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一种风电场设备厘米级三维重建方法及系统本发明公开了一种风电场设备的厘米级三2体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备的三2.一种风电场设备厘米级三维重建系统，基于权利要求1所述的风电场设备厘米级三三维重建层，用于将融合数据输入预先建立的三维重建模型，得到算法模块调整体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备的三所述数据处理层包括高性能计算集群、点云数据处理模块、图像处理所述三维重建层包括基于深度学习的目标识别和分割模块、基于所述数据采集层、数据处理层、三维重建层和应用层通过高速数据34[0001]本发明属于风力发电技术领域，涉及一种风电场设备厘米级三维重建方法及系[0002]风电场设备的三维重建技术是指通过各种测量手段获取风电场内各种设备的几调整体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备的5重建算法模块调整体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备[0010]进一步，所述数据处理层的多源数据融合引擎采用基于深度学习的数据融合算67调整体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备的设备的轮廓和边界。基于深度学习的目标识别和分割模块采用改进的MaskR_CNN网络架8重建算法模块调整体素大小后再经纹理映射和细节增强模块提升细节后得到风电场设备[0037]本发明的风电场设备厘米级三维重建系统实现了从数据采集到最终应用的全面结果通过WebSocket实时传输至用户浏览器进行可视化展示，同时通过HTTPS协议安全接9统，定位精度可达厘米级。地面移动测量车采用全地形底盘，适应各种复杂地形；集成上述点云数据处理模块和图像处理和特征提取模块对对LiDAR点云、多光谱图像及毫米波[0042]本发明风电场设备厘米级三维重建系统一个实施例数据采集层还包括自适应多[0049]本发明风电场设备厘米级三维重建系统一个实施例三维重建层还包括AI驱动的[0054]S6.缺陷检测：将三维模型转换为[0057]本发明风电场设备厘米级三维重建系统一个实施例三维重建层通过毫米波雷达和高速相机捕捉风机叶片在运转过程中的微小变形实现动态变形分析；具体实现步骤如适应算法模块根据环境因素自动调整三维重建参数。环境因素自适应算法根据光照条件、[0069]S2.边缘处理算法：对LiDAR点[0072]通过这种边缘计算与云端协同的方式，系统可以显著减S1.初始体素化：[0094]5.动态特性分析：能够捕捉到0.1mm的微小

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