CN119399142A 一种视频图像缺陷检测识别处理方法及系统 （昆明咖衡科技有限公司）

一种视频图像缺陷检测识别处理方法及系统本发明公开了一种视频图像缺陷检测识别2获取工业视频网络数据的待检测工件图像，对所述待检测工件图像进根据像素点的灰度值进行区分疑似像素点，对所述疑似像素点进根据所述待检测工件灰度图像的像素点的灰度值，按照灰度值从低到高若所述第一像素点集合内的像素点数量大于第二像素点集合内若所述第二像素点集合内的像素点数量大于第一像素点集合内对所述疑似区域进行删除边缘孤立的疑似像素点优化处理；计算通过计算得到的工业视频网络数据当前帧的待检测工件图像的缺陷概率进行采集当3k为第k个疑似区域的加权局部灰度标准差；df为第k个疑似区域内第i个疑似像素点的局部灰度标准差；将所述疑似区域的边缘疑似像素点进行连接，得到疑似区域的轮廓利用Green定理对所述疑似区域的新轮廓转换成平面的闭合曲线，通过疑似区域的闭对上述Green定理计算的待确定第一目标面积进行二次验证处理，如果验证处理结果D表示在疑似区域D上的二重积分；表示为二重积分的被积函47.根据权利要求6所述的一种视频图像缺陷检测识别处理方法，其特征在于，对上述对所述疑似区域利用三角剖分算法对不规则形状的当前疑似区域的分解为多个三角然后计算每个三角形的面积，最后将所有三角形的面将疑似区域的面积计算结果数值与Green定理计算的待确定第一目标面积进行比较，如果两者之差的差值与第一目标面积的数值之比小于标准误差比例阈值G则判定验证待检测模块用于获取工业视频网络数据的待检测工件图像，对所述计算模块用于根据像素点的灰度值进行区分疑似像素点，对所述疑似像素点进行聚确认模块用于根据所述缺陷概率判断所述待检测处理器执行时实现上述权利要求1_7任一项所述的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的5[0001]本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种视频图像缺陷检测识别处理方法及系高分辨率的图像产生的阴影和光斑的区域形状很难快速的[0008]获取工业视频网络数据的待检测工件图像，对所述待检[0013]判断所述第一像素点集合内的像素点数量与第二像素点集合内的像素点数量的6[0019]通过计算得到的工业视频网络数据当前帧的待检测工件图像的缺陷概率进行采7[0036]利用Green定理对所述疑似区域的新轮廓转换成平面的闭合曲线，通过疑似区域[0038]II_D(aQ/ax-ap/ay)dxdy=$[0043]D表示在疑似区域D上的二重积分；表示为二重积分的被[0052]对所述疑似区域利用三角剖分算法对不规则形状的当前疑似区域的分解为多个[0054]将疑似区域的面积计算结果数值与Green定理计算的待确定第一目标面积进行比8合与第二像素点集合，判断第一像素点集合与第二像素点集合内部的像素点的数量大小，轮廓不产生缝隙；这样在利用Green定理对疑似区域进行的新轮廓转成闭合曲线对疑似区[0065]图2为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的计算缺陷概率的流程[0066]图3为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的正常像素点与疑似像[0067]图4为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的正常像素点与疑似像[0068]图5为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的疑似区域面积的计算[0069]图6为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的验证疑似区域面积的[0070]图7为实施例一中的一种视频图像缺陷检测识别处理方法的三维的疑似区域的不9[0072]图9为应用上述一种视频图像缺陷检测识别处理方法的一种存储介质的结构示意得到第一像素点集合与第二像素点集合(即像[0085]S22：判断所述第一像素点集合内的像素点数量与第二像素点集合内的像素点数[0092]因此可以根据均值漂移的聚类结果将待检测工件灰度图像中存在的疑似像素点[0101]通过计算得到的工业视频网络数据当前帧的待检测工件图像的缺陷概率进行采[0112]S241：将所述疑似区域的边缘疑似像素点进行连接(即边缘疑似像素点是指疑似[0116]II_D(aQ/ax-ap/ay)dxdy-$_c(pdx+Qdy);[0121]D表示在疑似区域D上的二重积分(即面积分)；aQOX-ap/ay表示为二[0122]在上述公式中，通过Green定理对待检测工件图像中的疑似区域(即闭合曲线)进分能够对疑似区域计算基础平面，使闭合曲线机一个疑似像素点进行沿着闭合曲线C进行移动，在移动过程中对疑似区域进行扫描一周ydx表示在x方向上的微小移动所形成的面积增量(即面积增量表示为疑似像素点在闭合曲[0132]通过上述中的Green定理可以对不同疑似区域的形状进行快速的计算出面积，同[0135]S2421：对所述疑似区域利用三角剖分算法对不规则形状的当前疑似区域的分解Delaunay三角剖分)将形状分解为三角形。三角分解是将一个多边形划分成若干个三角形[0149]综上所述，本发明实例提出的一种视频图像缺陷检测识轮廓不产生缝隙；这样在利用Green定理对疑似区域进行的新轮廓转成闭合曲线对疑似