CN119402071A 一种光纤网络故障自动定位系统及方法 （桂林光隆科技集团股份有限公司）_第1页
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区朝阳路信息产业园D-08号光隆科技园及一种光纤网络故障自动定位系统及方法，包根据异常反射信号的特征采用支持向量机确定2根据异常反射信号的特征采用支持向量机确定故障类型和对所述基于故障类型和故障位置匹配对应的维修建议之后，所述方法还所述无故障条件下收集光信号数据样本，并建立正常传输参数的基准所述根据异常反射信号的特征采用支持向量机确定故障类型和对应的故障位置的具根据实际的故障情况为训练数据集标注故障类所述基于故障类型和故障位置匹配对应的维修建议的具提取故障信息和故障位置中的关键词；所述提取故障信息和故障位置中的关键词的具3所述将关键词与数据库中的故障类型和故障位置进行查找和匹配，得所述故障识别模块，用于根据异常反射信号的特征采用支持向量机确4[0002]光纤网络故障是指在使用光纤作为传输介质的通信系统中出现的异常或中断状5数的非预期变化。识别出异常反射信号后，该方法进一步利用机器学习中的支持向量机污染等)以及故障发生的精确位置。这一过程高度自动化，减少了人为判断的主观性和误6[0046]图2是本发明的第一实施例的对接收的光信号传输参数进行分析，识别异常反射[0047]图3是本发明的第一实施例的在无故障条件下收集光信号数据样本，并建立正常[0048]图4是本发明的第一实施例的根据异常反射信号的特征采用支持向量机确定故障[0049]图5是本发明的第一实施例的基于故障类型和故障位置匹配对应的维修建议的流[0051]图7是本发明的第一实施例的将关键词与数据库中的故障类型和故障位置进行查[0057]光信号强度是衡量在光纤链路中传输的光信号能量的指标，通常以分贝毫瓦78类型的反射信号样本，并根据实际检测和维修[0094]为了检验模型的泛化能力，需要使用一个与训练数据独立的验证数据集进行测[0095]S405对于新的反射信号数据，使用训练好的SVM模型进行故障类型和故障位置的9[0109]S503将关键词与数据库中的故障类型和故障位置进行查找和匹配，得到维修建

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