2026数据要素市场建设与数据资产化案例集

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言PREFACE数字经济浪潮下，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一，其价值挖掘与高效流通是推动数字中国建设、激活经济发展新动能的关键抓手。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》等政策落地实施，数据资产化成为企业盘活数据资源、实现价值增值的核心路径，而数据资产入表作为数据资产化的重要落地环节，更是打通数据资源向资产、资本转化的关键枢纽。深圳数据交易所作为国内数据要素市场建设的先行者与探索者，始终立足市场化定位，聚焦数据资产化全链条服务，围绕数据资产入表、估值、交易、融资等核心环节开展大量实践探索，落地了全国首单国资企业数据资产入表、首单市场法估值数据资产质押融资、首单数据资产证券化等多个标杆案例，覆盖国资国企、科创企业、跨境主体、传统产业等多元市场主体，涉及信息技术、城市治理、传媒、工业制造、乡村振兴等多个领域，形成了可复制、可推广的“深圳方案”。深圳数据交易所重视理论提升、生态塑造与人才培养。2025年联合深圳职业技术大学、广东财经大学共建广东省数据要素市场与职业发展研究院，获广东省教育厅批准立项成为广东省人文社科重点研究基地（项目号2025WZJD016）。2026年1月31日，研究院正式揭牌成立，将围绕数据要素确权与流动规范、数据要素入表与交易机制、市场生态与职业发展三大方向开展系统研究和社会服务。为系统总结数据资产入表的实践经验，为市场主体开展数据资产化工作提供参考指引，同时为数据要素市场人才培养和职业发展提供权威参考资料，深圳数据交易所联合深圳职业技术大学经济学院梳理了典型业务案例与实操服务指南，汇编形成本案例集。本案例集不仅涵盖数据资产入表、融资的各类典型实践，还配套发布数据资产入表简明操作指引、数据资产评估操作指南、数据交易定价服务指南，从实践案例到实操规范，全方位展现数据资产化的实施路径、方法体系与生态构建，以期为各地数据要素市场建设、企业数据资产化实践提供借鉴，推动数据要素有序流通、价值充分释放、生态持续繁荣，助力我国数据要素市场高质量发展。接下来，深圳数据交易所还将与深圳职业技术大学一起，在广东省数据要素市场与职业发展研究院的平台上，深挖数据资产化行业进展，形成人才培养活跃生态，提升数据要素市场职业化发展水平，为更加充分的释放数据要素价值做出更大贡献。数据要素市场建设与数据资产化案例集数据交易所职能介绍深圳数据交易所（以下简称“深数所”）的设立，是深圳市委、市政府坚定落实中央《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020—2025年）》等文件精神、深化数据要素市场化配置改革任务的关键举措。在深圳市委、市政府指导下，深数所于2021年12月成立，2022年11月15日正式获得交易所牌照并持牌运营，推动数据要素协同优化、复用增效、融合创新，以数据驱动发展新质生产力。2024年深圳市政务服务和数据管理局授予深数所挂牌“深圳市数据要素流通服务中心”，进一步为社会主体提供更加优质高效的数据流通利用全链条综合服务。深数所数据资产化业务已形成覆盖数据治理、产权登记、资产评估、资产入表、产品上市、金融创新等全流程服务能力。目前，我部已落地数据资产入表、数据产权登记、数据资产质押融资、数据资产证券化（ABS）等多项全国首单/首笔创新业务，并参与多项国家及地方标准制定工作。一、主要发展成效二、未来发展愿景（一）数据资产化实践基础扎实深数所在全国开展数据资产化探索，先后指导市场主体落地数据资产无质押增信业务、跨境数据资产融资、大中型企业数据资产质押融资、数据资产入表价格监测凭证、数据资产保险及数据信托等创新业务。截至目前，数据产权登记平台累计登记155个；已指导神州数码、深圳报业、广州黄埔车城网、郑州水务、华润信托、沈阳地铁等十余家企业完成数据资产入表。（二）标准制定与理论研究领先深数所在数据资产化标准建设方面走在全国前列。发布首个数据交易定价指南、首个数据交易指数、首个公共数据产品场内交易定价案例；参与粤港澳大湾区数据要素评估计价中心开展数据评估计价研究与实践，先后发布了《数据要素价格生成路径白皮书》、《深圳数据交易所定价服务指南》、《深圳数据交易所数据资产评估操作指南》、《数据产品价值估值指南》；牵头编制2023年-2025年《数据资产化发展趋势白皮书》，形成《深圳数据交易所数据资产入表案例集》；参与《数据服务能力评估第2部分：评估要素》等行业标准制定；在深圳市政务服务和数据12管理局组织下，深圳数据交易所作为广东省数据产权登记试点单位，实施机构备案工作。国家数据局构建起以数据定价、数据合规、产权登记为三支柱的数据资产化服务底层能力。（三）行业资质与专业团队实力深数所在数据资产化领域具备较为完备的行业资质与专业人才储备，可为工作组提供持续、稳定的技术与服务支撑。在行业资质方面，深数所为全国数据百强联动理事单位、全国价格监测定点单位、广东省数据产权登记试点单位、深圳市数据要素流通服务中心、深圳市数据要素产业发展联盟理事单位、深圳市“八五”基层普法联系点等，在数据要素市场化配置领域具有全国性行业影响力与话语权。（四）金融创新闭环初步形成深数所已构建数据资产金融化全链条服务能力，助力十余家企业完成融资对接，融资授信超1亿元。数据资产质押融资方面，成功落地无质押、质押数据资产增信贷款；数据资产证券化（ABS）方面，数据资产证券化项目ABS"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"首期在2025年7月31日深圳证券交易所正式发行设立，上述实践为数据产品价值变现提供了丰富的市场验证基础。数据要素市场建设与数据资产化案例集数字化浪潮背景下数据资产化流程详解随着数字时代的发展，数据已经被列为五大生产要素之一，数据的重要性也愈发凸显。但是，数据价值的实现离不开数据的有序流通。当下，我国数据交易市场依旧处在起步阶段，为了推动数据要素市场发展，实现数据要素有序流通，数据交易所逐渐在各地崭露头角。同时，在现有的数据要素市场中，数据资产化及后续数据融资是实现数据价值的重要手段。现就数据资产化的流程及交易所职能展开详细介绍。随着数字中国建设的推进，数据要素的重要性愈发凸显，数据要素市场的完善也迫在眉睫。《数据要素白皮书》、“数据二十条”以及《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等重磅文件的发布，为数据要素市场建设指明了道路。目前，我国数据要素市场依旧处于起步阶段，数据要素的有序流通仍未达成，数据交易呈现“场内场外并举，场外交易为主”的状况。同时，由于数据要素市场存在流通规则不完善，数据权利归属难界定，支持力度不足，参考案例较少等问题，数据价值很难被稳定确认。所以，如何帮助数据有序流通并形成稳定价值，是当务之急。随着数据资源的价值愈发被人们所熟知，数据已经成为企业重要价值组成部分之一。我国虽然拥有充足的数据资源，却缺少有效的治理。同时，数据市场面临数据基础设施建设不完善、数据生态不健全、数据流通不活跃等问题。所以，为了使数据有序流通并满足利益相关方对企业数据资源价值的探究，数据资产化已经成为重要手段之一。在财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中，数据资产化获得了重要的政策支撑。《暂行规定》并没有突破现有会计准则，而是根据企业使用、对外提供服务、日常持有以备出售等不同业务模式，明确相关会计处理适用的具体准则，并进一步明确了不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。在《暂行规定》要求下，符合条件的数据资源需被企业确认为数据资产。1.数据要素市场背景介绍2.数据资产化介绍图1关于符合相关资产入表的条

件简而言之，现行的数据资产化进程更多的是传统的无形资产确认的模式，少部分数据资产将会被确认为存货。确认为资产的数据需要满足几个条件，企业合法拥有和控制、预计会有经济利益流入且成本可计量。此外，数据资产入表的关键在于如何准确归集其达到预定用途所需成本。图2如何准确归集入表资

产34数据要素市场建设与数据资产化案例集数据资产化业务系深圳数据交易所面向数据商等会员提供的一套增值服务，旨在交易撮合之外为客户提供新的数据价值增值路径。具体业务包括数据产品孵化、数据产品上市、数据产权登记、数据资产入表、数据资产价值评估等。数据资产的形成过程需要经历一个将企业数据资源转变为数据产品的过程，也称为数据产品化。深圳数据交易所首先会联合IT部门以及业务部门对企业的数据资源进行汇集及整理。接着，这些数据资源将由律师事务所进行合规性审查，以确保数据权属的合法合规。在完成这些内容后，数据资源就完成了初步的产品化。随后，在经过数据商的数据治理以及评估机构的安全质量评估之后，数据资源的产品化就完成了。但是，数据资产的确认需要有三个前置条件，即成本的可靠计量，大概率的经济利益流入以及数据的完全合法拥有。到此为止，只有数据的完全合法拥有这个条件已经满足。大概率的经济利益流入和成本的可靠计量还需后续步骤的参与。数据的价值和经济利益需要在流通中才能确认，所以，这些产品需要在深圳数据交易所上市，产生流通属性以及稳定的价值计量。在完成这些内容后，数据资产化的全部条件就已经完成。在当下，由于数据资产的市场性不足以及经济利益流入的不稳定性，也为了防止数据资产泡沫化，数据资产应当以成本计量，数据资产的金融属性还不明确。但是，随着数据有序流通的完成和数据市场的完善，在未来，数据也会出现估值方法和金融属性。在所有内容完成后，数据资产将正式计入企业报表。此时，深圳数据交易所可以联合银行对该数据资产进行评估从而为企业融资做出贡献。例如，深圳数据交易所协同深圳交易集团金融发展中心，成功地将优钱科技科创数据转化为可量化的资产，并凭此帮助深圳优钱信息技术有限公司获取了1000万元数据资产融资贷款。这一过程涉及严格的风险管理、法律合规审查以及会计处理，深圳数据交易所通过完成数据产权登记、管理、运营的全栈式服务，实现过程可看、成效可评，为行业及企业树立了一个值得借鉴的标杆。这些都显示出数据资产化不仅可以给企业及利益相关方带来数据资源的价值衡量，更可以给企业带来数据资源的价值增益，助力企业进一步发展。3.数据资产化流程详解数据资产化案例：数据资产入表典型业务案例1-深圳数据交易所助力深圳航天信息打造国企数据资产入表创新案例数字经济时代，数据是数字经济发展的基础。促进数据资产合规高效交易流通、激活数据要素潜能、释放数据要素价值成为推动数字经济发展的关键。自2023年财政部颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，深圳不少国有企业充分重视数据资产的全过程管理，积极筹备数据资产入表工作。在深圳数据交易所（以下简称“深数所”）指导、数聚乘(深圳)科技有限公司（以下简称“数聚乘”）协助下，深圳航天信息有限公司（以下简称“深圳航天信息”）作为信息技术产业领域深圳国有企业代表，全面启动数字化转型升级项目建设，率先成为深圳国有企业数据资产入表第一单，为国有企业数字化转型升级提供了可供参考的样本。深数所联合数聚乘为深圳航天信息提供全方位的数据资产服务。从数据资产的盘点、识别与评估，充分梳理深圳航天信息自身数据资产情况，为其量身定制涵盖数据治理架构等科学体系，确保数据资产有效管理和利用。通过一系列步骤，实现数据资产的系统化、标准化入表，使数据价值得以量化和可视化。以数据要素×赋能信息技术产业；率先探索了深圳国资企业数据资产的全过程管理，完成了数据产品孵化，实现“降本增效”的入表路径。深圳航天信息作为深圳国资企业的杰出代表，率先实现了数据资产的入表落地，这得益于深圳先进的技术创新环境，强大的科技研发实力和丰富的创新资源，促使国资企业能够不断探索和应用前沿的数据处理和管理技术，提升数据资产的质量和价值。亮点1：以数据资产入表为牵引，升级数字化转型项目建设在深数所指导下，深圳航天信息以数据资产入表为牵引，通过数据治理，结合数据资产管理平台的构建和数据应用服务的落地，搭建起科学合理的组织架构体系，完善了数据治理流程制度与规范，建立起数字化协同机制，大幅提升了数据生产力，增强了数据运营与应用能力，为业务的拓展和创新提供了坚实保障，有力推动了自身的数字化转型。亮点2：数据要素×赋能信息技术产业深圳航天信息是由航天信息股份有限公司（股票代码：600271）控股，以信息安全为核心技术的IT行业高新技术国有企业，是国家高新技术企业和深圳市软件企业。公

司聚焦信息技术产业领域，致力于政府、行业以及企业信息化解决方案的研究和开发，并提供具有自56数据要素市场建设与数据资产化案例集主知识产权的软、硬件产品，是“金税工程”、“金卡工程”、“金盾工程”等国家级重点信息化工程的主要承担者和参与者，为全国近千万家企业提供税务和企业信息化服务。此次数据资产入表，将数字技术转化成为新的利润增长点，抓住“数据要素×”的市场红利，打造先发优势护城河，树立行业标杆。亮点3：完成数据产品孵化，实现“降本增效”的入表路径深圳航天信息注册成为深数所数据商，并基于数据应用价值挖掘的业务场景，对公司既有数据（包括技术、金融、企业管理等数据）通过数据治理形成合规、达标、可信、安全、可用数据，将此类数据孵化成一系列可上市的数据商品，拓展交易渠道，实现数据资产变现。对内深挖场景标签，借助算法模型和多层级多端可视化分析，实现业务数据自助分析和精细化运营管理，以数智赋能业务，达成降本增效。对外将沉淀的数据治理服务及核心成果向同行和相关企业推广复制，开辟新的业务增长空间，成功实现“降本增效”的入表路径。基于数据入表，将真实反映深圳航天信息的资产状况，能显著提升深圳航天信息的资产价值，有助于优化资源配置，促进数据驱动决策，增强市场竞争力，并确保符合监管要求。将数据资产纳入国有资产管理体系，深圳航天信息可以更准确地评估和利用数据资产，支持业务扩展和国有资产保值增值，同时提升管理效率，促进公司做大做强。深圳航天信息也将全面加快数字化转型和产业升级的步伐，增强市场竞争力，并且在数据治理体系、指标体系、场景标签、算法模型以及数据文化建设等方面进行复制与推广，形成新的经济增长点，实现放大、叠加、倍增的效应。此次合作也展现了数聚乘作为数据资产化服务机构在数据资产盘点、评估、管理和入表服务等方面的行业实力。通过此次合作，数聚乘进一步巩固了其在数据资产化服务领域的优势地位，突出了其在推动数据驱动创新和产业升级中的贡献。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是领先性。案例中体现出数据要素成为国企数字化转型的战略牵引这一关键趋势，需要企业关键责任岗位积极探索，前瞻思考，识别行业新机遇。二是市场化。在案例中企业系统挖掘内部数据要素价值，对外形成系列市场化数福田保安公司携手深数所,对公司现有的数据资产进行梳理，确定了实施入表的数据产品“福保智能充电数据”。联合广东广和律师事务所和天健会计师事务所广东分所，完成数据确权与数据合规等审查工作，“福保智能充电数据”数据产品获得深数所颁发的数据商品上市证书和数据产权登记证书。通过相关成本归集完成与会计账目的符合性检测，最终将“福保智能充电数据”数据产品列入“无形资产——数据资源”会计科目，入表金额304万元。78亮点一：数据资产化：盘活企业数据资源通过数据资产化路径，成功盘活了其智能充电数据资源。这一过程不仅提升了企业的数据治理能力，还增强了产品开发和数据应用的能力。数据资产化是链接企业内外双循环、加速数据流通交易的利器。亮点二：财务效益显著：净资产收益率增长与资产负债率降低数据资产入表为福保公司带来了显著的财务效益。根据最新数据，福保公司的净资产收益率同比增长0.89%，资产负债率同比下降10.32%，无形资产同比增长644.01%，充分证明数据资产化对企业财务健康的积极影响。亮点三：促进企业数字化转型：数据产品创新数据资产化推动了福保公司的数字化转型。通过打造具备可重用性的数据产品，实现数据资源的高效整合与利用，进一步激发了数据产品的创新活力。这一过程满足了企业内部管理与决策的需求，也为外部市场提供了极具价值的数据产品。亮点四：数据资产促进国有资产保值增值福田保安公司在深数所平台完成“福保智能充电数据”数据商品上市和数据产权登记。据产品，形成新的利润来源，体现了数据要素相关产品设计并市场化推广的关键技能。三是专业性。案例中涉及的数据资产盘点、评估、管理和入表等服务，要求从业人员具备数据要素确认和计价评估等法务、和财务专业新技能。2-深圳数据交易所助力福田保安公司完成福田区国企数据资产入表第一单数据要素市场建设与数据资产化案例集依托严谨的数据治理机制与创新的数据产品打造，实现数据资源的有效管理与利用，为国有资产保值增值注入了新动力。福田保安公司依托深数所的专业服务，充分发挥自身的数据积累优势，成功将数据资源转化为可量化、可交易的数据资产，为企业高质量发展注入了新动能。此次实践，深数所提供了全方位的数据资产服务，从数据资产的盘点、识别与评估，公司全面梳理自身数据资产情况，确保数据资产的高效管理和价值释放。通过系统化、标准化的数据资产入表流程，实现了数据价值的量化和可视化。福田保安公司作为福田区国有企业的标杆，率先实现了数据资产的入表落地，这得益于深圳市在数字经济领域的先行先试政策支持，以及福田区在科技创新和数字化转型方面的资源优势。福田保安公司将以此为契机，全面推动企业数字化转型，赋能安保服务高质量发展。未来，公司将重点构建数据资产管理体系，积极探索数据资产入表路径，参与数据交易市场，释放数据资产价值，推动公司从传统安保服务商向数据驱动型科技企业转型，为行业数字化升级树立标杆。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是应用性。在案例中，企业通过数据资产化路径成功盘活休眠的数据资源。这要求从业人员具备极强的数据治理能力，能够深挖数据资源的潜在价值，最大化释放数据的应用效能。二是效益导向。在案例中，数据资产入表显著提升了企业的财务效益，并能有效助力国有资产保值增值。这要求从业人员具备经营思维与战略眼光，能够以经济效益为目标，通过数据资产的持续运营赋能企业高质量发展。三是创新性。在案例中，企业突破传统业务边界，将原始数据资源转化为数据产品。这表明洞察力和创造思维是从业人员必备的能力，唯有如此才能实现传统数据资源的创新转化与有效盘活。在新疆维吾尔自治区数字化发展局的业务指导下，深圳数据交易所数字新疆数据要素服务工作站运营单位“数字新疆产业投资（集团）有限公司”（以下简称“数字新疆集团”）成功完成首单企业数据资产入表服务，并在深圳数据交易所（以下简称“深数所”）线上平台顺利上线相应数据产品，最终实现数据产品线上交易。这一重要成果标志着数字新疆集团在布局数据要素服务能力建设的战略过程中取得阶段性成果。2024年4月，深数所与数字新疆集团正式签订战略合作协议，并携手成立“数字新疆数据要素服务工作站”。工作站紧紧围绕数据服务能力建设这一核心目标，全方位开展数据治理、数据安全保障、数据隐私保护、数据资产化、数据产品开发、供需对接及数据交易等工作，目的在于精准满足各类客户在数字化转型和数据要素服务等方面的多样化需求。图3数字新疆工作站挂

牌随着数据资产相关政策、法规的日益完善，数字新疆集团充分发挥自身强大的数据要素服务能力，积极开展数据资产入表服务。通过整合数据合规评估方、数据资产评估方、会计审计服务方以及金融机构等多方优质资源，组建了“数据资产入表服务链合体”，精心构建起全流程闭环式服务体系。这一创新服务模式为客户提供了一站式数据资产入表解决方案，不仅能够助力企业有效梳理自身数据资源，深度挖掘数据内在价值，充分盘活数据资产，还能极大地帮助企业拓展投融资等金融业务渠道，为企业的可持续健康发展注入强劲动力。3-数字新疆集团成功完成首单数据资产入表全流程服务并在深圳数据交易所完成产品上市910数据要素市场建设与数据资产化案例集在此次项目实施过程中，数字新疆集团凭借专业的服务团队和严谨的工作流程，对企业数据进行了全面且合规的评估，深入开展权属分析与确认，严格遵循数据资产的定义标准完成确认工作，形成企业数据资产，并顺利完成数据资产入表工作。在数据产品交易环节，数字新疆集团更是为申报企业提供了全方位的辅导服务，涵盖深圳数据交易所线上产品申请、应用价值审核、展示区挂牌、合规审核、交易区上市、线上交易以及数据资产登记等一系列一站式服务，确保整个交易过程顺利无阻。数字新疆集团首例数据资产入表及线上交易的成功落地，对于参与企业而言意义非凡，不仅为企业带来了实实在在的经济效益，更为企业在数字化时代的发展奠定了坚实基础。同时，这一成功范例也为新疆地区其他企业在数据资产化和数据交易领域提供了极具参考价值的宝贵经验。自2022年起，深圳数据交易所通过与地方政府部门、企事业单位、社会团体合作，共营共建数据要素产业服务工作站，为当地企业提供数据安全、应用规划、数据治理、供需撮合、增值服务以及数据资产化等全方位服务，解决各行业内数据交易存在的“数据资源有效供给不足”、“数据合规治理能力弱”等难题。助力更多机构激活数据资产，打通赋能数据流通交易

的“最后一公里”。截至目前，深数所数据要素服务工作站基本实现全国主要省市全覆盖。数据要素服务工作站旨在积极推动数据要素市场高质量发展、培育数据要素流通和交易服务生态，为各地区的数据资源流通、需求汇聚贡献新的力量，打造更具活力的数字生态，推动区域数字经济蓬勃发展，成为各地区高质量发展的新引擎。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是服务性。在案例中，工作站始终秉持数据服务能力建设的核心目标，这要求从业人员具备客户导向思维与服务能力，能够满足各类客户的多样化需求。二是整合性。在案例中，数字新疆集团成功整合了数据合规、数据资产评估、会计审计、金融等多方优质服务资源，这展现出全流程闭环式服务能力的重要性。三是合规性。在案例中，数字新疆集团服务团队对企业数据进行了全面的合规评估，这表明了从业人员应当具有扎实的数据产权、数据资产标准与政策法律的合规知识。为贯彻落实国家数据局等17部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，深圳数据交易所针对“数据要素×城市治理”行动的重要内容，推动科学城（广州）信息科技集团有限公司（以下简称“信科集团”）下属企业车城网（广州）智能科技有限公司（以下简称“车城网公司”）上市交通对象感知数据集、交通事件数据集、交通指标数据集产品。助力信科集团及车城网公司以黄埔区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通“新基建”项目数据资源为例，依照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，完成了黄埔区首单数据资产化入表，实现了黄埔区数据资产化入表“零的突破”。车城网公司打造立足黄埔、面向全国的“数字城市运营商”，基于智慧交通“新基建”项目，形成了交通对象感知数据集、交通事件数据集、交通指标数据集等数据产品，通过深圳数据交易场所实现数据产品的挂牌上架。4-深圳数据交易所助力广州黄埔区实现数据资产入表“零的突破图4数据产品上市证

书1112该上市产品依托智能网联路口的实时感知能力，识别路口范围内的出行对象、道路设施、交通事件等全量交通要素，通过数据驱动促进交通管理服务的降本提质增效。基于车路协同技术、AI视觉感知技术，通过路侧设备的精准感知全量的交通参与者信息，将交通对象信息、交通指标、红绿灯信息、道路交通事件全息精准感知、道路运行实时评价、交互式协调网联车，提供高精度、强实时的交通运行数据，缓解城市交通拥堵，提高城市交通管理效率。产品的应用场景包括三个方面。一是交通对象感知数据集应用场景。产品利用自然语言处理技术、深度学习等技术实现视觉感知算法，对视频中道路上的人、车、物等交通目标实现全面感知，经边缘计算技术、大数据技术、车联网以及网络技术，形成全量感知对象的3D位数据要素市场建设与数据资产化案例集置、朝向、类别、实时速度等信息，以数字化面向服务的交通对象感知数据集产品对外输出，数据更新频率可以达到15HZ，时延小于200ms。二是交通事件数据集应用场景。产品利用自然语言处理技术、深度学习等技术实现视觉感知算法，对视频道路上的机动车、非机动车实现全面感知，经边缘计算技术、大数据技术，形成数字化交通事件数据集产品，交通事件数据集产品内容涵盖路口范围内的交通事故、抛洒物等突发事件，以及机动车闯红灯、逆行、压线、不按导向行驶、顶盖未密闭等违章行为和不文明行为事件。三是交通指标数据集应用场景。交通指标数据利用大数据技术结合交通工程学及其他交通分析评价权威算法，对交通对象感知数据进行融合治理计算，形成不同时间维度的路口级、路段级、区域级交通指标数据集产品，支持输出交通流量、排队长度、车头时距、延误、拥堵指数等交通指标信息。国家数据局等17部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中“数据要素×城市治理”行动的内容包括：优化城市管理方式，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。深圳数据交易所助力信科集团及车城网公司上述产品上市，并助力实现数据资产入表，也是落实“数据要素×城市治理”的重要实践。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是数智性。在案例中，企业运用车路协同技术、AI视觉感知技术捕捉全量交通信息，这要求相关岗位人员具备过硬的数字技术技能，能够处理复杂的数据产品。二是增效性。在案例中，上市的数据产品显著提升了管理效率，这表明了从业人员应当具备降本提质增效的价值导向，能够通过研发数据产品，切实赋能一线业务发展。三是场景化。在案例中，企业开发了涵盖交通对象感知、交通事件、交通指标等多种应用场景的数据产品，这体现从业者应当具备场景化思维与应用落地能力。数字经济迎面而来，数据成为驱动各行业发展转型的核心资产。作为传媒行业的领军者之一，深圳报业集团在数据资产领域取得重大突破，深圳报业集团孵化的“深圳城市洞察”数据产品成功获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书，并完成资产入表，同时将获得建设银行深圳分行3000万元授信融资。这是大湾区报业集团中首个完成“产品孵化+产权登记+产品上市+资产入表+授信融资”全流程的示范案例，为传媒行业数据资产运营开辟了新路径，这也是深圳报业集团推进媒体系统性变革，构建新生态的一次探索。深圳报业集团此次数据资产入表，获得了数据持有权、使用权和经营权，其登记凭证还可支持数据要素流通交易、数据资产金融创新等。一直以来，媒体行业长期积累的新闻数据、用户行为数据等资源，往往被视为“副产品”。为激活这些“沉睡”数据的价值，集团启动了数字新基建项目，对积累的文本、图片、音视频等数据进行“汇、通、管、用、评”五步治理，构建了多模态、多领域的媒体数据资产库，率先实现数据资源化。此次数据资产入表项目的成功，是深圳报业集团传媒数字化转型的又一重大突破。未来，集团将继续深化数据资产开发与应用，以数据驱动内容创新、传播优化和产业拓展，为传媒行业数据资产运营提供更多可借鉴的经验，引领行业更深入推进数据价值深度挖掘与高效利用。5-授信3000万！深圳数据交易所助力深圳报业集团完成数据资产入表并获银行授信职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是融合性。案例中体现出数据要素与传媒行业深度融合的发展趋势，需要相关岗位人员理解媒体行业数据资源特点，能够围绕新闻数据、用户行为数据、文本、图片、音视频等多模态数据，识别数据资源化、产品化和资产化的应用场景，推动传统媒体向数据驱动型组织转型。二是资产化。案例中深圳报业集团通过“汇、通、管、用、评”五步治理，构建媒体数据资产库，并完成“产品孵化+产权登记+产品上市+资产入表+授信融资”全流程，体1314数据要素市场建设与数据资产化案例集2024年10月22日，由深圳数据交易所指导多方生态协同落地，交通银行深圳分行、广东数联数据要素有限公司、深圳市同致诚资产评估土地房地产估价顾问有限公司通力合作共同完成为人工智能初创公司新译信息科技（深圳）有限公司提供“智译——多语种平行语料库”数据产品的合规、评估、上市、入表、质押、授信全流程服务。图5授信仪

式现了从业人员需具备数据资源盘点、数据治理、数据产品孵化、产权登记和资产入表等关键能力，能够推动数据从业务资源转化为可计量、可运营的企业资产。三是金融化。案例中“深圳城市洞察”数据产品完成资产入表后获得银行3000万元授信融资，体现了数据资产在金融场景中的创新价值，要求从业人员掌握数据资产价值评估、合规流通、融资对接及数据资产金融创新等专业技能，能够借助数据产权凭证和入表成果提升企业融资能力与市场竞争力。6-深圳首创市场法估值为参考依据，数据资产质押获千万融资新译科技作为智能语言服务赛道独角兽，凭借多年的数据积累，拥有丰富的数据资产、专业的数据服务能力和优秀的数据人才团队。新译科技数据资产融资项目为全国首例成功入表后以“市场法”为数据资产价值评估方法实际放款的项目，为数据产品提供更有力的流通交易和金融支持，也是深数所联合以银行为代表的金融机构在人工智能领域为科技型公司提供科技金融支持的具体举措。数据产品上市方面，新译科技在2024年5月成为深数所数据商后，“智译——多语种平行语料库”在2024年6月顺利完成深数所合规审核流程和数据商品上市流程，进入公开流通交易，率先成为语言服务行业正式上架的数据商品，不仅深度发掘了语言服务数据的市场需求，也进一步拓展了数据服务应用场景，更推动了数据服务的创新和发展。数据资产评估方面，该语料类数据资产市场交易案例较多，故本项目采用市场法开展评估。市场法主要采用替代原则，将待估对象与在近期内已经发生的类似交易实例进行对照比较，并依据后者已知的价格，参照该数据资产的质量、供求、期日、容量以及其他因素等差别，修正得出待估数据资产的评估方法。本次评估结果为新译信息科技（深圳）有限公司财务入账提供价值参考，也为资产授信提供有效的信息支撑。数据资产入表融资方面，将数据产品登记上市与交易记录，作为数据资产评价评估参考，整合第三方服务机构资源支持企业数据资产入表；数据资产上市交易方面，为企业提供数据资源盘点、数据价值挖掘、数据产品孵化、产品上市流通与交易撮合服务，进一步放大数据资产价值；数据资产融资方面，拉动数据资产融资需求企业与银行对接，推动企业数据资产融资进程。在助力数据要素高质量发展、提供数据资产化全链条服务的过程中，深数所凭借专业的技能、严谨的态度、深入的研究及丰富的生态围绕数据资产化较早开展探索，实现了多项引人注目的重要实践。自2023年以来，深数所先后指导市场主体落地全国首单数据资产无质押增信业务、全国首笔跨境数据资产融资、全国首笔大中型企业数据资产质押融资、全国首单数据资产入表价格监测凭证、全国首笔数据资产保险等，业务经验获得全国推广，并发布全国首个数据定价指南、全国首个公共数据产品场内交易定价案例等。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：1516数据要素市场建设与数据资产化案例集深圳市龙华区在全面推动数据要素市场化工作中取得实质性进展——在全国率先打造了包含三项创新突破的数据资源入表案例：深圳市华傲数据技术有限公司的企业数据资源入表实践。率先探索了人工智能训练数据的规范化管理和资产确认，实现了“语料入表”，率先探索了企业数据空间和可信数据空间环境下的数据入表；率先探索了通过综合性检测验证，实现“账实相符”的入表路径。在龙华区财政局、龙华区政务服务数据管理局和深圳数据交易所的联合指导下，深圳交易集团有限公司龙华分公司（龙华数据要素服务工作站）、深圳市龙华数据有限公司及会计师事务所、资产评估公司等专业机构组成企业数据资源入表服务工作组（以下简称“指导小组”），对区内数据要素核心企业深圳市华傲数据技术有限公司（以下简称“华傲数据”）等开一是创新性。案例中全国首例成功入表后以“市场法”为数据资产价值评估方法并实际放款，体现了数据资产估值和融资模式的创新突破。相关岗位人员需要具备先行探索意识，能够结合数据产品交易记录、市场案例和金融机构需求，推动数据资产从“可入表”进一步走向“可评估、可质押、可融资”。二是市场性。案例中新译科技“智译——多语种平行语料库”完成合规审核、数据商品上市并进入公开流通交易，说明数据资产价值需要通过市场需求、交易场景和应用空间加以验证。相关从业人员应具备数据产品设计、数据价值挖掘、上市流通、交易撮合和市场化运营能力，能够推动数据资源转化为具有交易价值和融资价值的数据商品。三是金融性。案例中以数据产品登记上市与交易记录作为数据资产评价评估参考，并通过银行授信实现数据资产质押融资，体现了数据要素与金融服务深度融合的发展趋势。相关岗位人员需要掌握数据资产评估、财务入账、质押融资、授信对接及风险控制等专业能力，能够协同交易所、银行、评估机构等多方主体，为科技型企业拓展数据资产融资新路径。7-全国首单“语料入表”！深圳数据交易所协助深圳龙华落地全国首个通过“六测”实现“账实相符”的数据入表实践展数据资源入表辅导。指导小组围绕数据普查、业务调研、数据编目、数据资源加工、数据产品开发与管理、数据模型开发与管理、数据标准开发与管理、数据治理、数据合规、数据价值评估、会计处理等入表要点，进行研究与论证。在实践过程中，在无国内先行经验和成功模式参考的情况下，指导小组积极探索、先行先试，组内各单位成员发挥各自专业优势，对华傲数据进行了全方位的指导服务：数据资源和数据产品经过综合性检测验证，进行了系统化的“六测”验证，即标准检测、质量检测、安全检测、目录检测、脱敏检测、合规检测：标准检测：数据标准的符合性测试质量检测：数据质量分级评估测试安全检测：数据安全分级分类评估测试目录检测：数据目录与数据实例、会计账目的符合性、一致性、时效性检测脱敏检测：对敏感数据的去标识、匿名化、脱敏等过程的有效性检测合规检测：对数据获取、存储、加工、使用等过程，以及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权益的判别、确认。华傲数据通过数据归集汇聚（数聚）、数据资源资产管理（数产）、数据资源加工（数加）、数据产品开发（数开）、可信数据空间（数空）、区块链存证审计（数链）、数据产权登记（数登）、数据授权管理（数权）等自研工具，对数据进行汇聚、治理、开发，形成“特色大模型训练数据集”、“基础数据资源体系知识库产品”、“民生诉求预警分析大模型”、“政策知识问答大模型”等数据产品并在深圳数据交易所上市。本次通过对相关数据产品进行确权、登记、估值等处理，使用数据成本计量（数本）工具对数据资源成本进行可靠计量，并联合金融机构探索其金融属性，综合验证其来源合规性、经济利益可流入性、成本可靠计量性等数据资产定义匹配度，最终成功实现数据入表。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：1718数据要素市场建设与数据资产化案例集一是探索性。案例中深圳龙华在无国内先行经验和成功模式参考的情况下，率先探索人工智能训练数据“语料入表”、企业数据空间和可信数据空间环境下的数据入表路径，体现出数据要素相关岗位需要具备先行先试意识，能够围绕新型数据资源形态开展规范化管理、资产确认和场景落地创新。二是规范性。案例通过标准检测、质量检测、安全检测、目录检测、脱敏检测、合规检测等“六测”验证，实现数据资源、数据产品与会计账目的符合性、一致性和时效性核验，体现了从业人员需要掌握数据标准、数据质量、数据安全、数据目录、数据脱敏和数据合规等专业能力，确保数据资产入表做到“账实相符”。三是综合性。案例围绕数据普查、业务调研、数据编目、数据治理、产品开发、价值评估、会计处理、产权登记和金融属性探索等全流程展开，涉及政府部门、交易所、数据企业、会计师事务所、资产评估机构和金融机构等多方协同，要求从业人员具备数据资产化全链条服务能力和跨领域协作能力，推动数据资源从治理开发到确权登记、估值入表和价值释放。2025年7月31日，全国首单获批的数据资产证券化项目ABS“华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划”首期在深圳证券交易所正式发行设立。深圳数据交易所全程参与支持，保障了该资产证券化项目的顺利发行。该项目由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人、华鑫证券有限责任公司作为管理人和销售机构，首期发行规模1.337亿元，优先级票面利率

2.0%。4月14日，该项目于深交所首获无异议函的消息曾引发关注，被誉为“金融市场里程碑事件”。如今，这一开创性产品成功从“获批”迈向“落地”，不仅体现了资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可，更是金融服务实体经济、畅通数据要素“资源-资产-资本”价值转化通道的重大突破。“数据家底”变为流动资金，四省企业共享融资红利。项目9家入池企业分布于江苏、浙江、陕西、江西四省七城，既有综合数据服务提供商每日互动这样的上市公司，也有工业智能数据设备提供商江西冠英智能科技这样的民营专精特新“小巨人”企业，还有陕西省属国企陕建集团子公司陕建物流集团、南京市建邺国资集团旗下园区管理子公司创特物业、南京市江心洲无人驾驶服务商未来出行等国资背景企业。支撑这种多元主体融资需求的，是一套采用多笔数据资产质押贷款的创新机制。它的核心价值在于，通过完整的操作闭环验证了“数据资产可作为质押物融资”的可行性，从数据资源筛选、合规审查，到资产定价、证券化发行，再到现金流的结构化设计，形成了一套可复用的全链条流程，为行业提供宝贵的操作范本。这种创新模式下，数据企业能够将数据资产转化为融资工具，打破了传统融资对实物资产的依赖，为轻资产的数据企业开辟了新的融资路径。同时，参与企业涵盖不同地域、不同发展阶段、不同股权属性的企业，充分展现了该模式的可复制性与普适性。在本次创新业务中，深圳数据交易所作为国家数据产权试点单位，践行“数据二十条”文件精神及落实国家、省、市数据主管单位工作部署，探索数据持有权、数据使用权和数据经营权‘三权’分置理念，为企业开展数据产权登记，从合规确权层面为数据资产证券化中的产权归属的明确提供权威支撑。同时，依托深数所的良好生态，引荐优质的数据要素型企业，应用场景丰富的数据资产，例如工业边缘智控终端、建筑行业招标商机智能数据等，夯实了本次数据资产化案例：数据资产融资典型业务案例1-全国首单获批的数据资产证券化项目正式发行，1.337亿元精准1920滴灌四省企业数据要素市场建设与数据资产化案例集数据资产ABS的基础资产质量。随着首单产品破冰落地，数据资产金融创新呈现加速态势。在本项目获批后的三个月内，上海证券交易所成功发行“天风中投保应收账款2期中小微企业融资支持资产支持专项计划（数据资产赋能）”，深圳证券交易所落地“平安-如皋第1期资产支持专项计划（数据资产）”等贴标型产品。数据资产证券化的深远影响将辐射多个领域。通过资本市场定价与流通机制，将推动跨区域权属互认、行业评估标准统一等基础制度完善，为全国数据要素统一大市场建设提供关键支撑。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是创新性。本次项目落地全国首单数据资产证券化产品，打通了数据资源向资产、资本转化的全新通道，突破传统实体资产融资的固有局限，要求从业人员敢于突破行业固有模式，主动探索数据要素与资本市场融合的创新路径。二是实操性。项目构建了一套从数据资源筛选、合规确权、资产定价，到结构化设计、证券化发行的流程体系，具有可推广性。要求从业人员具备完整的项目落地、流程搭建、场景适配的实操能力，能够将政策理念转化为可复制、可推广的市场化业务模式。三是专业性。业务深度融合了多领域知识，包括数据产权制度、合规审查、资产评估、金融产品设计等，要求从业人员掌握数据要素、金融资本、合规风控等多维度复合型专业技能。2-深数所携手光大银行深圳分行，成功打通首笔跨境企业数据资产融2122资业务2023年11月29日，深数所携手光大银行深圳分行，成功审批通过首笔跨境企业数据资产融资业务，为香港企业HARBOUR

HILL（HONG

KONG）LIMITED（以下简称“HARBOURHILL”）提供300万元跨境贷款支持。本笔业务是光大银行深圳分行深入贯彻落实深圳市“金融支持外贸24条举措”，助力湾区外贸业务提质增效的创新实践；是深数所与光大银行深圳分行首笔面向境外数据服务商、发挥数据资产价值、创新金融服务模式的一次尝试，是深数所积极支持“河套深港科技创新合作发展”的一大举措。本次业务开展由深数所对HARBOUR

HILL及其数据产品进行审核，完成数据产品公示、上市，同致诚评估公司对HARBOUR

HILL上市的数据服务进行价值评估，光大银行深圳分

行结合企业数据服务的上市登记和价值评估情况，综合评估研判后完成对HARBOURHILL的授信审批，为企业提供跨境直贷业务支持。跨境直贷业务是光大银行深圳分行全面统筹境内、境外业务发展，打破物理界限直接向境外注册企业发放本外币贷款，满足企业日常经营资金需求的融资业务。据深数所相关负责人介绍，深数所作为探路跨境数据流通的先行者，2022年，护航和推动完成了全国首单场内跨境数据交易，并形成系列白皮书。2023年，深数所开设跨境数据专区，批量上市跨境数据产品服务；积极引入境外业务产品，为境内企业应用境外数据提供范例和数据源；与各跨境相关协会单位建立联系，组织调研会议和专题活动。本次与光大银行深圳分行的首笔跨境企业数据资产融资业务合作，是深数所推进多元共治、多方协同，促进跨境数据交易高效流转的举措之一。HARBOUR

HILL是九鑫智能在香港及海外市场的重要载体，为数据需求方提供安

全合规及高质量的数据来源。据了解，九鑫智能是深数所首批数据商，围绕AI行业模型精准定位需求、流程自动化提高效率、ESG能力实现可持续发展三方面为内外贸一体化企业提供数据工具、产品和服务。后续HARBOUR

HILL将配合九鑫智能助力中国企业基于数字能力实现商通全球发挥重要作用。为顺应数据要素市场发展趋势，同致诚评估公司于2023年成立“数据资产评估中心”，依托20多年的行业服务经验以及自身强大的技术力量，制定出新的评估思路及报告规范，在数据资产估值走向标准化、规范化方面开展独立研究。本次评估，通过对企业的访谈，深入挖掘数据服务的用途和应用场景，力求在估值结果中充分展示数据服务的价值内涵，为银行的授信提供价值参考。下一步，深数所将继续探索跨境数据交易上的更多可行路径，积极践行发展数字经济的国家战略与政策，夯实数据要素基础驱动业务发展，助力深圳培育数据要素市场，为支持深圳高质量发展贡献力量。数据要素市场建设与数据资产化案例集职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是跨界性。本次业务立足深港协同，突破传统境内金融服务界限，完成首单跨境数据资产融资创新业务，要求从业人员具备跨领域、跨区域的业务思维，善于挖掘数据要素跨境融合的新业态、新场景。二是协同性。本次跨境数据融资业务涉及数据交易所、资产评估机构、商业银行、境外市场主体等多方参与主体，涵盖数据合规审核、价值评估、授信审批、跨境放款等多个环节，要求从业人员具备高效对接各方、统筹业务流程、联动协同推进项目落地的职业素养。三是规范性。本次业务严格依托数据产品挂牌公示规则、专业化数据资产评估标准、跨境金融授信制度开展落地工作，通过标准化流程把控数据资产合规性、价值真实性，为跨境数据金融业务标准化、常态化发展提供实践范本，要求从业人员严守行业规范、精通业务标准，具备扎实的合规把控与专业研判能力。3-神州数码集团携手建设银行深圳分行打造深圳数据资产“入表+质押融资”先行案例落地获全国首单大中型企业数据资产授信3000万元神州数码集团将金服云数据产品作为数据资产，纳入企业财务报表并获得建设银行深圳分行授信融资3000万元。这是深圳市数据资产质押融资的首个案例，也是全国首笔大中型数据资产质押融资案例。深圳数据交易所与神州数码达成战略合作协议，对神州数码现有的数据资源进行梳理，确定对旗下“神州数码金服云”数据产品先行入表。神州数码在深圳数据交易所指导下，先后完成数据商认证和“神州数码金服云”数据产品的上市工作。在此期间，该数据产品完成数据确权与数据合规等审查工作，并通过相关成本归集完成与会计账目的符合性检测，最终将“神州数码金服云”数据产品列入“无形资产－数据资源”会计科目。在取得深圳数据交易所数据（商品）上市证书后，建设银行深圳分行成功为神州数码提供授信额度3000万元，并经中国人民银行动产融资统一登记公示系统完成数据资产质押登记，打通了数据资产与金融服务对接的“最后一公里”。此次“入表+融资”所构建的不仅是一个单一案例，而是一整套可复制、可推广的数据资产入表融资解决方案。这套方案涵盖了数据产品从规划到落地的全过程，例如精准的数据产品规划，以市场需求为导向，确保产品设计贴合实际应用场景；严谨的数据治理机制，通过数据清洗与标准化流程，保障数据的准确性和合规性；创新的数据产品打造，利用先进算法挖掘数据深层价值，提升数据产品的市场竞争力；以及多元化的融资渠道开发，与金融机构深度合作，搭建顺畅的资金对接桥梁，解决企业融资痛点等，可以为后续企业场景下的数据资产入表提供有效路径和方法。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是创新性。本案例实现全国首笔大中型企业数据资产质押融资、深圳首个数据资产入表融资落地实践，要求从业人员具备创新思维，敢于探索数据资产会计入账、金融质押的新型业务模式。二是系统性。本次业务涵盖数据梳理、合规确权、产品上市、会计入表、质押登记、银行授信等环节，形成了一套完整的数据资产商业化解决方案，要求从业人员具备系统化业务思维，能够统筹数据治理、会计核算、金融对接全链条工作。三是严谨性。本次落地过程严格落实数据合规审查、标准化数据治理、会计账目核验、动产质押公示等规范流程，通过精细化、标准化操作保障数据资产合规合法、价值可认定、权属可质押，要求从业人员具备严谨细致的职业素养，严守数据合规、财务会计、金融监管各类标准规范。2324数据要素市场建设与数据资产化案例集4-深圳数据交易所打造深圳数据资产入表+融资闭环案例开创科创数据资产融资增信新模式在深圳市委金融办指导下，深圳数据交易所（简称“深数所”）携手交通银行深圳分行，基于深数所场内上市产品的信用评价体系，以及深圳数据知识产权登记试点，协助交通银行深圳分行建立科创企业“数据资产分层分类模型”，推动优钱科技顺利完成科创数据资产入表、数据产品成功上市深数所交易平台，并获得1000万元数据资产融资贷款，实现深圳首笔数据资产入表+产品上市+融资闭环案例，开创科创数据资产融资增信新模式。同时，该项目还是深数所数据资产化服务中心试运行期间首批上线项目，实现数据资产化服务线下线上高效协同。中小微企业融资难、融资贵问题早已成为老生常谈，究其根本仍然在于银企信息不对称。在全国有超5200万户中小微企业，大多保有中小微企业的天然属性：处于产业链末端，资产规模小、抗风险能力弱、信息透明度不高。正是这些天然属性造就了小微信贷的特点：单笔金额小、操作成本高、总体收益低且不良率相对较高。基于此，金融机构利用传统信贷模式和专业手段，难以在维持低成本的同时快速将优质企业甄选出来，引发的审批环节多、贷款要求高、办理效率低等问题频频存在，金融服务未能有效直达中小微企业。想要解决中小微企业融资难、融资贵等问题，就需要解决中小微企业与金融机构间的信息不对称，让金融机构在提高效率和控制风险之间形成有效平衡。如何打破信息不对称？最直接的就是加强“信用共享”，让信用信息流动起来，发挥信用赋能融资的最大功效，畅通金融体系和实体经济良性循环。优钱科技数据资产融资项目是深圳数据交易所在深圳发力数据资产入表+融资一体化的一次新尝试，旨在拥抱数据要素市场，运用科技+数据的新模式，尝试拓展创新增信措施，以金融创新手段激活企业数据价值，赋能中小微企业高质量发展。优钱科技作为一家专注于服务中小微企业的科技型国家高新技术企业，致力于通过数字科技为中小微企业带来安全、高效、专业的普惠金融服务。公司凭借领先的智能AI技术和坚实的数据底座，已成功为上百万家中小微企业提供了优质的数字化普惠金融解决方案。在持续的服务过程中，优钱科技不断探索数字化转型升级之路，力求在普惠金融领域中深化数字科技的应用与创新，推动中小微企业消费信用体系建设，用数字科技的力量助力更多拥有数据资产的中小微科技型企业实现高质量发展。作为该项目的受益对象，优钱科技已在深圳数据交易所内完成数据服务商认证，将一系列数据产品在深圳市标准技术研究院进行数据知识产权登记并在深圳数据交易所成功上市，实现场内交易，为数据资产登记认证及价值评估提供了依据，彰显了公司数据资产的信用价值。深数所成功地将优钱科技科创数据转化为可量化的资产，这一过程涉及严格的风险管理、法律合规审查以及会计处理，确保了数据资产的透明性和合规性。优钱科技的产品开发团队、法务部门、财务部门和科技创新部门等部门通力合作，从数据识别与评估、上市、入表到融资等全流程，实现了数据的产品化和资产化。此外，为了解决项目实施过程中存在的不规范、不透明、协同低效等问题，优钱科技的项目团队基于深数所数据资产化服务中心实现线上线下高效协同，推行标准作业，完成数据资产认证、登记、管理、运营的全栈式服务，实现过程可看、成效可评。这一案例不仅展示了数据作为新兴资产类别的潜力，也为行业及企业树立了一个值得借鉴的标杆。金融活，经济活；金融稳，经济稳。数字化信息时代，更应积极主动借助数字化力量为中小微企业融资服务。这次深数所与优钱科技、交通银行深圳分行联手打造的科创数据资产入表+融资增信模式，是深圳在解决数据要素型中小微企业融资难问题上的又一次创新，更好地契合了深圳本地科创型企业在数据要素大浪潮下的发展特点。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是创新性。案例中深数所联合银行、数据服务机构及科技企业，首次实现“数据资产入表+产品上市+融资”的完整闭环，探索出数据资产融资增信的新模式，体现了数据要素领域从业人员需要具备跨界创新与模式设计能力。二是协同性。案例中涉及数据产品登记、交易上市、资产评估、融资授信、风险控制等多个环节，需要产品、法务、财务、技术、风控等多部门协同推进，体现了数据要素产业对复合型协同能力与项目管理能力的要求。三是专业性。案例中数据资产从识别、治理、登记、入表到融资，需要严格满足数据合规、知识产权、会计确认、风险管理等要求，体现了相关岗位从业人员需要掌握数据治理、资产评估、金融风控及法律合规等专业技能。2526数据要素市场建设与数据资产化案例集5-深圳数据交易所助力东莞创新实现数据资产入表和数据资产增信贷款全链闭环广东通莞科技股份有限公司（以下简称通莞科技），成立于2002年，系国家级专精特新“小巨人”企业，公司专注于为个人及小微企业提供聚合支付、普惠金融及精准营销等服务。深圳数据交易所与通莞科技开展合作，助力科技型企业充分释放数据价值。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施后，在深圳数据交易所的指导下，通莞科技对累积多年的海量数据进行深入挖掘。通过全面梳理、评估现有数据，分析数据资源产品化的可能性，并实际推进数据产品化和数据资源入表。最终，公司成功实现关键数据应用——多渠道账单数据校验算法的数据资源入表。通莞科技研发的数据产品——区块链商户支付指数，基于商家的支付金额、结算次数等核心支付信息，对区域的流水情况、消费时间及金额分布等维度建立全面、深入的画像，运用精准算法建模，从亿级场景数据中挖掘出有价值的数据衍生标签，并形成多维度数据指数，满足用户对特定省份、城市、区域及经纬度范围内商家的分析需求。目前该数据产品已覆盖了全国192个城市地区，并已成功在深圳数据交易所上市。凭借企业数据资源入表形成的数据资产和在深圳数据交易所上市的数据产品，通莞科技获得民生银行东莞分行发放的“首单”无抵押无担保数据资产增信贷款600万元，助力公司加速数字化转型，支持新兴领域业务拓展，提升企业核心竞争力。作为东莞首个数据资源入表+上市+融资一体化解决方案落地，形成了数据资源入表、数据产品上市、数据资产融资的价值闭环，大力帮助科技型企业释放数据价值，提升经营能力。2023年起，深圳数据交易所加大与东莞市政府及辖区企业合作，已有多家东莞企业入驻深圳数据交易所，并上市了10余款数据商品，共同促进数据要素流通，培育数据交易市场。由深圳数据交易所等50家发起单位牵头成立的开放群岛开源社区也在东莞设立城市站，将进一步助力东莞大数据产业融入全国数据要素统一大市场，逐步打造具备东莞特色的数据要素流通和数商服务生态闭环，助力大湾区全面数字化发展。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是价值性。案例中企业通过对海量支付数据进行梳理、分析与建模，将原本分散的数据资源转化为可交易、可融资的数据资产，体现了从业人员需要具备数据治理、数据分析及数据产品设计能力，能够挖掘数据背后的商业价值。二是融合性。案例中数据资产不仅完成入表，还进一步实现数据产品上市及无抵押无担保融资，体现了数据与金融深度融合的发展趋势，需要相关岗位人员同时理解数据要素市场规则、金融授信逻辑及数字金融业务模式。三是协同性。案例中涉及深圳数据交易所、银行、地方政府及科技企业等多方主体协同推进，形成数据资源入表、数据产品上市、数据资产融资的全链条生态，体现了数据要素产业从业人员需要具备跨机构协作、资源整合与生态运营能力。6-深圳数据交易所+四川数据要素服务工作站又一案例落地！率先推进旅投数产实现数据产品化、资产化、资本化全链路实践2728四川旅投数字信息产业发展有限责任公司下属单位四川易利数字城市科技有限公司（以下简称“易利数科”）牵头的四川数据要素服务工作站（以下简称“服务工作站”）在数据资产融资上取得实质性突破，在深圳数据交易所（以下简称“深数所”）的撮合下，服务工作站助力旅投数产获得光大银行无质押数据资产融资500万元。在深数所对外联合共建的区域性数据要素服务工作站中，位于西南区域的四川数据要素服务工作站成为首个实现数据产品化、数据资产化、数据资本化全链路落地的工作站。凭借数据要素市场化配置改革全新突破性成果，旅投数产成为四川省属国企中率先实现数据资产融资的企业，为四川省属国企以及科技型中小企业探索出一条可行的数据资产融资之路。2023年9月，旅投数产就组建了数据资产管理与应用专班，服务工作站对所持有的数据进行全面梳理、盘点与治理，聘请律师事务所进行数据产品合规性审查，引入会计师事务所制定数据资源入表实务指引，确保设计开发的数据产品合法可交易。服务工作站研发的数据资产管理平台和数据资产确权登记平台，也为数据资源入表工作提供技术支撑保障，并与深数所实现数据资产登记对接。2023年12月31日，公司数据产品成功在深圳数据交易所挂牌上市，成为首家上市数据产品交易的四川省属国资国企，率先实现数据要素交易流通与数据资产入表，初显“四川旅投数据要素模式”。数据要素市场建设与数据资产化案例集在深数所的业务指导下，在服务工作站的支持下，旅投数产全面贯通了数据资产登记确权、数据质量评估、数据资产价值评估及数据合规安全评估等数据资产融资路径，夯实了数据资产融资基础。此次基于上市深数所的数据产品应用场景和商业模式，在“数据产品的成本构建”和“预期超额收益实现”两个方面，完成了数据资产市场化评估并获得了银行增信融资500万，不仅有效盘活了现有资产，优化了企业财务报表，还丰富了科技成果的融资方式，提高了科技成果转化效率。这一创新实践，对于推动拥有海量数据的人工智能AI+等专项行动落地落实，以及实现企业数字化转型升级发展具有重要意义。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是全面性。案例中从数据治理、确权登记、产品上市，到资产评估、融资增信，完整打通了数据产品化、资产化及融资应用全流程，体现了数据要素领域从业人员需要具备贯穿数据全生命周期的系统化实践能力。二是合规化。案例中引入律师事务所进行合规审查、会计师事务所制定数据资源入表指引，并开展数据质量、价值及安全评估，体现了数据资产化过程中对法律合规、财务规范和风险控制等专业能力的高度要求。三是生态化。案例中四川数据要素服务工作站联合深圳数据交易所、银行及技术平台共同推动数据资产融资，形成区域数据要素服务生态，体现了从业人员需要具备平台运营、资源整合及区域产业协同发展的能力。7-助力江西省工业制造领域数据资产入表融资创新落地在深圳数据交易所（以下简称“深数所”）指导下，赣州工研院成功助推冠英科技集团研发工业边缘智控终端产品，作为江西首例数据资产纳入企业财务报表案例，获得赣州银行给予的2500万元授信融资。图6签约仪

式图7数据产品上市证书、数据商纪念证

书2930数据要素市场建设与数据资产化案例集深数所对该工业数据产品形成、数据合规审查、数据产品挂牌上市等工作进行了专业指导。该产品在深数所上市后，成功与国内某人工智能头部企业完成场内交易，实现江西省工业数据产品场内交易“零”的突破。在取得数据上市证书后，基于深数所“交易+入表+融资”的一体化解决方案，以其在深数所上市的工业边缘智控终端产品为对象开展入表工作，并基于该资产开展评估工作以期获取银行授信。在与赣州银行深度合作下，深数所全面梳理数据资产化规范性方式，建立了数据资产核算和入表机制，通过相关成本归集完成与会计账目的符合性检测，将该工业数据产品列入“无形资产－数据资源”会计科目，同时搭建起商业银行数据资产估值体系，并以此为依据赣州银行对工业数据产品作出融资额度2500万元的决定。该项数据资产入表融资的实现是赣州工研院与赣州银行共同努力下，所达成的首创性示范成果，标志着赣州工研院依托深数所等生态，已经具备数据资产“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”的全流程闭环能力，并与赣州银行探索出了数据资产融资有效路径，也意味着“数据要素×金融服务”在赣州取得落地突破。该案例落地，不仅展现出了数据要素所拥有的直接价值，增强了潜在的数据供需双方对数据资产价值的认识，盘活“沉睡”的数据资源，促进企业数据资产变现与增值；更是体现出在以数据要素为代表的新质生产力催动下，先进发展理论与传统产业发展的变革正在以前所未有的方式展开。在数据要素与数字技术叠加驱动下，数字技术与传统产业深度融合、数字经济与实体经济深度融合，贯通生产、流通和消费全环节，加速形成新质生产力。传统产业在可低成本复用数据要素驱动下，结合人工智能等数智技术，正不断延伸出赋能千行百业的应用场景，加速企业数字化转型发展。职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是全局性。案例中体现出数据要素市场建设是全国全局性的举措。在江西省传统产业工业场景的边缘计算数据资源，也在数据要素市场建设的视角下迸发出数据资产化的新活力。二是支撑性。人工智能作为赋能性的通用根技术，对高质量数据集的需求十分迫切。人工智能赋能工业场景同样需要高质量的数据集，通过工业场景的数据资产化，体2024年3月18日，湖南新晃农村商业银行与华南数字产业集团、开源数字科技乡村振兴首例数据资产无抵押融资协议成功签约。开源数字科技因其数据资产的价值获得湖南新晃农村商业银行1000万元人民币的授信额度。实质性地促进了新晃特色黄牛产业数据的流通与价值变现，还提供了各地乡村振兴战略中“数据要素×现代农业”的发展新思路。充分激活县域特别是黄牛产业等特色经济的数据要素潜能，新晃县联合华南数字产业集团、深圳数据交易所等多方力量，采取了一系列综合措施实现数据资源的深度开发和高效利用。首先着手搭建并运营本地特色产业三产融合的数字化平台，全面覆盖黄牛繁育、养殖、屠宰加工、交易等全链条环节，实现海量产业数据的实时采集汇聚及属地化精细化管理。在此基础上，针对金融信贷和保险风控等行业亟待解决的关键问题和高附加值应用场景，精准挖掘并精心设计出具有市场竞争力的数据产品。数据产品经过深圳数据交易所的确权登记、严格合规审核、公开透明公示流程后上市交易。此外，该模式还延伸至数据资产融资贷款领域，真正实现了从数据资源到数据资产到数据资本的商业化全流程闭环，标志着一种全新县域特色产业数据要素商业模式的诞生。这种创新做法不仅直接推动了新晃特色黄牛产业的数据流通和价值变现，切实增强了黄牛产业链的整体效能，同时还在湖南省乃至全国范围内树立了典范，显著提升了社会各界对数据要素价值的认识与重视程度。它有力地引导和驱动了全国各地在实施乡村振兴战略过程中，探索和发展数据要素与现代农业相结合的崭新发展模式，有效助推了乡村经济高质量发展和共同富裕目标的实现。现了对人工智能技术进步提供支撑的强大力量。三是生态性。案例中体现出，区域的数据要素市场成熟和活跃不是单一机构单兵突进，而是专业数商的成熟、数据生产场景的提升以及用数需求方明确的价值获得共同作用的结果。8-获信1000万！深圳数据交易所助力乡村振兴数据资产无抵押融资案例在湖南创新落地3132数据要素市场建设与数据资产化案例集职业要素本案例中体现出以下三点职业要素：一是普惠性。黄牛养殖作为新晃县区域特色的畜牧产业，涉及到牛种繁育、农户养殖、屠宰加工和交易各环节，并且与下游的餐饮服务相联系，产业链条长，创造就业多，数字化结合和赋能具备充分的普惠性。二是多态性。畜牧业的数据涉及多种类型的采集工具、存储格式和加工技术，要进行清晰的确权和有市场价值的产品化开发，需要对数据全链路多模态的高质量管理。三是金融性。数字金融要提升赋能和服务农业产业的质效。基于高质量的数据基础，可以开展及时高效的数字普惠信贷和保险等金融服务，助力实现乡村振兴和共同富裕。9-助鄂加“数”前行深圳数据交易所助力武汉大数据公司完成数据资产融资迈出湖北省数据要素资产化关键一步在深圳数据交易所的助力下，武汉大数据产业发展有限公司（以下简称“武汉大数据公司”）完成了首笔数据资产融资，成为湖北省首家数据资产无质押融资的企业，迈出了湖北省数据要素资产化运营的关键一步。让“数字领航”的生动实践在荆楚大地上演绎，为数字湖北点燃高质量发展“新引