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文档简介
得到该查询周期下每个物联网设备的流量用量数据;基于两个连续的查询周期的流量用量数2将每个所述运营商查询组划分为若干个线程查询组,每个所述线程查对全部所述线程查询组进行并发查询,得到该查询周期下每个物对所述用量差值进行异常判断,所述异常判断用于剔除因运营商数据基于线程查询组的数量,将该运营商查询组内的物联网设备进在每个查询周期内,当物联网设备响应时间超出所述超时时获取两次连续的查询周期中的每个物联网设备的基于查询发生的时序,将后一个查询周期的流量用量数据减去3将所述用量差值与所述流量变化校验阈值进行比对,若所述后一个查询周运营商查询组获取模块,用于基于运营商类型对全部待查询的物联网设备进行分组,线程查询组获取模块,用于将每个所述运营商查询组划分流量用量数据获取模块,用于对全部所述线程查询组进行并发异常判断结果获取模块,用于对所述用量差值进行异常判平均分组模块,用于基于线程查询组的数量,将该运营商9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述4基于运营商类型对全部待查询的物联网设备进行分组,得到若干个运营商查询5获取两次连续的查询周期中的每个物联网设备的线程查询组获取模块,用于将每个所述运营商查询组划分为若干个线程查询组,6[0020]图1为本申请实施例提供的多运营商流量统计的方法的应7[0021]计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端,也可以是多个物理服务器构成要以该方法应用于上述图1中的计算机设备120来举例说明。一种多运营商流量统计的方其进行进一步分组。例如,运营商A下有100个带查询物联网设备,将之细分为group1~[0034]在本申请实施例中,本方案提供了一种能够整合多个不同运营商的数据查询方8[0036]在本申请实施例中,本申请研究人员发现在不同的地区运营商所对应的每个查询线程内的物联网设备数量可获取两次连续的查询周期中的每个物联网设备的9用量。为了区分上述两种情况,设置了流量变化校验阈值verify_flow假设是1GB=营商的结算周期为一个自然月,周期的开始日期为2024_09_0100:00:00,下一结算日为2024_10_0100:00:00,在2024_09_02时运营商当期用量为1GB。假设流量校验值verify_流量统计的装置可以集成于上述的计算机设备120中,具体可以包括运营商查询组获取模线程查询组获取模块520,用于将每个所述运营商查询组划分为若干个线程查询530模块等。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各[0061]在本申请实施例中,基于本申请实施例的存储介质中所存储的方法所运行的程通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序
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