CN119399330A 基于深度语义分析的文本转视频方法、装置、设备及介质 （中国平安人寿保险股份有限公司）

基于深度语义分析的文本转视频方法、装本发明涉及人工智能技术领域和金融科技主题和文本结构，并智能匹配与语义相符的图2获取待转换文本，对所述待转换文本进行分词处理和词性标根据所述语义分析结果，建立语义与视觉元素的映射关系，并从基于所述语义分析结果，将所述关键词和命名实体对应的文字内基于所述布局内容特征生成动画效果，并将所述动画效果应用于所述获取待转换文本，利用自然语言处理模块对所述待转换文本进行分词分析分词词汇之间的关系网络，基于分词词汇在关系网络中的基于预设主题模型对所述待转换文本进行主题分析，提取所分析所述关键词与命名实体之间的关联关系，并基于上下文和3对命名实体进行语境分析，确定命名实体在待转换文本中的出现频基于所述关键词与命名实体之间的语义关系、段落与核心主基于语义分析结果中的关键词信息，结合关键词与视觉元素的映射基于语义分析结果中的命名实体信息，结合命名实体的基于语义分析结果中的文本结构层次信息，检索与文本结构相匹配的图像或视频片基于语义分析结果中的核心主题，选择与核心主题相匹配的根据所述视频时间线，将所述初步视觉布局框架中的图像、视8.一种基于深度语义分析的文本转视频装置，文本分析模块，用于分析所述待转换文本的核心主题以4布局生成模块，用于基于所述语义分析结果，将所述关键词和命名布局特征分析模块，用于利用深度学习模型分析所述初步视动画效果生成模块，用于基于所述布局内容特征生成动度语义分析的文本转视频程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的基要求1_7中任一项所述的基于深度语义分析的文本5频往往要求信息传递的严谨性和专业性，但当前视频创作工具常无法智能地匹配金融场6述所述的基于深度语义分析的文本转视频方7序被处理器执行时实现如上所述的基于深度语义分析的文[0032]图1为本发明一实施例中基于深度语义分析的文本转视频方法的一应用环境示意[0034]图3为本发明基于深度语义分析的文本转视频装置较佳实施例的功能模块示意[0038]本发明实施例提供的基于深度语义分析的文本转视频方法，可应用在如图1的应8域尤为重要。基于分词和词性标注结果，利用TF_IDF(词频_逆文档频率)或TextRank等技9上下文分析技术(如基于依存关系的句法分析)，结合关键词和命名实体所在句子的上下[0086]将之前生成的初步视觉布局框架输入到深度学习模型中。该方案包括文字内容、些效果应用到布局中的文字内容和视觉元素上。动画效果可以包括文字或图像的淡入淡[0093]从之前通过深度学习模型分析得到的布局内容特征中提取关键信息，包括文字、[0108]通过基于已应用动画效果的初步视觉布局框架、背景音乐和音效构建视频时间于词语在文本中的出现频率以及其在词汇网络中的位置。系统对提取的关键词进行排序，频词，这些内容可以帮助系统理解文本的核心含义。使用主题模型算法，如LDA(Latent[0140]基于从主题分析中提取的关键信息，系统能够生成描述文本主要内容的核心主句子中的位置和结构进行分析。通过上下文窗口捕捉关键词和命名实体的共同出现次数，[0155]本实施例通过关键词与命名实体的语义关联分析、段落[0176]系统会将特定的音效与视频中的动画效果进行绑定，确保音效在合适的时刻触照图3，图3为本发明基于深度语义分析的文本转视频装置一较佳实施例的功能模块示意[0217]基于语义分析结果中的命名实体信息，结合命名实体的从素材库中检索与命名实体相匹配的图像或处理器执行时以实现一种基于深度语义分析的文本转视频方法服务端侧的功能以实现一种基于深度语义分析的文本转视频方法用户端侧包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM型SDRAM(ESDRAM)、同步链