T∕ISC01182026企业级人工智能应用成熟度模型

ICSCCS T/ISC0118—Enterprise-LevelArtificialIntelligenceApplicationMaturity 中国互联网协 发T/ISCT/ISC0118—T/ISCT/ISC0118— 模型评估model 模型训练model 企业级人工智能应用enterprise-levelartificialintelligence 微调fine- 训练数据training 附录A（规范性）企业级人工智能应用成熟度模型记分方 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定GB/T5271.1-20001GB/T5271.28-200128modelmodelenterprise-levelartificialintelligencefine-训练的附加训练技术。[来源：GB/T41867-2022，3.2.31]trainingAI：人工智能（ArtificialKPI：关键绩效指标（KeyPerformanceIndicator）ROI：投资回报率（ReturnonInvestment）SLA：服务水平协议（ServiceLevel战略与规划：战略与规划是指企业结合企业整体业务发展目标规划AIAI齐AI与业务发展目标。组织职责、建立人才梯队、完善激励机制，以保障AI工作有序推进，提供核心人才支撑。AI工作目标与AI项目协同推务发展与AI技AI战略规划路行监控，提升AI内容,满足AIAI发展，AIAI门级AI“组织协同效率与激励”·AIAIAI目各环节流程、制定制度标准、明确责任边界，以实现AI工作规范化运行，降低管理风险。AI评估投资价值、跟踪资金使用效率，以优化资源配置，提升AI投资回报率。制定部门级AI节点，出台AIAI工作标准化构建企业级AI业AI工作规范AIAIAI管理流程与制提供AI管理咨动行业AI管理建行业AI管理AIAI提升企业AI投资供AI投资咨询AI投资规范化与行业AI投资趋风险点、制定防控措施、符合监管要求，以防范安全与合规隐患，保障AI有序开展。动内外部资源、协同创新、布局长远，以赋能业务升级，实现AI生态化可持续发展。AIAI（AI效指标（测率（AI业务贡献），（“合规管理”“价值创造”贡献（额、营收增长AI业务贡献（AI降本增效并与部门KPI对齐，可推动AIAI建立企业级AI构建智能化AI参与行业AI输出行业AI风AI实现AI搭建企业级AI化为企业AI应主导行业生态共A在多个产业链间的融合创形成行业协同创新引领力。地AIAI基础设施规AI实现基础兼容务域AIAI练-推理-部AIAI应用规模增、架构支撑AI项AIAI基础设施架构按AIAI算力资源与基于AI项目算形成资源部署最2-3类典型AIAIAI全流程高效落地性伸缩资源配置与业务（求量波动利用率达到行业先进水平；动全行业AI基负责AIAIAI基础设施服务搭建智能化服务管理平台，引入AI技术实现故障（调用量自动调整服务节点人工干预；形成资源运维管在AI无专门的AI基力支撑其他AIAIAI数据架构：数据架构是指企业结合AI战略与业务需求规划的数据体系。企业需明确数据需求、AI。AI。AI。AI目基础推进结合部门内AI同企业将数据架构与AI于模型与业务反馈动态调整规划构与AI企业建立面向生态协同的数据架资源的开放共享行业生态共同发展。（业务表）实现数据采集智能调度，基于AI项目需求预测及部署情况自动调整采集频率与范采集节点；建立存储资源量向产业链合作伙伴开放标准化数据采集接口与存业数据协同。享温数据-冷数率求构建智能化的数实现支撑跨场景创新开展基于业务价值和模型效果的智能评估务匹配与自动化值最大化。建立可信交付体市场化与生态化分发周期可追溯与可验证的高质量交付环搭建数据运营量监控数据集使用贡献RI等指形成数据资产化供高质量数据集（据解决方案行业数据资产化发展制定部门级AI编辑、导出）AI署AI驱动的威构建行业数据安改等风险并自动阻断；AI模型开发训练：模型开发训练是指企业构建并训练适配业务的AI模型的能力。企业需搭建开发同AI企业将模型规划与业务目标和AI基于模型绩效与反馈参与行业模型架企业架构最佳实为行业模型架构建模协同模式升级。“模型训练-结果输出”的基础AI任务的模型“数据预处理-模型构建”基支持企业复杂AI入A/B测试机制组织构建开放共享的智能评估体系估白皮书与最佳实践化行输出行业级模型运维运营方法论模型运维运营生实践库向行业分AIAI应用集成部署：应用集成部署是指企业将AI应用集成到业务系统并落地运行的能力。企业需适AI。AI阶段性试用AI应综合企业全业务业务环节的AI应持组件化开发复实现企业应用架运营数据评估架务变化动态调整实现架构与AI撑业务快速创新引领行业AI应AIAIAI，支持企业复杂AI应用的高弹性集成部署具备智能调度能成部署效果量化评估体系引入智能化运维平台与自适应调优机制建融合业务生态的智能运维运营现与用户价值反对外服务赋能与行项AI。企业需AIAIAI。应用深度：应用深度是指企业AI应用从基础辅助向核心赋能递进的能力。企业需从简单劳动替AI。确率、响应速度等核心指标，贴合场景实用需求，以提升AI应用的可靠性与落地效果。性挖掘创新场景，打造差异化应用方案，以引领行业AI融合发展，增强核心竞争力。 1010企业建立AI性场景价值主要从细分场景角度出发衡量AI研发：研发是指企业运用AI技术赋能产品研发创新的能力。企业需整合研发数据、开展智能仿生产：生产是指企业通过AI技术优化生产全流程的能力。企业需实现智能调度、质量管控与设供应：供应是指企业借助AI技术升级供应链协同管理的能力。企业需开展智能需求预测、资源营销：营销是指企业利用AI技术实现精准营销的能力。企业需构建用户画像、动态优化营销策服务：服务是指企业通过AI技术升级客户服务体系的能力。企业需搭建智能服务渠道、开展需运营：运营是指企业运用AI技术优化内部运营管理的能力。企业需实现财务、人力、办公等流 AI程引入AI程AIAI应用覆盖供应AI协同联控复杂供应链风险实在复杂开放的供应链场景中自主同机制并防控风AIAI应用范围AIAI个性化价值共创跟踪。营销活动。式从“推销”升“共创”AI涵AIAI应用范围覆盖务从“问题解决”向“价值创造”构建行业级服务放的服务场景中自主创造服务价标杆。AI求挖掘等。AI应用范围覆AIAIAI支撑等。化。化、战略化转型化AI应用聚焦行业AI应用范围覆引领行业智能化行业智能化发展标准的制定提供板附录A（规范性）企业级人工智能应用成熟度模型记分方式表A.1 1=1112132=2121121221321422