CN119399511A 基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法 （北京遥感设备研究所）

基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提本发明属于雷达和红外信号处理的技术领对雷达时频数据进行特征提取得到雷达时频数离多普勒图特征和红外图像特征；将雷达时频了现有的雷达红外信号特征提取和融合的可靠2将所述雷达时频数据特征作为主特征，分别与雷达距离一多普2.如权利要求1所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特使用双三线性插值法将雷达信号时频图缩放至与所述时序全3.如权利要求1所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特4.如权利要求1所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特5.如权利要求4所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特6.如权利要求1所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特7.如权利要求6所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特在进行第二次时序卷积处理时，对所述第一时序卷积向量进行对所述第二时序卷积向量进行池化，得到第二中间特征向量以利38.如权利要求7所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特9.如权利要求8所述的基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方法，其特预处理单元，用于对雷达信号进行预处理，得到待提取特征的雷达时提取单元，用于利用时序全连接网络对雷达时频数据进行特征提取得到标识别。4[0005]本发明的目的是提供一种基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方5雷达时频数据进行特征提取得到雷达时频数据特征，并利用时序卷积网络分别对雷达距器被设置为通过所述计算机程序执行上述基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和6低的技术问题，达到了提升复杂干扰对抗条件下目标精确跟踪的可靠性和精度的技术效[0020]图1是本发明实施例中一种基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方[0021]图2是本发明实施例中一种基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合方[0022]图3是本发明实施例中一种基于时序卷积网络的雷达红外信号特征提取和融合系[0028]S104，利用时序全连接网络对雷达时频数据进行特征提取得到雷达时频数据特7值法将雷达信号时频图缩放至与时序全连接过随即梯度下降算法和逐步学习率调整方法8达距离多普勒图特征和红外图特征进行交叉注意力计算，并将经过交叉注意力计算后的红外图像进行非均匀校正和标准化预处理，并将分辨率调整为与时序卷积网络匹配的大9[0059]根据二维卷积泄漏积分发放模型t时刻的输入值Xt与权重W经过卷积运算后得到[0061]根据t时刻的输出值Ft确定是否重置膜电位，并根据重置的电压值Vreset确定重置距离_多普勒图特征和红外图特征，和是经交叉注意力计算后的待融合的中间特[0077]提取单元304，用于利用时序全连接网络对雷达时频数据进行特征提取得到雷达标识别。值法将雷达信号时频图缩放至与时序全连接[0081]可选地，上述预处理单元302对雷达信号进行预处理，得到待提取特征的雷达距置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理