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一种基于交通管理的预测系统及其预测方法2S2，数据预处理：对采集的雨雪天气条件下的S3，特征提取：基于预处理后的交通流量数据4.根据权利要求3所述的一种基于交通管理的预测方法，其特征在于，所述S3具体包3数据采集模块：通过部署在交通路段和道路交叉口的传感器网络数据预处理模块：对采集的雨雪天气条件下的交通流量数据4特征提取模块：基于预处理后的交通流量数据，提取出与预测分析模块：基于构建的交通流量预测模型，进行雨雪天气条5[0002]随着城市化进程的不断加速，交通流量的增加成为城市交通管理的主要挑战之对特定天气条件和假期的精准预测能力，传统的交通流量预测方法通常忽略了天气变化67[0049]一种基于交通管理的预测系统，用于实现上述的一种基8[0063]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。同9[0090]其中，x为每条数据记录的值，为该特征的均值，σ为该特征的标准差。若出范围[Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR]，则该数据视为异时段内所有类型车辆的总数，车辆类型的比例对交通流的变化和道路承载能力的影响较yi为实际值，为第i个样本的第j个特征值，Bj为第j个特[0155]其中，p(t)为预测时间点t时的交通流量密度，N(t)为预测时间点t时通过该路[0157]v(t)=f(p(t),x)；B(t)为预测时间点t时的瓶颈程度，p;(t)为路段i的交通流量密度，v;(t)dTg=f(,v,B,x)；[0172]vmir=g(p,v,c)；

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