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文档简介
一种基于多源数据融合的网络安全动态预本发明公开了一种基于多源数据融合的网未来时间段T的攻击概率;通过对用户操作行为22.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在将第i个异常行为在一定时间窗口内发生的频率获取第i个异常行为对应网络访问者的身份信息,根据网络访问者的身份信用检索得通过操作行为分析模型cy=⃞1(ycixpyi*xfi)计算得到操作行为异常指数CY。4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在36.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在7.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,其特征在于,联合分析网络防护质量指数、攻击概率和操作行为异常指数,通过公式4短时攻击概率预测模块,基于长短期记忆网络搭建攻击概录、网络监控和用户行为时序数据输入攻击概率预测模型,输出在未来时间段T的攻击概5[0004]基于多源数据融合的网络安全动态预警方法是一种综合作行为异常指数得到网络安全系数Anx,网络安全系数反映了网络安全的整体水平和潜在6[0018]获取第i个异常行为对应网络访问者的身份信息,根据网络访问者的身份信用检[0019]通过操作行为分析模型cy=⃞1vci*pyi*xfi)计算得到操作行为异常指数7为xfi;通过操作行为分析模型cy=⃞1(ycixpyixxi)计算得到操作行为异常指数8表示调整参数,分别用于控制攻击概率和操作行为异常指数对网络安全系数影响的敏感[0046](1)本发明提供的基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,通过收集系统配[0047](2)本发明提供的基于多源数据融合的网络安全动态预警方法,根据网络环境和9作行为异常指数得到网络安全系数Anx,网络安全系数反映了网络安全的整体水平和潜在[0066]获取第i个异常行为对应网络访问者的身份信息,根据网络访问者的身份信用检[0067]通过操作行为分析模型cy=⃞1(ci*pyi*xfi)计算得到操作行[0068]在本发明实施例中需要进一步进行解释的是,所述信用调整因子的获取方式为:[0069]在本发明实施例中需要进一步进行解释的是,所述网络防护质量指数NPQ的获取预测攻击概率YP和实际攻击概率SP的交[0084]在本发明实施例中需要进一步进行解释的是,将网络安[0091]参阅图2的网络安全动态预警系统结构框图,本发明实施例提供一种基于多源数[0098]在本发明实施例中需要进一步进行解释的是,所述网络安全系数Anx的获取过程为xfi;通过操作行为分析模型cy=⃞1ycixpyi*xfi)计算得到操作行为异常指数表示调整参数,分别用于控制
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