2025年漳州市疾控中心招聘《卫生统计学》真题附答案

2025年漳州市疾控中心招聘《卫生统计学》练习题附答案一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分）1.卫生统计学的研究对象是A.疾病的预防与控制B.卫生领域中的数据变异规律C.公共卫生政策制定D.卫生服务质量评价答案：B解析：卫生统计学是运用统计学原理和方法，研究卫生领域中数据的收集、整理、分析，探索数据变异规律的学科，因此研究对象为卫生领域中的数据变异规律。2.欲了解漳州市2024年18岁以上成年居民的高血压患病率，从全市11个区县随机抽取5个区县，对抽中区县所有18岁以上居民进行调查，这种抽样方法是A.单纯随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样答案：D解析：整群抽样是将总体划分为若干群，以群为抽样单位随机抽取部分群，对抽中群内所有观察单位进行调查的方法，本题以区县为群抽样，符合整群抽样定义。3.以下属于分类资料的指标是A.成年男性的身高（cm）B.原发性高血压患者的血压值（mmHg）C.新冠疫苗接种后不良反应发生情况（发生/未发生）D.疟疾患者的发病潜伏期（天）答案：C解析：分类资料是将观察单位按某种属性或类别分组计数得到的资料，不良反应发生情况为二分类分类资料，其余均为数值变量资料。4.正态分布曲线下，μ±2.58σ区间的面积占总面积的比例为A.90%B.95%C.99%D.97.5%答案：C解析：正态分布曲线面积规律：μ±1.96σ占95%，μ±2.58σ占99%。5.欲比较漳州市不同区县2024年手足口病发病率的高低，应绘制A.线图B.直条图C.直方图D.饼图答案：B解析：直条图用于比较不同类别组的统计指标大小，适合比较多个区县发病率。6.两个独立样本t检验的自由度为A.n1+n2B.n1+n2-1C.n1+n2-2D.(n1-1)(n2-1)答案：C解析：两个独立样本t检验自由度计算为v=n1+n2-2。7.以下哪种情况适合用配对卡方检验（McNemar检验）A.两个独立样本的四格表资料比较B.配对设计的二分类资料比较C.多个样本率的比较D.R×C列联表的趋势性检验答案：B解析：McNemar检验用于配对设计的二分类资料，比较两种方法的差异。8.直线回归方程Y=12+0.8X中，X每增加1个单位，Y平均变化为A.增加12个单位B.减少12个单位C.增加0.8个单位D.减少0.8个单位答案：C解析：直线回归方程Y=a+bX中，b为回归系数，代表X每变化1个单位，Y平均变化b个单位。9.反映一组偏态分布数值资料集中趋势的最佳指标是A.算术均数B.几何均数C.中位数D.极差答案：C解析：中位数不受极端值影响，适合描述偏态分布资料的集中趋势。10.经调查得漳州市2015-2024年手足口病发病率逐年下降，欲描述发病率随时间的变化趋势，宜绘制A.普通线图B.半对数线图C.直方图D.散点图答案：A解析：普通线图用于展示连续型变量随时间的变化趋势。11.下列关于假设检验的说法，正确的是A.P值越小，说明总体参数差异越大B.P值越大，说明原假设成立的概率越大C.检验水准α只能取0.05D.拒绝H0，只可能犯Ⅰ型错误答案：D解析：P值是在H0成立的前提下，获得当前检验统计量或更极端结果的概率，P值大小与差异大小无关；α可根据研究需求设定为0.01、0.10等；拒绝H0时只可能犯Ⅰ型错误，不拒绝H0时只可能犯Ⅱ型错误。12.欲比较不同体重分级（偏瘦、正常、超重、肥胖）人群的空腹血糖值（mmol/L）是否存在差异，当血糖满足正态性和方差齐性时，应采用的假设检验方法是A.配对t检验B.方差分析C.卡方检验D.Wilcoxon秩和检验答案：B解析：多组独立样本正态分布、方差齐性资料均数比较，采用单因素方差分析。13.计算麻疹疫苗接种后血清抗体阳转率，分母为A.麻疹易感儿童数B.麻疹患儿数C.接种麻疹疫苗的儿童数D.阳转儿童数答案：C解析：阳转率=阳转人数/接种人数×100%，因此分母为接种人数。14.下列哪种不属于抽样误差的来源A.抽样仅抽取部分观察单位B.个体变异的存在C.仪器测量系统误差D.抽样方法导致的变异答案：C解析：系统误差是由测量仪器、研究设计等非随机因素导致的误差，不属于抽样误差，抽样误差是由个体变异和抽样导致的随机误差。15.下列指标中，属于相对数的是A.漳州市2024年常住人口506万B.漳州市2024年高血压患者12.3万C.漳州市2024年新冠病毒感染发病率为321.5/10万D.漳州市2024年出生人口3.2万答案：C解析：相对数是两个有关联的数值之比，发病率属于强度型相对数，其余均为绝对数。16.对一组数据做正态性检验，P<0.05，按α=0.05检验水准，正确的结论是A.认为数据服从正态分布B.认为数据不服从正态分布C.拒绝数据不服从正态分布的原假设D.没有足够证据说明数据不服从正态分布答案：B解析：正态性检验的原假设H0为“数据服从正态分布”，H1为“数据不服从正态分布”，P<0.05则拒绝H0，认为数据不服从正态分布。17.Spearman秩相关分析适用于A.正态分布的双变量线性相关分析B.偏态分布或等级资料的相关分析C.二分类变量的相关分析D.多个分类变量的相关分析答案：B解析：Spearman秩相关是非参数统计方法，适合偏态分布、分布未知、等级资料的相关分析。18.队列研究中，计算发病密度的分母是A.随访开始时的人数B.随访结束时的人数C.观察人数乘以观察时间（人年）D.失访人数乘以观察时间答案：C解析：发病密度是一定时间内的发病频率，分母为总观察人年数。19.在病例对照研究的资料分析中，分析暴露因素与疾病的关联强度，常用的指标是A.相对危险度RRB.比值比ORC.归因危险度ARD.人群归因危险度PAR答案：B解析：病例对照研究无法计算发病率，因此用比值比OR估计关联强度。20.以下检验方法中，不属于非参数检验的是A.Wilcoxon符号秩检验B.Kruskal-WallisH检验C.配对t检验D.Spearman秩相关答案：C解析：配对t检验是参数检验方法，要求资料满足正态性。二、名词解释（共5题，每题4分，共20分）1.抽样误差答案：抽样误差是指在抽样研究中，由于个体变异的存在，样本统计量与总体参数之间、不同样本统计量之间存在的差异，属于随机误差，无法完全消除，可通过增大样本量减小抽样误差。2.标准误答案：标准误是样本统计量（如样本均数、样本率）的标准差，反映抽样误差的大小。标准误越大，说明抽样误差越大，样本统计量估计总体参数的可靠性越差。3.第一类错误（Ⅰ型错误）答案：假设检验中，当原假设H0实际上是正确的，检验结果却拒绝了H0，接受了备择假设H1，这种错误称为第一类错误，犯第一类错误的概率等于预先设定的检验水准α。4.构成比答案：构成比是表示事物内部各组成部分所占比例或分布的相对数指标，计算公式为：构成比=（某组成部分观察单位数/事物内部各组成部分观察单位总数）×100%，所有组成部分的构成比之和为100%。5.非参数检验答案：非参数检验是不依赖于总体分布类型，也不针对总体参数进行推断的假设检验方法，适用于分布未知、偏态分布、等级资料、方差不齐资料的组间比较，对数据的分布要求较低，适用性广。三、简答题（共3题，每题10分，共30分）1.简述频数表的主要用途。答案：频数表是将观察单位按数值大小分组，汇总各组观察单位数得到的统计表，主要用途包括：（1）展示数据的分布类型，便于观察数据是对称分布还是偏态分布，为后续统计方法的选择提供依据；（2分）（2）便于发现资料中的极端值、异常值，辅助判断数据质量；（2分）（3）当样本量较大时，可通过频数表简化数据，清晰展示各组数据的分布情况，便于进一步计算统计指标；（3分）（4）可通过频数表绘制直方图，更直观地展示数据的分布特征。（3分）2.简述应用四格表卡方检验的条件。答案：四格表卡方检验用于两个样本率的比较，应用条件如下：（1）当n≥40，且所有理论频数T≥5时，可使用普通卡方检验；若检验结果P≈α，建议改用Fisher确切概率法；（3分）（2）当n≥40，且1≤T<5时，需要使用连续性校正的卡方检验，或改用Fisher确切概率法；（3分）（3）当n<40，或有T<1时，无法使用卡方检验，需要采用Fisher确切概率法进行检验；（3分）（4）四格表卡方检验要求资料为独立样本的二分类计数资料，配对设计的二分类资料需采用McNemar检验，不适用普通四格表卡方检验。（1分）3.简述直线相关与直线回归的区别与联系。答案：（1）区别：①应用目的不同：直线相关用于分析两个随机变量之间的线性关联程度和关联方向，直线回归用于分析两个变量之间的数量依存关系，可由一个变量预测另一个变量；（2分）②变量要求不同：直线相关要求两个变量均服从正态分布的随机变量；直线回归要求应变量Y服从正态分布，自变量X可以是固定型变量，也可以是正态分布的随机变量；（2分）③统计量含义不同：相关系数r反映两个变量线性关联的密切程度和方向，回归系数b反映X每变化一个单位时Y的平均变化量；（2分）④取值范围不同：r的取值范围为-1≤r≤1，b的取值范围为-∞<b<+∞。（1分）（2）联系：①对于同一组双变量资料，相关系数r与回归系数b的符号一致，r为正说明正相关，b也为正，反之同理；（1分）②同一组资料的假设检验结果一致，r的检验与b的检验等价；（1分）③相关系数的平方等于回归的决定系数，可反映回归模型对数据的解释程度。（1分）四、计算题（共2题，每题15分，共30分）1.漳州市疾控中心对本市市区和农村地区18岁以上居民的糖尿病患病情况进行抽样调查，市区调查1200人，其中确诊糖尿病患者132人；农村地区调查1500人，确诊糖尿病患者135人。请分析漳州市市区和农村居民糖尿病患病率是否存在差异。（α=0.05）解：本题为两个独立样本率的比较，采用四格表卡方检验，步骤如下：（1）建立假设检验，确定检验水准：H0：π1=π2，即市区与农村居民糖尿病患病率相同；H1：π1≠π2，即市区与农村居民糖尿病患病率不同；α=0.05。（3分）（2）整理四格表资料：患病人数未患病人数合计市区132(a)1068(b)1200农村135(c)1365(d)1500首先计算理论频数：最小理论频数T21=1500×267/2700=148.33>5，总例数n=2700≥40，可使用普通卡方检验。（2分）卡方检验公式：χ²=(ad-bc)²n/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]代入数据得：ad-bc=132×1365-1068×135=180180-144180=36000χ²=(36000²×2700)/(1200×1500×267×2433)=(3.456×10^12)/(1.1715×10^12)=2.95自由度v=(行数-1)(列数-1)=(2-1)(2-1)=1（5分）（4）确定P值，得出结论：自由度v=1，查χ²界值表得χ²0.05,1=3.84，本题χ²=2.95<3.84，因此P>0.05，按α=0.05检验水准，不拒绝H0，尚不能认为漳州市市区与农村居民糖尿病患病率存在差异。（3分）2.某研究团队采集漳州市8家饮用水厂出厂水的氯化物含量（X，mg/L）和总硬度（Y，mg/L）数据，计算得：ΣX=212，ΣY=1520，ΣXY=41260，ΣX²=5782，ΣY²=290900，n=8，请计算直线回归方程，并说明回归系数的含义。解：直线回归方程为Y=a+bX，其中b为回归系数，a为截距，计算步骤如下：（1）计算X、Y的均数：X̄=ΣX/n=212/8=26.5mg/LȲ=ΣY/n=1520/8=190mg/L（3分）（2）计算离均差平方和与离均差乘积和：lXX=ΣX²-(ΣX)