CN119393128A 一种近钻头地层探测方法、系统、装置、电子设备及介质 （中国石油天然气集团有限公司）

号信号的第一岩性地震波特征参数和已知典型地波特征参数与第二岩性地震波特征参数进行匹2通过井下可控震源向钻头前方的待测地层发射预设频率和预设能量根据所述反射波信号实时计算钻头前方地层距离钻获取所述反射波信号的第一岩性地震波特征参数和已知典型地层的第二岩性地震波将所述第一岩性特征波特征参数与所述第二岩性地震波特征参提取所述目标反射波信号的第一岩性地震波所述第一岩性地震波特征参数包括所述频谱特征数据和所述时频特获取地震波在待测地层的传播速度，以及地震波从井下可控提取所述反射波信号的三分量地震数据，根据所述三分量地震数据5.根据权利要求1至4任一项所述的方法将所述待测地层的第一岩性地震波特征参数输入至岩性识利用所述岩性识别模型将所述待测地层的第一岩性地震波特征参数与已知典型地层将所述目标已知典型地层对应的地层岩性和地质构造作为所述待测地层的地层岩性利用各个已知典型地层对应的反射波信号、地层岩性和地质构造构建训练集和测试对训练集中的反射波信号提取频谱特征数据和时频特征数据，并将训练3对测试集中的反射波信号提取频谱特征数据和时频特征数据，并将测试将所述目标训练集输入深度神经网络模型中进行训练，并反射波信号接收模块，用于通过井下可控震源向钻头前方的相对位置确定模块，用于根据所述反射波信号实时计算钻头前岩性地震波特征参数获取模块，用于获取所述反射波信地层识别模块，用于将所述第一岩性特征波特征参数与所述第二地层信息输出模块，用于输出包括所述距离数据、地层岩性和地于执行如权利要求1_6任一项所述的一种近钻特征在于，处理器执行程序时实现如权利要求1_6任一项所述的一种近钻头地层探测方法令在终端设备上运行时，使得终端设备执行如权利要求1_6任一项所述的一种近钻头地层4[0003]在石油钻井及地质勘探过程中，准确探测钻头前方地层信息对于优化钻井路径、(R_VSP)技术能够探测距离钻头几百米到几千米范围内的地质结构，有助于大范围内的地5[0011]获取反射波信号的第一岩性地震波特征参数和已知典型地层的第二岩性地震波在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现如上述的一种近钻头地层探测方法的步6[0033]S1、通过井下可控震源向钻头前方的待测地层发射预设频率和预设能量的地震号提取第一岩性地震波特征参数，并与已知典型地层的第二岩性地震波特征参数进行匹7真实地层信息需要根据随钻测量测得的真实地层信息对预测得到的地层信息进行迭代更[0052]本实施例中对反射信号进行噪声识别可识别和区分背景噪声和有效信号来提高[0057](3)对反射信号进行去噪处理，可对滤波后的信号进行质量评估以达到最优滤波[0059](4)对反射信号进行信号提取可提取有效的反射波信号进行进一步的岩性地层特8[0066]本实施例中将目标反射波信号转化为频谱特征数据和时频特征数据等常用的地[0072](2)复倒谱分析能够分离地震信号中的混响成分，有助于提取反射序列的周期性[0082]本实施例中常用的特征序列长度和维数取决于数据处理的目的和所需的解析9[0087]本实施例中三分量地震数据包括地震波到达待测地层后在X轴方向上产生的第一[0100]利用岩性识别模型将待测地层的第一岩性地震波特征参数与已知典型地层的第[0101]将目标已知典型地层对应的地层岩性和地质构造作为待测地层的地层岩性和地[0102]本实施例中利用机器学习和人工智能技术可以有效地学习和提取地震数据中的围需要根据目标信号的特性和现场环境测试结果来优选，一般针对地震波数据，可能在[0139]利用岩性识别模型将待测地层的第一岩性地震波特征参数与已知典型地层的第[0140]将目标已知典型地层对应的地层岩性和地质构造作为待测地层的地层岩性和地终端模块用于执行如上述实施例中任意一种近钻器上运行的程序，管理器执行程序时实现上述一种近钻头地层探测方法的部分或全部步术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结