CN119396425A 一种基于云原生的人工智能和机器学习开发方法及系统 （亚信科技（中国）有限公司）

一种基于云原生的人工智能和机器学习开本申请公开了一种基于云原生的人工智能jupyterlab以容器的形式以及将Notebook户触发的所述jupyterlab中扩展的应用运行操应用程序的代码提交给所述NotebookServer；通过所述NotebookServer利用所述当前应用程所述当前应用程序的镜像部署至所述当前目标2将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以进程的形式运行响应用户触发的所述jupyterlab中扩展的应用运用户输入的当前应用程序的代码提交给所述通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的代码，生成所述当前应用程序的通过所述NotebookServer连接已创建的Kubernetes集群，或利用kind创建新的通过所述NotebookServer将所述当前应用程序的镜像部署至所述当前目标2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述No每当所述用户触发所述jupyterlab中扩展的更新操作时，将所述用户输程序的更新代码传输给所述NotebookSe通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的更新代码，生成新的所述当前应通过所述NotebookServer连接所述当前目标集群，并将新的所述当前应用程序的镜当所述用户触发所述jupyterlab中扩展的删除操作时，调用所述NotebookServer删4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述Noteb通过所述NotebookServer初5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述Noteb通过所述NotebookServer判断是否存在处于可用状态的Kubernete若判断出存在处于可用状态的Kubernetes集群，则连接存在处于可用状态的若判断出不存在处于可用状态的Kubernetes集群，则利用kind创建新的Kub运行单元，用于将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以3述jupyterlab将所述用户输入的当前应用程序的代码提交给所述NotebookSer第一部署单元，用于通过所述NotebookServer将所述当前应用程序的镜像部署至所述用户输入的当前应用程序的更新代码传输给所述NotebookSer第二镜像创建单元，用于通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的更新代更新单元，用于当所述用户触发所述jupyterlab中扩展的删除操作时，调用所述NotebookServer删除所述当前目标集文件保存单元，用于将所述当前应用程序的代码保存成一个文件文件生成单元，用于利用所述当前应用程序的代码文件和判断单元，用于通过所述NotebookServer判断是否存在处于可用状态的Kubernetes连接单元，用于在判断出存在处于可用状态的Kubernetes集群时，连接存集群创建单元，用于在判断出不存在处于可用状态的Kubernetes集群时，利4[0002]当前人工智能和机器学习技术发展迅台，这些平台大多基于云计算架构,为开发者提供了统一的人工智能和机器学习技术的开[0003]当前人工智能和机器学习技术的开发人员在需要构建基[0008]将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以进程的形式所述用户输入的当前应用程序的代码提交给所述NotebookSer[0010]通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的代码，生成所述当前应用程[0011]通过所述NotebookServer连接已创建的Kubernetes集群，或利用kind创建新的[0012]通过所述NotebookServer将所述当前应用程序的镜像部署至所述当前目标集群应用程序的更新代码传输给所述NotebookS5[0015]通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的更新代码，生成新的所述当[0016]通过所述NotebookServer连接所述当前目标集群，并将新的所述当前应用程序[0017]当所述用户触发所述jupyterlab中扩展的删除操作时，调用所述Notebook[0022]将所述当前应用程序的代码保存成一个文件，得到所述当前应用程序的代码文[0028]若判断出存在处于可用状态的Kubernetes集群，则连接存在处于可用状态的[0029]若判断出不存在处于可用状态的Kubernetes集群，则利用kind创建新的[0031]运行单元，用于将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将Notebook过所述jupyterlab将所述用户输入的当前应用程序的代码提交给所述NotebookSe[0033]第一镜像创建单元，用于通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的代[0035]第一部署单元，用于通过所述NotebookServer将所述当前应用程序的镜像部署所述用户输入的当前应用程序的更新代码传输给所述NotebookSer6[0038]第二镜像创建单元，用于通过所述NotebookServer利用所述当前应用程序的更所述当前应用程序的镜像部署至所述当前目标集群中，替换旧的所述当前应用程序的镜NotebookServer删除所述当前目标集[0050]判断单元，用于通过所述NotebookServer判断是否存在处于可用状态的[0052]集群创建单元，用于在判断出不存在处于可用状态的Kubernetes集群时，利用jupyterlab和NotebookServer进行扩展，以能通过jupyterlab扩展的按键触发开发过程时，将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以进程的形式运行当前目标集群中。从而通过对对jupyterlab和NotebookServer进行扩展，添加相应的插7[0055]图1为本申请实施例提供的一种基于云原生的人工智能和机器学习开发方法的流[0059]图5为本申请实施例提供的一种基于云原生的人工智能和机器学习开发系统的架[0062]本申请实施例提供了一种基于云原生的人工智能和机器学习开发方法，如图1所[0063]S101、将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以进程中的JupyterLab，NotebookServer和kind这些开源软件实现，具体需要对其中的件类型打开/编辑支持、Notebook工具栏中增加新的按钮、菜单栏中增加新的菜单项等。行方法调用，获取必要的信息以及执行必要的动作。因此在本申请实施例中，通过对8NotebookServer进行扩展使其可以对用户所触发的事件进行相应的处[0065]所以为了能让用户在jupyterlab上触发相应的事件时，请求NotebookServer进具栏的扩展。具体主要在cell工具栏上扩展3个按键（button）。具体可以分别命名为除应用。需要将用户输入的当前应用程序的代码提交给NotebookServer，以让其将当前应用程序jupyterlab请求NotebookServer对当前应用程序的代码进行处理，以将当前应用程序预[0071]S103、通过NotebookServer利用当前应用程序的代码，生成当前应用程序的镜[0073]其中，对于NotebookServer的扩展插件是遵循一定的框架的，扩展插件是基于功能的具体实现是在handlers中执行的。9[0085]需要说明的是，在本申请实施例中，NotebookServer可以选择已创建的Kubernetes集群作为当前目标集群，用于部署当前应用程序。也可以是创建一个新的[0086]其中，若是选择已创建的Kubernetes集群进行部署，则直接连接已创造的[0090]S302、连接存在处于可用状态的Kubernetes集群，并将连接的处于可用状态的[0094]具体的，NotebookServer实现当前应用程序的镜像部署至当前目标集群中的功能，主要是基于Kubernetes所提供的RESTAPI，在当前目标集群中创建相应的然后通过运行命令将一些关键信息填充进去。最后通过RESTAPI发送给Kubernetes的API[0098]同样，在用户触发jupyterlab中扩展的更新操作时，jupyterlab会向NotebookServer发起应用更新的请求，以让NotebookServer根据用户输入的当前应用程序的更新新操作。此时，jupyterlab会向NotebookServer发起应用更新的请求，以让NotebookServer根据用户输入的当前应用程序的更新代码重新进行应jupyterlab和NotebookServer进行扩展，以能通过jupyterlab扩展的按键触发开发过程时，将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将NotebookServer以进程的形式运行当前目标集群中。从而通过对对jupyterlab和NotebookServer进行扩展，添加相应的插[0110]运行单元501，用于将jupyterlab以容器的形式在主机上运行以及将Notebookjupyterlab将用户输入的当前应用程序的[0119]更新单元，用于当用户触发jupyterlab中扩展的删除操作时，调用Notebook[0129]判断单元，用于通过