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文档简介

一种基于知识图谱的电力电网运维部署方本发明公开了一种基于知识图谱的电力电取训练数据，基于训练数据构建图神经网络模明通过从关键数据中提取实体并识别实体之间2从关键数据中提取实体，识别实体与实体之间的关系，基于实体与实基于关键数据动态识别新出现的实体，同步调整实体关系，并基于新基于知识图谱和图神经网络模型预测电力系统中的潜在故障，并生成相应的决策建中的实体类别；采用依存句法分析加规则匹配的方法从文本数据中提取实体间的将构建好的知识图谱存储在图数据库中，每个实体节点存储为图数据库中的一个节实时采集关键数据，基于NER技术从新数据中自动识别出未在知识图谱中出现过的新3在图数据库中创建一个新的节点实例，并将标准化后的实体信基于对实时数据的分析，检测新实体与现有实体之间存在的关系，当对于已有关系，基于最新数据对关系的权重进行动态调整，定期检查更新完实体和关系后，检查知识图谱中是否存在孤立节点，以在前向传播过程中，采用多头注意力机制来更新节点的特通过图神经网络模型的前向传播过程，计算每个设备和节点的将决策方案应用到电力系统运维中，在方案实施过程中，实时监控8.一种基于知识图谱的电力电网运维部署的系统，基4故障预测模块：基于更新后的知识图谱和训练好的图神经网络模型，预9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于知识图谱的电力电网运维部署方法及56[0012]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法[0014]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法[0020]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法[0024]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法[0025]实时采集关键数据，基于NER技术从新数据中自动识别出未在知识图谱中出现过7[0032]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法[0039]作为本发明所述基于知识图谱的电力电网运维部署方法8了电力系统中复杂关系的结构化表达，将多源异构数据转化为可操作的知识图谱节点和9[0074]实时采集关键数据，基于NER技术从新数据中自动识别出未在知识图谱中出现过eij[0102]其中：hf"为节点vi在第l层的特征；为节点vi在第l+1层的更新后的特征；[0105]其中：为节点vi对应T种故障类型的预测概率分布，其中T为故障类型的数量；[0106]为每个节点vi选择具有最高概率的故障类型作为该节点的预测故障类型，表示(StaticRandomAccessMe读存储器(ProgrammableRed

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