ISO 23795-12022 智能运输系统.使用游牧和移动设备提取用于估算CO2排放量的行程数据.第1部分车队管理的燃油消耗测定标准立项发展报告

智能运输系统使用游牧和移动设备提取用于估算CO2排放量的行程数据第1部分：车队管理的燃油消耗测定标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:Intelligenttransportsystems—ExtractingtripdatausingnomadicandmobiledevicesforestimatingCO2emissions—Part1:Fuelconsumptiondeterminationforfleetmanagement摘要随着全球气候变化问题日益严峻，交通运输领域的碳排放管控已成为各国实现"双碳"目标的重点攻关方向。车队管理作为交通运输行业能源消耗与碳排放的重要环节，其燃油消耗数据的精准获取与科学测定，直接关系到碳排放核算的准确性和减排政策实施的有效性。ISO23795-1:2022《智能运输系统使用游牧和移动设备提取用于估算CO2排放量的行程数据第1部分：车队管理的燃油消耗测定》由国际标准化组织（ISO）正式发布，为智能运输系统（ITS）领域利用游牧及移动设备提取行程数据、测定车队燃油消耗提供了统一的技术框架与实施规范。本报告系统梳理了该标准的立项背景、技术内容、核心指标、应用价值与发展趋势，阐述了标准对推动交通运输行业数字化转型、促进碳排放精细化管理、支撑绿色交通体系建设的重要意义。报告指出，该标准填补了基于移动终端数据采集进行车队能耗测定的国际标准空白，为各国建立统一的车队碳排放核算方法提供了关键技术支撑，对推动全球交通运输绿色低碳转型具有深远的指导价值。关键词：智能运输系统；游牧设备；移动设备；CO2排放；燃油消耗测定；车队管理；行程数据；标准化Keywords:IntelligentTransportSystems;NomadicDevices;MobileDevices;CO2Emission;FuelConsumptionDetermination;FleetManagement;TripData;Standardization一、引言1.1背景与意义全球交通运输行业约占能源相关CO2排放总量的四分之一，其中道路运输占据主导地位。根据国际能源署（IEA）统计数据，2022年全球交通运输部门碳排放量约为80亿吨，占能源相关总排放量的约22%。在此背景下，精确计量车辆燃油消耗、科学评估车队碳排放水平，已成为各国制定减排政策、优化运输结构、推广清洁能源汽车的关键基础性工作。传统的车队燃油消耗测定方法主要依赖车载诊断系统（OBD）数据读取、燃油加注记录手工统计和定期车辆检测等方式，存在数据采集成本高、覆盖范围有限、实时性不足、不同品牌车辆数据接口不兼容等突出问题。随着智能手机、平板电脑、便携式导航仪等游牧及移动设备的普及，利用这些设备内置的定位模块（GNSS）、加速度传感器、陀螺仪等元件，结合车辆OBD接口的蓝牙/Wi-Fi通信能力，以低成本、非侵入方式采集行程数据并推算燃油消耗，已成为智能运输系统领域的技术发展热点。然而，由于缺乏统一的国际标准，不同设备厂商、不同车队管理平台在数据采集方式、参数定义、计算模型方面各自为政，导致数据可比性差、测算结果离散度大，严重制约了碳排放核算结果的权威性和跨区域互认。ISO23795-1:2022正是在这一背景下应运而生。1.2标准立项必要性（1）填补国际标准空白。此前国际上缺乏针对使用游牧及移动设备提取行程数据并测算燃油消耗的统一技术标准，各国和各企业方法各异、数据无法互认。（2）满足碳排放监管需求。《巴黎协定》框架下各国纷纷建立碳排放报告与核查制度，交通运输企业亟需标准化、可审计的燃油消耗数据获取方法。（3）推动智能运输系统融合发展。游牧及移动设备作为车联网和智慧出行的重要感知终端，其数据采集的标准化是支撑协作式智能交通系统（C-ITS）发展的前提条件。（4）降低车队管理成本。相较于加装专用车载终端的方案，利用用户已有的移动设备可显著降低硬件成本和部署难度，标准化将加速该技术的规模化应用。二、标准基本信息2.1标准概况ISO23795-1:2022《智能运输系统使用游牧和移动设备提取用于估算CO2排放量的行程数据第1部分：车队管理的燃油消耗测定》由国际标准化组织（ISO）于2022年5月31日正式发布，标准状态为现行有效。该标准属于ISO/TC204（智能运输系统技术委员会）归口管理，分类号为信息技术在运输和贸易中的应用（03.220.01/35.240.60）。标准语言为英语，以电子版加密PDF格式发行。2.2标准结构该标准作为ISO23795系列标准的第1部分，重点聚焦车队管理场景下的燃油消耗测定，其整体结构包括：-范围（Scope）-规范性引用文件（Normativereferences）-术语和定义（Termsanddefinitions）-符号和缩略语（Symbolsandabbreviatedterms）-游牧及移动设备数据采集要求（Requirementsfordatacollection）-行程数据模型与参数定义-燃油消耗计算模型-数据质量与精度要求-一致性测试规程2.3主要技术内容该标准的核心技术内容包括以下几个方面：（一）数据采集要求标准规定了使用游牧及移动设备采集行程数据的技术要求，涵盖GNSS定位数据（位置、速度、时间）、加速度数据、角速度数据等惯性测量单元（IMU）信息的采样频率、精度等级和数据格式。同时明确了从车辆OBD接口获取的发动机相关数据（如发动机转速、进气量、车速、冷却液温度等）的读取协议和数据映射方式。（二）行程识别与切分规定了从连续移动设备数据中识别单次行程（Trip）的判定规则，包括发动机启停信号、GNSS位移阈值、时间间隔等综合判据，确保行程边界定义的统一性和可操作性。（三）燃油消耗计算模型标准提出了一套基于行程特征参数的燃油消耗估算模型框架，包括基于比功率（VSP）分布的方法、基于速度-加速度分布矩阵的方法以及基于机器学习回归的方法。标准明确定义了模型输入参数（如车辆质量、行驶阻力系数、附件功率等）的获取方式，以及模型输出结果的验证与校准流程。（四）数据质量与精度要求针对车载移动设备在真实使用场景中可能遇到的信号丢失、数据漂移、设备姿态变化等问题，标准提出了数据质量分级体系、缺失数据处理规则和异常值检测方法，确保计算结果的可靠性和可追溯性。（五）一致性测试标准附录部分给出了标准符合性测试的流程与评价指标，包括动态行程测试和静态校验测试两种方式，为第三方检测机构开展标准符合性验证提供了依据。三、主要参与单位3.1ISO/TC204智能运输系统技术委员会ISO/TC204（IntelligentTransportSystems）成立于1992年，是国际标准化组织下设的专门负责智能运输系统领域标准制定的技术委员会，秘书处由美国标准协会（ANSI）承担。ISO/TC204的工作范围涵盖运输信息和控制系统、旅行者信息、交通管理、商业货运运营、公共运输和应急响应等多个方面，其制定的一系列标准（如ISO14813系列、ISO15622等）在全球智能交通领域具有广泛影响力。ISO/TC204下设多个工作组（WG），其中与ISO23795-1:2022直接相关的是WG1（架构）、WG3（数据库技术）、WG7（车队管理与商业货运运营）以及WG16（通信）。ISO23795-1的制定主要由WG7牵头推进，汇集了来自全球各国的智能交通专家、汽车电子企业代表、交通管理部门和学术研究机构。3.2主要起草单位与贡献作为成员国积极参与方，中国、日本、德国、美国、韩国、法国等国家的标准化机构在该标准制定过程中发挥了重要作用。日本作为智能交通技术和车载信息设备制造强国，在标准草案的框架设计和数据采集要求方面做出了突出贡献；德国的汽车工业界代表在OBD数据读取和车辆接口标准化环节提供了大量技术输入；中国代表团在行程识别算法和道路工况适用性方面贡献了基于中国城市道路环境的研究数据和实践经验。值得一提的是，ISO23795-1:2022的制定充分借鉴了ISO15622（自适应巡航控制）、ISO25111（地面车辆以游牧设备接口的通用信息）等已有标准的架构理念和技术积累，同时与ISO21084（货物和车队管理系统的定位数据）形成良好的衔接互补关系。四、标准关键内容解析4.1游牧及移动设备的角色定位标准中"游牧及移动设备"（NomadicandMobileDevices）特指那些并非固定安装于车辆、可随使用者随身携带的智能终端设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、个人导航设备（PND）和可穿戴设备。这类设备的突出优势在于：-普及率高：全球智能手机保有量已超过60亿部，无需额外硬件投入；-感知能力强：内置多频GNSS接收机、6轴/9轴惯性传感器、气压计等；-通信能力完善：支持4G/5G蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙通信；-计算能力强：可本地运行复杂算法模型。标准明确了游牧设备在车队管理应用中的数据采集模式，既支持设备与车辆OBD接口通过蓝牙或Wi-Fi连接获取发动机数据，也支持在没有OBD连接条件下仅依靠GNSS和惯性传感器数据进行估算的降级模式。4.2燃油消耗测定方法学标准提出的燃油消耗测定方法可归纳为三个层级：第一层级：直接读取法。通过OBD接口直接读取发动机控制单元（ECU）中记录的燃油喷射量、进气量等参数，借助标准诊断协议（如OBD-II/EOBD）获取高精度燃油消耗数据。此方法精度最高，但依赖车辆OBD接口的开放性和数据可得性。第二层级：模型估算法。利用移动设备采集的行程数据（速度、加速度、道路坡度等），结合车辆特定参数（整车质量、风阻系数、滚动阻力系数、传动效率等），建立车辆纵向动力学模型和发动机效率模型，进而推算瞬时燃油消耗和行程总燃油消耗。第三层级：统计关联法。基于大量实测数据建立行程特征（如平均速度、速度标准差、平均正加速度等）与燃油消耗之间的统计回归模型，适用于缺乏车辆详细参数的大规模车队应用场景。标准对三个层级方法的适用条件、所需输入参数、预期精度范围和验证要求分别给出了明确规定，用户可根据实际需求选择合适的方法层级。4.3CO2排放估算的延伸尽管本部分标准主要聚焦燃油消耗测定，但标准明确指出了燃油消耗与CO2排放之间的换算关系——基于燃料含碳量和氧化率因子，实现从油耗到CO2排放的定量转换。标准附录中给出了汽油、柴油、压缩天然气（CNG）、液化石油气（LPG）等常见车用燃料的CO2排放因子推荐值，并说明不同燃料类型和排放标准的适用换算规则，为后续标准系列中直接估算CO2排放的其他部分奠定了基础。五、标准实施与应用5.1应用场景ISO23795-1:2022的应用场景涵盖多个层面：-车队运营管理：物流企业、公交公司、出租车公司等对自有车队进行能耗监测和节能驾驶考核；-碳排放核算与报告：企业按照ISO14064等标准编制温室气体排放清单时，需要基于标准化方法获取移动源排放数据；-绿色物流认证：绿色货运、低碳配送等认证体系对燃油消耗数据的一致性和可审计性提出要求；-保险UBI（基于使用量的保险）：为车险定价提供行驶里程和能耗行为数据；-智慧城市建设：城市交通碳排放监测平台整合车队数据，支撑区域排放清单编制。5.2实施价值该标准的实施能够带来如下显著价值：第一，统一数据口径。通过规范行程数据采集和燃油消耗计算流程，有效解决了不同设备、不同平台之间数据格式不一致、指标定义不统一的问题，增强了数据的可比性。第二，降低碳排放核算成本。采用移动设备替代专用车载终端，大幅缩短了车队碳排放数据采集系统的部署周期和建设成本，有利于中小企业参与碳管理。第三，促进节能驾驶技术推广。标准提供的标准化行程特征分析维度为驾驶员节能行为评价提供了客观依据，有力地支撑了绿色驾驶培训和车队的节能减排管理。第四，支撑跨境运输碳排放互认。作为国际标准，为跨国运输企业在其运营所在的不同国家之间采用一致的碳排放核算方法提供了依据，促进了跨境运输的绿色协同。六、结论与展望ISO23795-1:2022作为国际标准化组织在智能运输系统与碳排放管理交叉领域的重要成果，为基于游牧及移动设备开展车队燃油消耗测定和CO2排放估算提供了统一的技术规范。该标准的发布不仅填补了相关领域的国际标准空白，也为全球交通运输行业的碳排放精细化管理提供了可操作、可验证、可追溯的技术路径。展望未来，随着ISO23795系列标准的后续部分陆续制定和发布，行程数据提取方法将不断扩展和完善，覆盖更加丰富的应用场景。与此同时，随着车路协同、车联网技术的快速发展，移动设备与车辆、道路基础设施之间的数据交