CN119395020A 基于特征分析的腊肉生产质量检测方法及系统 （绵阳梓兴食品科技有限公司）

基于特征分析的腊肉生产质量检测方法及本申请公开了基于特征分析的腊肉生产质基于腊肉散发的气味的变化速度对腊肉气味变对腊肉图像变化异常和腊肉气味变化异常进行除在评估过程中的环境变化对腊肉生产评估的2步骤2、基于腊肉生产的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图像变化异常进行评腊肉生产的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图像变化异常进行评估包括以下具体步骤22、基于对应腊肉生产后的监测时刻的图像像素步骤23、基于对应腊肉生产后的监测时刻的图像像素步骤24、基于腊肉图像变化速度异常分析结果和腊肉图对应腊肉生产后的监测时刻的图像像素点像素值数据导入像素异常值计算公式中计算像S222、将计算得到的对应监测时刻和上个监测时刻常值计算公式中计算像素变化速度异常值，其中，像素变化速度异常值计算公式为：3腊肉散发的相关气味气体的产生速度数据导入气味变化异常值计算公式中计算气味变化步骤41、获取腊肉的放置环境数据，将放置环境cjmax为第j种环境数据的安全范围的最大值，cjmin为第j种环境数据的安全范围的最小步骤43、将计算得到的生产质量评估值与设定的生产质量评估8.基于特征分析的腊肉生产质量检测系统，其基于如权利要求1_7任一项的所述基于45要是因为其中加入了适量的香料和调料，在腊肉生产后经常需要对其生产质量进行检查，现有的腊肉质量检测系统通常通过实时采集腊肉的图片对腊肉的质量进行检测，这种检测方式检测较为片面，无法提取腊肉图像和气味中反映生产的腊肉质量的隐含特步骤2、基于腊肉生产的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图像变化异常进6的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图度异常值计算公式中计算像素变化速度异常值，其中，像素变化速度异常值计算公式为：7监测时刻之间的时间腊肉散发的相关气味气体的产生速度数据导入气味变化异常值计算a-8[0013]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本申请的其它特些处理在实际操作中出现的顺序，除非有明确其它限定或者能够从上下文推导出的除外。9程术语和科技术语)均具有与本申请所属领域普通技术人员的通常理解相同的含义。还应它们在相关技术的上下文中的含义一致的含义，而不应以理想化或过于形式化的意义解步骤2、基于腊肉生产的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图像变化异常进xim为判断为变质腊肉的像素点像素平均值，Xc为像素异常值，在本实施例中需要解释的xis-xim定值进行参数的标准化；度异常值计算公式中计算像素变化速度异常值，其中，像素变化速度异常值计算公式为：过计算监测时间段内的像素异常值变化速度与变化速度标准值的比值来分析像素变化速化均匀程度异常值计算公式为在本实施例中需要解释的是，在此监测时刻之间的时间腊肉散发的相关气味气体的产生速度数据导入气味变化异常值计算a-"评估结果和腊肉的放置环境数据进行腊肉生产质量分析包括以下具中，eit-cjml为t时刻第j种环境数据的具体值与第j种环境数据的安全范围的中值的差值，即t时刻第j种环境数据的偏移量，为了对偏移量进行标准化而除以cjmax-cjimin，而为环境的变化波动幅度数据，因为腊肉需要一个相对稳定的环境来保持其品质分析模块，基于腊肉生产的图像的变化速度和变化均匀程度对腊肉图像变化异常进行评算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于特征分析的腊肉生产