在物种自动识别领域的广泛应用，兽类调查技术将持续演