人工基础智能 4

AI人工智能通识与实践CHAPTER9第9章智能体AIAgent授课教师：__________日期：__________课程：人工智能通识与实践智能体本章目录CONTENTS本章目录1智能体概述什么是智能体、智能体的五大核心特征2智能体类型通用型平台、办公与效率类、行业智能体与硬件智能体3智能体工作原理感知-决策-执行-反馈闭环、任务理解、工具调用、持续优化4搭建智能体案例晚风树洞聊天智能体与四六级单词宝的完整搭建流程人工智能通识与实践教程02/29PART01SECTION01第1节智能体概述理解智能体的定义与核心特征，认识智能体从"内容生成工具"迈向"任务执行系统"的演进。智能体定义五大特征身边案例03/299.1智能体概述什么是智能体9.1.1什么是智能体智能体的能力理解用户输入的信息，围绕目标进行分析、决策。通过一系列步骤完成具体任务，表现出更高层次的智能行为。在大模型技术支持下，还可进行任务拆解、工具调用与自主执行。身边的智能体智能家居系统中的智能体产品已非常普遍，逐渐演变为"家庭智能中枢"。通过连接不同设备，实现统一控制与自动化管理。如小米"小爱同学"、阿里"天猫精灵"、百度"小度助手"等。智能体时代，人工智能正由"内容生成工具"迈向"任务执行系统"，从日常智能助手到企业"数字员工"，再到具备感知与行动能力的实体设备，深刻改变人机交互方式与工作模式。人工智能通识与实践教程04/2911.1智能体概述五大特征9.1.2智能体的五大核心特征基本特征：感知·决策·执行感知能力：获取并理解输入信息，如语音助手通过语音、文字、图像等多种形式接收信息并转换为可处理数据。决策能力：对任务进行分析并作出判断，如用WPS灵犀生成工作总结时，系统判定重点信息并确定"分点列举"或"段落总结"的呈现方式。执行能力：将决策转化为实际行动，如淘宝智能客服申请退货时，直接引导进入申请页面并自动填写部分信息。进阶特征：多轮交互·目标导向多轮交互能力：持续沟通并优化结果，如先生成工作总结，再补充"增加数据分析部分"，又要求"调整为表格形式"。目标导向能力：围绕任务完成开展操作，如制定周末出行计划时，整合资源输出时间安排、路线建议及天气注意事项的完整方案。这些特性使智能体更趋近于"助手"角色，而非单纯的信息提供工具。人工智能通识与实践教程05/29PART02SECTION02第2节智能体类型根据形态与应用方式，智能体分为软件智能体与硬件智能体两大类。软件智能体行业智能体硬件智能体06/299.2智能体类型软件智能体通用型智能体平台Coze（扣子）：零代码智能体开发平台，无需编程基础即可可视化构建智能体，接入插件、知识库与工作流，支持发布到飞书、微信公众号等渠道。百度智能体（文心智能体）：依托文心大模型构建，具备对话问答、内容生成与知识整理能力，可在桌面端、移动端及云端环境中运行。豆包智能体：全场景通用型平台，以"人人可创建、人人可使用、人人可共享"为核心，覆盖个人、职场、学习、创作、生活全场景。图11-1扣子智能体图11-2文心智能体图11-3豆包智能体人工智能通识与实践教程07/299.2智能体类型软件智能体办公与效率类智能体WPSAI灵犀：内嵌于WPS，通过自然语言多轮对话直接操控文档，实现"所想即所改、所改即所得"。钉钉AI助理：依托阿里通义千问大模型，自动写纪要、做报表、查数据，深度融入每一个办公环节。飞书智能体：字节跳动打造的企业级办公原生智能体，以"AI同事"为定位，实现办公任务自动化、知识流转智能化。腾讯元器：腾讯推出的企业级智能体开发与协作平台，提供自动化任务处理、知识管理与协作服务。图11-4WPSAI灵犀图11-5钉钉AI助理图11-6飞书智能体图11-7腾讯元器人工智能通识与实践教程08/299.2智能体类型行业智能体行业智能体金融行业智能体应用于信贷审批、风险控制与客户服务。蚂蚁集团风控智能体核验用户信用信息、辅助授信审批；金智维Ki-Agent可完成贷款审核、账户管理、合规自查与业务数据处理。教育行业智能体应用于学习辅导、作业批改与教学支持。科大讯飞学习机自动分析错题原因、生成个性化练习方案；作业帮AI辅导系统自动批改作业并提供分步骤解析与学习报告。电商行业智能体应用于客户服务、商品推荐与营销运营。智能客服实时响应用户咨询，自动处理订单查询、退换货申请等常见问题，实现7×24小时不间断服务。行业智能体在医疗健康、交通、能源等多个行业都有广泛应用，有效提升了效率，改善了用户体验。人工智能通识与实践教程09/299.2智能体类型硬件智能体硬件智能体家庭服务类扫地机器人：借助激光雷达或视觉传感器识别房间布局，自动规划清扫路线，并依据环境变化实时调整路径，具备障碍识别及自动回充能力。商业服务类无人配送车：在园区物流、社区配送、校园服务等场景落地，依托自动驾驶与环境感知技术实现路径规划、障碍识别与自主行驶，显著减少人工参与。工业制造类工业机器人：广泛应用于装配、搬运、焊接及质量检测等生产环节，通过传感器实时感知并结合控制系统精确操作，完成高重复性、高精度任务。人工智能通识与实践教程10/29PART03SECTION03第3节智能体工作原理掌握感知、决策、执行与反馈四大环节，理解任务理解、工具调用与持续优化机制。基本工作流程任务理解工具调用反馈优化11/299.3智能体工作原理工作流程智能体的基本工作流程感知接收来自用户或环境的输入信息（文本指令、语音命令、外部数据），通过自然语言处理或语音识别转化为可处理的数据形式。决策基于大模型对输入内容进行理解与分析，识别用户意图并生成解决方案，体现智能体的"理解与推理能力"。执行根据生成的方案调用相应工具或系统完成任务，如调用搜索引擎获取信息、调用办公软件生成文档或控制设备操作。反馈将执行结果返回给用户，并根据用户反馈或历史记录对后续行为进行优化。图11-8智能体工作流程结构图人工智能通识与实践教程12/299.3智能体工作原理任务理解任务理解与目标设定示例：帮我订明天北京到上海的高铁票任务类型：订票。时间：明天。出发地：北京。目的地：上海。提示词设计的重要性智能体的理解能力非常依赖输入信息是否清晰。实际应用中需要用户合理地设计提示词。让任务描述得更加明确，才能获得准确的结果。人工智能通识与实践教程13/299.3智能体工作原理工具与反馈工具调用与结果反馈工具调用与执行机制大模型本身并不能直接完成所有现实操作，智能体常需调用外部工具或系统。信息查询工具：如搜索引擎、数据库等。服务系统：如订票平台、地图导航等。办公工具：如文档处理、表格处理与分析等。如执行"生成演示文稿"任务时，智能体既要构思内容，还需调用演示文稿工具完成文件生成。结果反馈与持续优化智能体并非静态系统，具备通过反馈实现持续优化的能力。任务完成后，系统会依据用户评价或使用状况调整后续行为。导航应用基于用户历史出行习惯，推荐更为适宜的路线。学习场景中，智能体根据用户学习情况调整推荐内容。通过持续反馈与优化，逐步提高准确性与实用性，适应复杂多变的应用环境。人工智能通识与实践教程14/29PART04SECTION04第4节搭建智能体案例在扣子平台完成两个实战案例：晚风树洞聊天智能体与四六级单词宝。注册登录创建配置调试发布第二个案例15/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：扣子聊天智能体·准备与注册打开浏览器，百度搜索"扣子"或直接访问官网

。点击手机号登录，用手机号验证码登录，完成注册。登录后进入扣子主页，即可开始创建智能体。图11-9扣子注册页面图11-10扣子主页人工智能通识与实践教程16/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：创建智能体"智能体"标签页：已完成开发流程、部署在平台运行环境中、可供最终用户直接调用的功能性对话实体。"智能体开发"：创建、配置、调试及发布智能体的系统性工程流程，涵盖人设编写、能力配置、调试测试与发布管理。点击"智能体开发"进入创建首界面：名称输入"晚风树洞"，功能介绍输入"温暖、善解人意的大学生情绪陪伴伙伴"，并自动生成头像。图11-11扣子编程主页图11-12智能体创建首界面人工智能通识与实践教程17/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：运行模式与人设设置三种运行模式单Agent（自主规划模式）：单个大模型自主思考、决策并响应，无固定流程限制，适用于逻辑简单、开放式交互场景。单Agent（对话流模式）：严格按预设对话流程执行，流程可控、标准化程度高，适用于结构化任务。多Agents模式：配置多个子Agent分工协作，适用于多环节、高复杂度业务场景。本案例按情绪陪伴定位，选择"单Agent（自主规划模式）"。人设与回复逻辑四个按钮：提交到提示词库、提示词库、提示词对比调试、自动优化提示词。本案例核心配置集中在系统提示词与开场白，其余按钮按需配置，不需要额外扩展工具。图11-13扣子智能体运行模式图11-14人设与回复逻辑人工智能通识与实践教程18/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：系统提示词创建与配置提示词设置名称："晚风树洞－大学生情绪陪伴设定"。描述："面向大学生的成熟治愈型树洞智能体，提供情绪倾听、压力舒缓与陪伴服务，不说教、不鸡汤。"提示词包含：角色定位、核心职责、沟通风格、安全规则、收尾要求五大部分。还可点击"优化"按钮，由AI进行语义增强与风格校准后生成优化版本。插入与生效在提示词库"个人"选项卡中找到已保存的"晚风树洞"提示词。确认无误后单击"插入提示词"按钮，嵌入当前智能体配置。对比两个版本提示词，最后点击"确认"完成创建。图11-15创建提示词图11-18提示词的配置完成人工智能通识与实践教程19/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：提示词库与六大模块通用结构：角色－目标－技能－工作流－输出格式－限制六大核心模块，适用于绝大多数智能体的标准化搭建。任务执行：针对有明确工作步骤的任务型智能体，提供步骤化的提示词结构。角色扮演：适配聊天陪伴、互动娱乐、情感咨询等开放式交互场景。技能调用：为需要调用外部插件、工作流、联网工具的智能体规范工具调用逻辑。基于知识库回答：为客服、知识问答类智能体规范基于专属知识库的回答逻辑，避免幻觉。使用Jinja语法：面向进阶用户，支持变量、循环等语法，实现个性化内容输出。图11-16提示词库人工智能通识与实践教程20/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：编排页面·模型与插件模型设置模型是智能体的核心算力基础，决定基础能力上限、响应质量与推理深度。点击模型右侧下拉菜单，可选择当前热门模型。如选择豆包2.0Pro，可针对协议类型、生成多样性、输入输出等进行设置。技能与知识模块插件：添加第三方工具/插件，扩展联网搜索、数据计算等外部能力。工作流：编排多步骤自动化任务流程，本案例为开放式聊天，无需配置。知识库：默认开启自动调用，本案例纯情绪陪伴，保持默认即可。图11-19模型选择图11-21插件列表人工智能通识与实践教程21/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：开场白与体验优化开场白设置设置用户进入对话时智能体发送的第一条欢迎语，明确智能体定位、引导用户倾诉。示例："你好，我是晚风树洞。这里安静又安全，你可以慢慢说，不用着急，也不必伪装。"还可设置开场白的预置问题，帮助用户快速发起对话。记忆与体验增强长期记忆：开启后智能体自动总结历史对话，实现跨会话记忆召回，本案例推荐开启。用户问题建议：自动生成高频问题/引导语推荐，降低倾诉门槛。快捷指令：自定义常用指令按钮（如"我想聊聊学业压力"），点击即触发对话。背景图片、音视频、用户输入方式等，可按需配置增强沉浸感。图11-23开场白预置问题界面人工智能通识与实践教程22/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：预览与调试在对话交互区底部"发送消息"输入框输入内容进行测试，模拟用户真实提问；还可上传附件、语音输入，适配多模态测试需求。顶部工具栏支持查看对话日志、调整模型参数、优化提示词，快速定位并修复交互问题。若回应不符合预期，返回"人设与回复逻辑"模块调整系统提示词，重新测试；如回应"我今天好累"时出现逻辑跳跃或情感脱节，需核查人设与共情优先等响应原则。图11-24预览与调试界面人工智能通识与实践教程23/299.4搭建智能体案例案例1·晚风树洞案例1：发布、审核与查询发布与审核点击"发布"按钮，填写发布记录（可单击"生成"自动填充），选择发布渠道"扣子商店"完成发布。平台对角色设定、安全规则、内容合规性进行全维度审核，通过后智能体正式上线。审核不通过会反馈修改意见，可通过"发布历史"实时查看审核状态、结果及修改意见。智能体查询回到主页，单击"项目管理"可看到用户创建的所有智能体。在"项目开发"列表中单击项目卡片，进入智能体编辑页。可对提示词、配置进行二次优化，实现全流程闭环管理。图11-25发布记录与选择发布渠道图11-26发布审核人工智能通识与实践教程24/299.4搭建智能体案例案例2·四六级单词宝案例2：四六级单词宝·基础信息与提示词基础信息：名称输入"四六级单词宝"，功能介绍输入"专为大学生打造的四六级英语单词背诵助手，助力高效备考四六级"，图标可自动生成或自定义上传。人设与回复逻辑：进入提示词设置界面，选择最右侧"自动优化按钮"，自动生成优化后的提示词。优化后的提示词涵盖角色定位与单词发音指导、多维词义解析、典型例句与语境应用、考点点拨与易错点分析、单词听写与强化训练五大技能。图11-28智能体创建图11-29提示词设置人工智能通识与实践教程25/299.4搭建智能体案例案例2·四六级单词宝案例2：插件与开场白设置插件设置模型的设置同案例1。在编排页面，技能－插件需要设置插件。点击"+"可添加更多的词库。开场白设置在开场白下面的文本框中输入欢迎语。内容："你好！我是你的四六级单词背诵小助手，帮你高效掌握核心词汇，轻松备考四六级。"图11-31插件词库添加图11-32开场白设置人工智能通识与实践教程26/299.4搭建智能体案例案例2·四六级单词宝案例2：预览调试与发布测试内容："给我听写今天学的10个