2019智能抽水蓄能电站应用技术标准条文版

智能抽水蓄能电站应用技术标准Q/GDW4610033—2019序号条目条文详细内容1范围本标准规定了智能抽水蓄能电站数据应用的基本功能要求。

本标准适用于国网新源控股有限公司所属在建和新建智能抽水蓄能电站数据应用系统的设计与建设，已建抽水蓄能电站参考执行。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T7409.3同步电机励磁系统大、中型同步发电机励磁系统技术要求

GB/T7894水轮发电机基本技术条件

GB/T22581混流式水泵水轮机基本技术条件

GB/T28570水轮发电机组状态在线监测系统技术导则

GB/T32506抽水蓄能机组励磁系统运行检修规程

GB/T32878可逆式水泵水轮机调节系统运行规程

DL/T293抽水蓄能可逆式水泵水轮机运行规程

DL/T305抽水蓄能可逆式发电电动机运行规程

DL/T489大中型水轮发电机静止整流励磁系统试验规程

DL/T572电力变压器运行规程

DL/T583大中型水轮发电机静止整流励磁系统技术条件

DL/T1066水电站设备检修管理导则

DL/T1197水轮发电机组状态在线监测系统技术条件

DL/T1246水电站设备状态检修管理导则

DL/T1547智能水电厂技术导则

DL/T1549可逆式水泵水轮机调节系统技术条件

DL/T1809水电厂设备状态检修决策支持系统技术导则

DL/T1818可逆式水泵水轮机调节系统试验规程

Q/GDW4610026—2019智能抽水蓄能电站技术导则

Q/GDW4610027—2019智能抽水蓄能电站数据中心技术规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1智能抽水蓄能电站指采用先进、可靠、集成和开放的智能设备，辅以智能系统和智能网络的建设，以电站数字化为基本要求，以可观测、可视性、自诊断、自适应、自学习、自趋优、互动性等为特征，满足全寿命周期管理要求，具备三维可视化、智能调节、智能控制、智能分析、智能决策等功能的抽水蓄能电站。参见Q/GDW4610026—2019，定义3.1。3.2全寿命周期从规划设计、设备制造、施工建设、安装调试、运维修试到退役拆除的整个寿命周期。参见Q/GDW4610026—2019，定义3.2。3.3信息模型在电站全寿命周期内，对其物理和功能特性进行描述的数字化表达方法，用于存储、处理和维护规划设计、设备制造、施工建设、安装调试、运维修试全过程电站信息的总称。包括三维信息模型、逻辑模型、物理模型等。参见Q/GDW4610026—2019，定义3.3。3.4电站级数据中心采集、存储电站在全寿命周期内的各类信息、数据和资料，实现电站全过程数据共享、数据融合。参见Q/GDW4610026—2019，定义3.6。3.5智能融合基于全面感知、互联网、大数据、可视化等技术，深度融合多源数据，实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘的过程。参见Q/GDW4610026—2019，定义3.20。3.6可视化展示一种信息图形化显示技术。通过可视化建模和渲染技术，将数据和图形相结合，实现设备运行状态、设备故障等信息图形化显示功能，为运维人员提供直观、形象和逼真的展示。3.7特性辨识对数据中心积累的数据进行挖掘，获得设备运行规律或设备特性的过程。3.8专家咨询系统一种专家系统，它强调使用建议意见而不强调使用指示命令。参见GB/T5271.28-2001，定义28.04.16。3.9设备状态评价按照设备技术标准，根据运行数据、状态监测数据等对设备进行诊断分析，确定设备状态的过程，可分为关键部件评价和设备整体状态评价。4缩略语定义SFC：静止变频器（StaticFrequencyConvertor）

GIS：气体绝缘全封闭组合电器（GasInsulatedSwitchgear）

JSON：JavaScript对象简谱（JavaScriptObjectNotation）

RFID：射频识别（RadioFrequencyIdentification）

SOA：面向服务的架构（Service-OrientedArchitecture）5总则5.1应在建设抽水蓄能电站级数据中心的基础上，开发电站级的数据应用系统。5.2数据应用系统应采用组件方式，和数据中心的对接应符合Q/GDW4610026—2019和Q/GDW4610027—2019的规定。5.3智能抽水蓄能电站的时间同步系统应全厂统一，同步对时信号宜取自同一信号源，以满足数据应用组件对时间同步的需求。5.4智能抽水蓄能电站宜配备实时监视、数据查询等基础性应用组件以及智能化生产运行、智能化健康评价、智能化安全管控等高级应用组件。5.5智能抽水蓄能电站应配备由联动规则库、联动后台软件、联动配置界面等组成的联动平台，为业务系统间的联动提供支撑。5.6智能抽水蓄能电站各类数据应用宜实现远程化和移动化，用户通过计算机和移动设备均能够使用各类应用组件。5.7智能抽水蓄能电站各类数据应用应能融合虚拟现实与增强现实技术，具备友好的人机交互界面和高效的互动能力。5.8应结合大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等技术开发各类数据应用组件，实现抽水蓄能电站全寿命周期数据的挖掘与智能融合。5.9应坚持统一规划、统一标准、总体设计、分布实施的原则建设各类数据应用组件。6基础性应用6.1实时监视6.1.1应以列表、棒图、曲线等方式，实现对主机设备、辅机设备和水工建筑物等设备/设施状态数据的实时监视。6.1.2应在实时分析的基础上，实现三部轴承轴心轨迹、大轴空间姿态、波形图、定转子气隙俯视图、气隙棒图、磁极形貌图、大卫三角形、局部放电谱图等专项监视功能。6.1.3实时监视页面宜以醒目的颜色或图示表征数据的报警情况，并支持人工组态监视数据和人工修改报警阈值。6.2数据查询6.2.1查询内容应能提供电站级数据中心内全部数据、分析获得的指标数据与特征值数据的查询，包含但不限于以下内容：

a）主机设备、辅机设备和水工建筑物等设备/设施三维信息模型；

b）主机设备、辅机设备和水工建筑物的台账数据；

c）图纸资料、标准规范和使用手册等电子图档数据；

d）运维记录、试验数据、备品备件等生产管理数据；

e）工器具状态、接地线状态、钥匙状态等风险管控数据；

f）工业电视、视频监控、移动监视等音频和视频影像数据；

g）发电/抽水综合效率、厂用电率、抽水工况效率、发电工况效率和抽水消耗电度等能耗指标数据；

h）机组非计划停运次数、机组非计划停运小时数、工况转换成功率和跳机次数等可靠性指标数据；

i）操作票合格率、工作票合格率、巡检到位率和消缺及时率等人员工作考核指标数据；

j）转速调节时间、转速上升率、转速摆动次数、导叶关闭速度等设备试验指标数据；

k）油泵打油时间、打油速度、水泵排水时间、排水速度等表征设备状态指标数据；

l）最大值、最小值、算数平均值、均方根等周期性统计数据。6.2.2查询方式应能提供以下数据查询方式：

a）组态查询方式：自动或人工将数据组合，集中显示查询结果；

b）关联查询方式：联动调取相关量的数据；

c）显微查询方式：联动调取同一状态不同时间粒度的数据；

d）对比查询方式：以横向对比与纵向对比方式展示查询结果。6.3自动报表6.3.1应能实现抽水蓄能电站日报表、周报表、月报表、季度报告、年报表等各类报表的自动生成。6.3.2应能实现启动成功率、操作票合格率、工作票合格率、巡检到位率、消缺及时率、电压合格率、频率合格率、水泵排水量、油泵打油量等各类指标数据统计报表的自动生成。6.3.3应能提供阈值分析、趋势分析、横向对比分析、纵向对比分析和棒图分析等辅助分析功能。6.3.4应能提供报表数据的人工修改和Excel、Word、PDF、Json等通用格式的下载功能。6.3.5应能提供组态画面，实现计算周期、状态数据、指标数据和分析算法等报表参数的人工定制。6.3.6宜建设抽水蓄能电站报告中心，对整个电站的报表进行集中式的管理。6.4设备分析应符合GB/T28570、DL/T1197等规范的要求，提供设备分析功能，并自动生成分析报告，包含但不限于以下内容：

a）频谱、轴心轨迹、大轴空间姿态、瀑布图和相关趋势图等机组稳定性分析功能；

b）空化、能量效率、主轴密封、止漏环压力和水压力脉动等水泵水轮机特性分析功能；

c）波形图、磁极形貌图、气隙俯视图和相关趋势图等发电电动机定转子间气隙分析功能；

d）异味、温度、噪声、气体浓度和烟雾等发电电动机和水车室环境分析功能；

e）波形图、二维图、谱图、相位图和雷达图等发电电动机局部放电分析功能；

f）空冷器冷却效率、推力/导轴承冷却效率和温度分布等发电电动机与轴承温度分析功能；

g）局部放电、油中溶解气体、微水、套管绝缘和接地电流等变压器特性分析功能；

h）局部放电、SF6气体泄漏和微水等GIS特性分析功能；

i）调速器、励磁调节器、调速油系统、主进水阀油压系统、机组技术供水系统、顶盖排水系统、渗漏排水系统、检修排水系统和空压机系统等辅机系统分析功能；

j）温度、局部放电等高压电缆特性分析功能。6.5系统联动6.5.1实时监视组件宜与工业电视、视频监控系统进行联动，融合数字信息和视频图像对设备/设施进行监视。6.5.2自动报表组件应能与数据查询组件进行联动，实现报表相关数据的联动查询。6.5.3自动报表组件宜与生产管理系统、邮件系统进行联动，实现报表在线审批、自动上报等功能。6.5.4设备分析组件应能与数据查询组件进行联动，实现设备相关数据的联动查询。6.5.5设备分析组件宜与生产管理系统、邮件系统进行联动，实现报告在线审批、自动上报等功能。6.6虚拟化应用6.6.1应将基础应用组件和三维信息模型关联，实现实时监视、数据查询、自动报表和设备分析组件的可视化导航。6.6.2宜基于三维信息模型建立虚拟场景，将生产实时数据在虚拟场景中可视化重现，实现三维漫游功能。6.6.3宜将实时监视、数据查询、自动报表、设备分析组件接入虚拟场景，实现各应用组件在虚拟场景中的联动。7智能化生产运行7.1智能化运行7.1.1智能化辨识应利用电站级数据中心积累的全维、海量数据辨识设备的运行特性，为设备的安全、可靠和经济运行提供支撑，包含但不限于以下内容：

a）辨识振动、摆度随有功功率、无功功率、导叶开度、工作水头、励磁电流等工况参数的变化特性；

b）辨识水泵水轮机出力、水压力脉动、空化噪声强度、流量、水轮机效率和耗水率随有功功率、导叶开度、工作水头等工况参数的变化特性；

c）辨识发电电动机、变压器和电缆局部放电的电气、电磁、机械、热力、环境、化学影响特性；

d）辨识定子、导轴承、推力轴承温度随有功功率、导叶开度等工况参数和冷却器温度的变化特性。7.1.2智能化报警和预警7.1.2.1水泵水轮机报警和预警应能实现水泵水轮机的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）符合GB/T22581、DL/T293和抽水蓄能电站运行规程要求，具备水泵水轮机异常报警功能；

b）结合运行工况分析水导轴承摆度、顶盖振动、水压力脉动和空化噪声变化趋势，具备水导轴承摆度、顶盖振动、水压力脉动、空化噪声增大预警功能；

c）结合水泵水轮机工作水头、机组出力、导叶开度和综合运转特性曲线等进行综合分析，具备水泵水轮机效率降低预警功能；

d）结合运行工况、机组启动运行时间等分析水导轴承瓦温变化趋势，具备热稳态条件下水导轴承瓦温升高预警功能；

e）结合运行工况分析水导轴承瓦温梯度变化，具备水导轴承瓦温梯度变化异常预警功能；

f）结合运行工况分析水导轴承瓦温分布情况，具备水导轴承瓦温分布不均预警功能。7.1.2.2发电电动机报警和预警应能实现发电电动机的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）符合GB/T7894、DL/T305和抽水蓄能电站运行规程要求，具备发电电动机异常报警功能；

b）结合运行工况分析导轴承摆度、机架振动、定子铁芯振动和定子基座振动变化趋势，具备导轴承摆度、机架振动、定子铁芯振动和定子基座振动增大预警功能；

c）结合运行工况对各方向定转子间气隙值、定子不圆度、转子不圆度、转子偏心距和转子偏心角等进行综合分析，具备气隙不均匀预警功能；

d）结合运行工况对推力进口水温、推力出口水温等进行综合分析，具备推力冷却效率下降预警功能；

e）结合运行工况对导轴承进口水温、导轴承出口水温等进行综合分析，具备导轴承冷却效率下降预警功能；

f）结合运行工况、机组启动运行时间等分析导轴承瓦温、推力轴承瓦温变化趋势，具备热稳态条件下导轴承瓦温、推力轴承瓦温升高预警功能；

g）结合运行工况分析导轴承瓦温、推力轴承瓦温梯度变化，具备导轴承瓦温、推力轴承瓦温梯度变化异常预警功能；

h）结合运行工况分析导轴承瓦温、推力轴承瓦温分布情况，具备导轴承瓦温、推力轴承瓦温分布不均预警功能；

i）结合运行工况对推力油槽、导轴承油槽油位和油混水数据进行综合分析，具备推力油槽和导轴承油槽漏油、进水故障预警功能。7.1.2.3输配电设备报警和预警应能实现输配电设备的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）符合DL/T572和抽水蓄能电站运行规程要求，具备变压器异常报警功能；

b）分析变压器油中溶解气体和微水含量变化趋势，具备油中溶解气体和微水含量增大预警功能；

c）结合运行工况分析变压器铁芯、夹件接地电流变化趋势，具备铁芯、夹件接地电流增大预警功能；

d）结合运行工况、环境温度和冷却器状态分析油温和线圈温度变化趋势，具备变压器油温和线圈温度增大预警功能；

e）结合运行工况对运行电流、电容量、三相不平衡电流、不平衡电压等进行综合分析，具备高压套管绝缘降低预警功能；

f）结合运行工况对母线套管、断路器油压气压、SF6气体泄漏等进行综合分析，具备SF6泄漏预警功能；

g）结合运行工况和环境温度分析电力电缆温度和封闭母线外壳温度变化趋势，具备电力电缆温度和封闭母线外壳温度升高预警功能。7.1.2.4调速与励磁设备报警和预警应能实现调速和励磁设备的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）符合GB/T32878、DL/T1549、DL/T1818和抽水蓄能电站运行规程要求，具备水泵水轮机调速系统及装置异常报警功能；

b）符合GB/T7409.3、GB/T32506、DL/T489、DL/T583和抽水蓄能电站运行规程要求，具备励磁系统及装置异常报警功能；

c）分析GB/T32878、DL/T1549、DL/T1818中规定性能指标变化趋势，对水泵水轮机调速系统及装置异常进行预警；

d）分析GB/T7409.3、GB/T32506、DL/T489、DL/T583中规定性能指标的变化趋势，对励磁系统及装置异常进行预警；

e）结合导叶开度、有功功率、机组频率、电网频率、有功给定等进行综合分析，具备调速系统溜负荷预警功能；

f）结合有功功率、导叶开度、机组频率等进行综合分析，具备调速系统抽动预警功能；

g）结合机端电压、励磁电流、励磁电压、调节器状态等进行综合分析，具备发电机机端电压波动预警功能；

h）结合工作水头、启动导叶开度、空载导叶开度等进行综合分析，具备调速系统开度不匹配预警功能；

i）结合功率柜电流、风机运行状态分析功率柜温度变化趋势，具备功率柜温度升高预警功能；

j）结合运行工况分析励磁变温度变化趋势，具备励磁变温度升高预警功能。7.1.2.5调速器油压系统报警和预警应能实现调速油压系统的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）应符合抽水蓄能电站运行规程要求，根据压油罐油压、压油罐油位、回油箱油位和漏油箱油位越限程度和持续时间进行报警；

b）结合运行工况对压油泵和漏油泵的打油时间、打油速度和油位等进行综合分析，具备压油泵和漏油泵的误动作、效率降低、启动失败故障报警和预警功能；

c）结合运行工况对压油泵打油频率、打油间隔、停泵间隔、回油箱换算油位和总油量等进行综合分析，具备油外部泄漏故障预警功能；

d）结合补油频率、补油间隔、回油箱换算油位和总油量等进行综合分析，具备油外部渗漏故障预警功能；

e）结合漏油泵的打油频率、打油间隔、停泵间隔和漏油箱油位上升速度等进行综合分析，具备油内漏故障预警功能；

f）结合运行工况对压油罐耗气速度、补气频率和补气间隔等进行综合分析，具备压油罐漏气故障预警功能。7.1.2.6集水排水系统报警和预警应能实现顶盖排水系统、检修排水系统和渗漏排水系统等集水排水系统的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）应符合抽水蓄能电站运行规程要求，根据水位越限程度和持续时间进行报警；

b）结合运行工况对漏水速度、水位、排水频率和排水间隔等进行综合分析，具备漏水速度增大、排水能力失衡和密封劣化故障预警功能；

c）结合运行工况对排水时间、排水速度和水位等进行综合分析，具备水泵效率下降、水泵误动作和水泵启动失败故障报警和预警功能。7.1.2.7空压机报警和预警应能实现空压机的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）结合中压空压机运行时间、启动次数、单次运行时间、气罐压力、油压装置补气阀开启状态和补气阀开启时间等进行综合分析，具备中压空压机效率降低预警功能；

b）结合低压空压机运行时间、启动次数、单次运行时间、气罐压力和机组加闸情况等进行综合分析，具备低压空压机效率降低预警功能；

c）结合中压空压机运行时间、启动次数、气罐压力、油压装置补气阀状态和补气阀开启时间等进行综合分析，具备中压气系统漏气预警功能；

d）结合低压空压机运行时间、启动次数、气罐压力和机组加闸情况等进行综合分析，具备低压空压机气系统漏气预警功能。7.1.2.8技术供水系统报警和预警应能实现技术供水系统的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）结合技术供水泵运行信号、总管流量、总管压力和滤水器压差等进行综合分析，具备水泵效率降低预警功能；

b）结合轴承冷却水进出水流量、进出水压力、视频监控信息和巡检数据等进行综合分析，具备系统漏水预警功能。7.1.2.9水工建筑物和地质灾害报警和预警应能实现水工建筑物和地质灾害的报警和预警，包含但不限于以下功能：

a）对水工安全监测数据进行分析，具备水工建筑物异常报警和预警功能；

b）对大坝闸门数据进行分析，具备大坝闸门异常报警和预警功能；

c）对滑坡初段形变、水文、地质和气象等数据进行综合分析，具备地质灾害报警和预警功能。7.1.3智能化运行指导应能够为抽水蓄能电站的智能化运行提供指导，包含但不限于以下内容：

a）为应急处理提供指导，提供相关的指导知识，并通过相关系统的集成，实现应急处置的流程化和标准化；

b）为应急抢修提供指导，根据事先设定的流程提醒相关值班人员或联系应急抢险队伍，并推送抢修的可视化教程；

c）具备在线仿真评价功能，建立精细化仿真模型，利用设备实际运行数据，实现设备运行优化指导。7.1.4智能化联动应提供联动功能，包含但不限于以下内容：

a）智能化报警组件与生产管理系统进行联动，实现缺陷自动登记、故障自动上报等功能；

b）设备报警和预警组件与工业电视、语音系统、短信平台和邮件系统进行联动，实现异常位置的视频监视、报警和预警信息的推送等功能；

c）机组开停机步序与工业电视进行联动，实现开停机过程中关键位置的视频监视。7.1.5虚拟化运行可结合三维信息模型实现虚拟化运行，包含但不限于以下内容：

a）将报警和预警信息接入虚拟运行场景，实现故障信息的快速定位；

b）构建虚拟运行应用系统，使得工作人员能够在桌面环境下熟悉日常运行和操作流程；

c）构建虚拟运行移动端系统，实现运行和操作流程的现地指导；

d）构建虚拟运行操作驾驶舱，使得工作人员在虚拟化、可控化的操作环境下模拟电站日常运行和操作流程。7.2智能化巡检7.2.1应采用RFID标签、二维码、智能终端或巡检机器人等实现自动化巡检。7.2.2智能终端和巡检机器人除具备传统数据采集和录入功能外，还应具备拍照、录音、录像等功能，并通过无线专网等符合安全要求的通讯方式实现无线化数据上送。7.2.3应能结合相关模型和算法实现巡检数据分析的自动化和智能化，具备报警、预警等功能。7.2.4宜建立电站三维数字化巡检系统，实现虚拟场景内机器人的定位、跟踪和实时操作等功能。7.3智能化管控7.3.1应结合接地线状态数据和工作票，实现接地线的智能化管理。7.3.2应结合机械阀门状态数据和工作票，实现机械阀门的智能化管理。7.3.3应结合钥匙状态数据、门禁数据和工作票，实现钥匙的智能化管理。7.3.4应结合工器具状态数据和门禁数据，实现工器具的智能化管理。7.3.5应结合工业电视系统、视频监控系统、移动摄像机等实现人员操作违章的智能化识别。7.3.6智能接地线、防误闭锁管理系统应能与生产管理系统的操作票、工作票进联动，实现接地线自动登记，两票隔离点自动检查确认等功能。7.3.7智能钥匙管理系统应能与生产管理系统进行联动，实现钥匙领用的自动登记。8智能化健康评价8.1健康状态智能化评价8.1.1应融合设备台账数据、生产实时数据、生产管理数据，建立水泵水轮机、发电电动机、变压器、GIS等主机设备以及调速器、励磁调节器、排水泵、空压机、压油泵等辅机设备的健康状态评价指标体系。8.1.2应基于设备健康状态评价指标体系，运用证据理论、模糊理论、层次分析法等理论和方法，建立评价模型，实现设备健康状态的量化评价。8.1.3宜利用电站级数据中心积累的海量数据对设备健康状态评价指标体系进行检验，不断优化评价指标和评价权重。8.1.4宜利用神经网络、支持向量机、深度学习等机器学习方法对样本数据进行训练得到设备处于健康状态的数据模型，将当前工况与环境数据输入模型得到当前条件下的健康样本，并通过当前样本和健康样本的对比实现设备健康状态的劣化评价。8.1.5应能对大坝的坝坡稳定系数、沉降量、心墙拱效应系数、防渗墙强度、结构变形速度、变形趋势、边坡变形率、大坝内部压力、坝体扰度等进行综合分析，实现大坝健康状态的评价。8.2健康状态智能化预测8.2.1宜结合小波变换、混沌模型、神经网络、支持向量机、深度学习等模型和算法，对电站级数据中心积累的数据序列进行分析，预测设备与设施健康状态的变化趋势。8.2.2设备健康状态的预期结果应能为检修策略的制定提供支撑，以避免出现重大事故和过度维修。8.3设备故障智能化诊断8.3.1应依托专家知识库和电站级数据中心建设故障自动诊断系统，具备主机设备与关键辅机设备典型故障的自动诊断功能。8.3.2对机理明确、特征明显的故障，宜采用专家系统法进行诊断，对征兆不满足诊断规则或推理条件不足的故障，宜采用神经网络、支持向量机和深度学习等机器学习方法进行诊断。8.3.3对无法自动诊断的故障，宜列出所有可能原因，并给出局部的分析结果供专家人工进行判别。8.3.4设备故障诊断专家知识库应具备图形化的编辑与录入功能，以便增加新的诊断规则。8.3.5设备故障诊断系统应具备自学习能力，能够不断地进行自我完善。8.3.6宜建立远程专家咨询系统，为抽水蓄能电站的故障诊断提供指导。8.4检修维护智能化决策8.4.1抽水蓄能电站设备检修宜遵循DL/T1066、DL/T1246、DL/T1809规范的要求。8.4.2应建立完善的管理体系与技术支持系统，形成标准的检修设备库、检修知识库和标准作业库。8.4.3宜在设备健康评价和故障诊断的基础上，制定经济效益最优的检修策略，并生成作业指导书。8.4.4宜利用语义信息识别、视频图像识别、空间定位与可视化、智能两票与文档管理、智能终端与机器人等技术，实现维护与检修过程的智能化。8.5评价组件智能化联动8.5.1宜建立抽水蓄能电站报告中心，对整个电站的评价报告进行集中式管理，并与生产管理系统、邮件系统进行联动，实现评价报告的自动审批与上报。8.5.2健康状态智能化预测组件应能与智能化报警与预警组件联动，将趋势预测情况及时反馈至电站工作人员。8.5.3检修与维护智能化决策组件应能与生产管理系统进行联动，实现检修作业指导书的自动审批、自动上报和工器具的自动检查。8.5.4智能抽水蓄能电站应向电网提供站内设备的运行状态评估、性能评价、检修维护、改造计划等信息。8.6健康评价虚拟化应用8.6.1应采用虚拟现实技术实现设备/设施健康状态评价结果的可视化展示，并为抽水蓄能电站提供虚拟检修指导。8.6.2应将设备台账信息、备品备件、缺陷信息、故障信息、检修与维护记录和作业指导书等接入三维信息模型，实现虚拟场景内相关信息的调取。8.6.3应在虚拟现实场景中，针对抽水蓄能电站中可能存在故障的开关、刀闸、变压器、母线、发电机组、电容器等带电设备进行分析，提升工作人员发现故障、处理故障的能力。8.6.4应利用二维码识别技术和移动端实现设备/设施技术参数、备品备件数量、检修、技改、缺陷等设备全过程信息的快速调用，为现场检修提供数据支撑。8.6.5宜通过VR/AR眼镜、操纵手柄等，结合计算机图学处理技术实现主要机电设备虚拟拆解培训与检修的可视化。9智能化安全管控9.1智能化综合安全管控9.1.1宜在基建管控系统和"五系统一中心"的基础上，构建数字化、网络化、智能化的新一代基建安全管控系统，提升基建全过程安全管控水平。9.1.2宜利用地质安全监测数据实现抽水蓄能电站建设期地下洞室群开挖过程中地质预测，掌握地下洞室开挖断面前方断层、破碎带、溶洞、暗河及其它地质带的位置和形态。9.1.3应利用环境监测数据实现抽水蓄能电站建设期地下洞室群、消防、通风、重要设备运行场区气体含量、粉尘含量、通风情况的报警和预警。9.1.4应在基建管控系统和"五系统一中心"基础上建设运维期的综合安全监控平台，集成人员作业安全管理、安全环境监控、消防、反恐等系统，实现集中监测、应急指挥、人员定位等功能。9.1.5宜通过人脸识别技术对视频图像数据进行处理，分辨现场外来人员是否具备进厂资质，判别生产现场不带安全帽、人员聚集、人员倒地、人员走错间隔等典型违章。9.1.6应结合基站定位数据、门禁数据、人脸识别数据，实现生产厂房、地下洞室、大坝廊道、重要设备间、通道或其它必要的场所等区域人员定位和管理。9.1.7应利用工业电视和视频监控数据实现运动目标、遗留物、物体移除、入侵、逆行、徘徊等检测。9.1.8宜利用虚拟区域围栏数据和人脸识别数据，对无权限人员误入间隔、超出许可区域进行提示或报警。9.1.9宜利用智能安全帽、智能安全梯数据对人员进行智慧安全管理。9.2智能化安全管控联动9.2.1防坠系统应能与语音系统进行联动，实现进入危险区域的语音提示。9.2.2环境安全监测系统应能与应急广播系统、视频监控系统、门禁