CN119394620A 一种水电站闸门检测方法及系统 （四川华能泸定水电有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种水电站闸门检测方法及的实时影响因子；同步采集闸门振动与声波数2对采集的水温、气压和水流速度数据进行归一化处理，将每个参数的数使用皮尔逊相关系数来计算每个环境参数与闸门将每个环境参数的相关性程度的绝对值作为初始权重，并通过对将归一化后的环境参数数据与对应的权重相乘，计算各个参数将各个加权结果相加以生成综合影响因子，表示环境因素对闸门状态的整体影响程对生成的复合信号执行频谱分析，将复合信号在频率域进行转换，提在秒级时间尺度上，设定固定的秒级时间窗口，从每个时间在小时级时间尺度上，设定固定的小时级时间窗口，从每个小3在当前小时级时间窗口内，将该窗口的异常信号累积变化期趋势模型中的异常窗口数据进行对比；若短时波动发生在标记为异常的小时级窗口内，所述频率调整模块(400)用于根据异常检测结果自动调整传感所述故障分类模块(500)用于运用事件模式识别算法对多参数信号进所述异常调整模块(600)用于根据故障分类结果生9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的水电站闸门检测45异常趋势包括将记录的异常信号的频谱特征值、时间戳和频率范围按采集时间顺序排列，6感器采样频率包括按照预设规则调整潜在故障信号器执行所述计算机程序时实现如上所述水电站闸门7[0055]所述确定对闸门状态的实时影响因子包括通过环境传感器网络实时采集环境参[0058]具体包括：将每个环境参数的时间序列数据与闸门状态变化的数据按时间戳对8[0065]将采集到的振动数据和声波数据以时间轴为基础进行数据对齐，生成复合信通过对时间轴上具有相同时间戳的数据点进行匹配，形成时间一致的振动和声波数据对。处理后的振动数据和声波数据整合为一个复[0072]所述自动调整传感器采样频率包括按照预设规则调整潜在故障信号的传感器采9[0084]所述生成自动化响应策略包括根据故障分类结果，将闸门的健康状态划分为低、算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干[0123]本发明在水电站闸门检测中实现了显著

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