产品运营人员用户增长与活跃度绩效考评表

产品运营人员用户增长与活跃度绩效考评表考核维度考核指标期望成果权重实际完成自评分部门评分用户增长新增用户数量根据每月新增用户数量进行评分，数量越多得分越高。30%用户增长用户增长率用户增长率根据月度增长率计算，增长率越高得分越高。30%用户增长渠道来源各渠道新增用户占比越均衡，得分越高。30%用户增长用户留存率用户留存率根据月度留存率计算，留存率越高得分越高。30%用户增长用户激活率用户激活率根据月度激活率计算，激活率越高得分越高。30%用户活跃度日活跃用户数根据每日活跃用户数进行评分，数量越多得分越高。25%用户活跃度周活跃用户数根据每周活跃用户数进行评分，数量越多得分越高。25%用户活跃度月活跃用户数根据每月活跃用户数进行评分，数量越多得分越高。25%用户活跃度用户活跃时长根据用户平均每日活跃时长进行评分，时长越长得分越高。25%用户活跃度用户参与度根据用户参与活动次数进行评分，次数越多得分越高。25%活动策划与执行活动策划质量根据活动策划方案的质量和可行性进行评分，方案被采纳率越高得分越高。20%活动策划与执行活动执行效果根据活动执行期间用户活跃度的提升率进行评分，提升率越高得分越高。20%活动策划与执行活动反馈处理根据活动结束后用户反馈的处理及时率进行评分，及时率越高得分越高。20%活动策划与执行活动数据监控根据活动数据监控的准确率进行评分，准确率越高得分越高。20%活动策划与执行跨部门协作根据与其他部门的协作效果和满意度进行评分，满意度越高得分越高。20%数据分析与优化数据分析报告质量根据数据分析报告的准确性和实用性进行评分，准确率越高得分越高。25%数据分析与优化数据挖掘与分析能力根据数据挖掘与分析能力提出有效优化建议的比例进行评分，比例越高得分越高。25%数据分析与优化用户行为分析根据用户行为分析报告的深度和广度进行评分，分析越深入得分越高。25%数据分析与优化数据可视化根据数据可视化效果进行评分，效果越好得分越高。25%数据分析与优化数据分析工具应用根据熟练应用数据分析工具的数量进行评分，工具越多得分越高。25%本考核表旨在对产品运营人员的用户增长与活跃度绩效进行综合评估，以下各维度及指标将作为评估的依据。合计总分员工基本信息内容员工姓名所属部门岗位名称考核周期______年______月至______年______月直接领导考核人绩效面谈记录面谈日期主要优点与成绩待改进方面下一周期发展目标建议员工个人发展需求其他补充说明签字确认栏签字日期被考核人直接上级人力资源部适用范围本表格为通用型绩效考核工具，适用于组织内各类岗位在固定考核周期（如季度、半年度或年度）的绩效评估，支持KPI、OKR或其他目标管理方法。填写流程准备阶段：由直接上级与员工共同确定考核维度、具体指标、目标值及权重，保证目标具有可衡量性、相关性和时限性。自评阶段：考核周期结束后，员工根据实际完成情况填写“实际完成情况”、“自评得分”及“评分依据/关键事实说明”。上级评估：直接上级基于客观数据和行为事实进行评分，并填写评分依据。加权计算：按各指标权重计算加权得分，汇总得出总分。面谈要求绩效面谈应在评分完成后及时进行，由直接上级主导，聚焦于绩效回顾、反馈与发展辅导。“绩效面谈记录”部分需双方充分沟通后如实填写，重点关注成绩、不足、发展目标及资源支持需求。签字确认被考核人签字表示已知晓考核结果并参与面谈，如有异议可在签字前提出申诉。直接上级和人力资源部签字代表评估过程合规、结果有效，并用于后续人事决策（如薪酬调整、晋升、培训